我正在使用 CUDA 5.0 和 Compute Capability 2.1 卡。
问题很简单:内核可以成为类的一部分吗? 例如:
class Foo
{
private:
//...
public:
__global__ void kernel();
};
__global__ void Foo::kernel()
{
//implementation here
}
如果不是,那么解决方案是创建一个作为类成员的包装函数并在内部调用内核?
如果是,那么它是否可以像普通私有(private)函数一样访问私有(private)属性?
(我不只是尝试看看会发生什么,因为我的项目现在还有其他几个错误,而且我认为这是一个很好的引用问题。我很难找到将 CUDA 与 C++ 结合使用的引用。基本功能可以找到示例,但不能找到结构化代码的策略。)
最佳答案
让我暂时不讨论 cuda 动态并行性(即假设计算能力为 3.0 或更早版本)。
记住 __ global__ 用于将(仅)从主机调用(但在设备上执行)的 cuda 函数。如果您在设备上实例化此对象,它将不起作用。此外,要使成员函数可以使用设备可访问的私有(private)数据,必须在设备上实例化对象。
所以你可以有一个内核调用(即 mykernel<<<blocks,threads>>>(...); 嵌入到宿主对象成员函数中,但内核定义(即带有 __ global__ 装饰器的函数定义)通常先于源代码中的对象定义。如前所述,这种方法不能用于在设备上实例化的对象。它也无法访问对象中其他地方定义的普通私有(private)数据。(可能会出现想出一个只用于主机的对象的方案,它确实创 build 备数据,使用全局内存中的指针,然后可以在设备上访问这些数据,但这样的方案乍一看对我来说似乎很复杂)。
通常,设备可用的成员函数前面会有 __ device__ 装饰器。在这种情况下,设备成员函数中的所有代码都从调用它的线程中执行。
This question给出了一个 C++ 对象的示例(在我编辑的答案中),该对象具有可从主机和设备调用的成员函数,并在主机和设备对象之间进行适当的数据复制。
关于c++ - CUDA内核作为类的成员函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13748231/
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