我正在尝试在 Hadoop 单节点集群上运行排序示例。首先,我启动守护进程:
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/start-all.sh
然后我运行随机编写器示例以生成顺序文件作为输入文件。
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar randomwriter rand
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar randomwriter rand
正在运行 0 个 map 。
Job started: Thu Mar 31 18:21:51 EEST 2011
11/03/31 18:21:52 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201103311816_0001
11/03/31 18:21:53 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
11/03/31 18:22:01 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201103311816_0001
11/03/31 18:22:01 INFO mapred.JobClient: Counters: 0
Job ended: Thu Mar 31 18:22:01 EEST 2011
这项工作耗时 9 秒。
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop jar hadoop-*-examples.jar sort rand rand-sort
在1个节点上运行从hdfs://localhost:54310/user/hadoop/rand排序到
hdfs://localhost:54310/user/hadoop/rand-sort 减少 1。
Job started: Thu Mar 31 18:25:19 EEST 2011
11/03/31 18:25:20 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 0
11/03/31 18:25:20 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201103311816_0002
11/03/31 18:25:21 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
11/03/31 18:25:32 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 100%
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201103311816_0002
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Counters: 9
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Job Counters
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: FileSystemCounters
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: HDFS_BYTES_WRITTEN=96
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Map-Reduce Framework
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Reduce input groups=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Combine output records=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Reduce shuffle bytes=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Reduce output records=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Spilled Records=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Combine input records=0
11/03/31 18:25:34 INFO mapred.JobClient: Reduce input records=0
Job ended: Thu Mar 31 18:25:34 EEST 2011
这项工作耗时 14 秒。
hadoop@ubuntu:/home/user/hadoop$ bin/hadoop dfs -cat rand-sort/part-00000
SEQ#"org.apache.hadoop.io.BytesWritable"org.apache.hadoop.io.BytesWritablej"�mY�&�٩�#
我是 Hadoop 新手。我所做的一切都是正确的,还是我做错了什么?我的问题是,我如何才能看到 randomwritewr 生成的数据和排序示例的结果是正确的?从哪里可以看到它们?
最佳答案
问题是您的 tasktracker 没有在您尝试运行作业时启动,它不会立即启动。您可以运行 bin/hadoop job -list-active-trackers 来查看 tasktracker 是否启动,可能需要一些时间才能完成。没有 tasktracker = 没有要将编写器映射到的节点。
关于sorting - Hadoop 在单节点集群上运行排序示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5554152/
总的来说,我对ruby还比较陌生,我正在为我正在创建的对象编写一些rspec测试用例。许多测试用例都非常基础,我只是想确保正确填充和返回值。我想知道是否有办法使用循环结构来执行此操作。不必为我要测试的每个方法都设置一个assertEquals。例如:describeitem,"TestingtheItem"doit"willhaveanullvaluetostart"doitem=Item.new#HereIcoulddotheitem.name.shouldbe_nil#thenIcoulddoitem.category.shouldbe_nilendend但我想要一些方法来使用
在选择我想要运行操作的频率时,唯一的选项是“每天”、“每小时”和“每10分钟”。谢谢!我想为我的Rails3.1应用程序运行调度程序。 最佳答案 这不是一个优雅的解决方案,但您可以安排它每天运行,并在实际开始工作之前检查日期是否为当月的第一天。 关于ruby-如何每月在Heroku运行一次Scheduler插件?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8692687/
exe应该在我打开页面时运行。异步进程需要运行。有什么方法可以在ruby中使用两个参数异步运行exe吗?我已经尝试过ruby命令-system()、exec()但它正在等待过程完成。我需要用参数启动exe,无需等待进程完成是否有任何rubygems会支持我的问题? 最佳答案 您可以使用Process.spawn和Process.wait2:pid=Process.spawn'your.exe','--option'#Later...pid,status=Process.wait2pid您的程序将作为解释器的子进程执行。除
我尝试运行2.x应用程序。我使用rvm并为此应用程序设置其他版本的ruby:$rvmuseree-1.8.7-head我尝试运行服务器,然后出现很多错误:$script/serverNOTE:Gem.source_indexisdeprecated,useSpecification.Itwillberemovedonorafter2011-11-01.Gem.source_indexcalledfrom/Users/serg/rails_projects_terminal/work_proj/spohelp/config/../vendor/rails/railties/lib/r
Sinatra新手;我正在运行一些rspec测试,但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音?我仔细检查了环境是否设置为:test,这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/
GivenIamadumbprogrammerandIamusingrspecandIamusingsporkandIwanttodebug...mmm...let'ssaaay,aspecforPhone.那么,我应该把“require'ruby-debug'”行放在哪里,以便在phone_spec.rb的特定点停止处理?(我所要求的只是一个大而粗的箭头,即使是一个有挑战性的程序员也能看到:-3)我已经尝试了很多位置,除非我没有正确测试它们,否则会发生一些奇怪的事情:在spec_helper.rb中的以下位置:require'rubygems'require'spork'
是否有可能:before_filter:authenticate_user!||:authenticate_admin! 最佳答案 before_filter:do_authenticationdefdo_authenticationauthenticate_user!||authenticate_admin!end 关于ruby-on-rails-before_filter运行多个方法,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://
之前在培训新生的时候,windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表,但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题),加之暑假之后对cmake实在是爱不释手,且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置),故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单,图比较多所以很长。如果你看此文还配不好,你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说,直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么,我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具,可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
//1.验证返回状态码是否是200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.have.status(200);});//2.验证返回body内是否含有某个值pm.test("Bodymatchesstring",function(){pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});//3.验证某个返回值是否是100pm.test("Yourtestname",function(){varjsonData=pm.response.json
1.1.1 YARN的介绍 为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题⽽提出的,针对Hadoop1.0中的MapReduce在扩展性和多框架⽀持⽅⾯的不⾜,提出了全新的资源管理框架YARN. ApacheYARN(YetanotherResourceNegotiator的缩写)是Hadoop集群的资源管理系统,负责为计算程序提供服务器计算资源,相当于⼀个分布式的操作系统平台,⽽MapReduce等计算程序则相当于运⾏于操作系统之上的应⽤程序。 YARN被引⼊Hadoop2,最初是为了改善MapReduce的实现,但是因为具有⾜够的通⽤性,同样可以⽀持其他的分布式计算模