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python - 在python中将平面列表读入多维数组/矩阵

coder 2023-08-20 原文

我有一个数字列表，表示另一个程序生成的矩阵或数组的扁平化输出，我知道原始数组的维度，想将这些数字读回到列表列表或 NumPy 矩阵中。原始数组中可能有超过 2 个维度。

例如

data = [0, 2, 7, 6, 3, 1, 4, 5]
shape = (2,4)
print some_func(data, shape)

会产生:

[[0,2,7,6], [3,1,4,5]]

提前干杯

最佳答案

使用numpy.reshape :

>>> import numpy as np
>>> data = np.array( [0, 2, 7, 6, 3, 1, 4, 5] )
>>> shape = ( 2, 4 )
>>> data.reshape( shape )
array([[0, 2, 7, 6],
       [3, 1, 4, 5]])

如果你想避免在内存中复制它，你也可以直接分配给 data 的 shape 属性:

>>> data.shape = shape

关于python - 在python中将平面列表读入多维数组/矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3636344/

多维pythoncodesectionshapemultidimensional-arraynumpy

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