本文主要学习Linux内核编程,结合Visual Studio 2019进行跨平台编程,内容包括线程池介绍以及线程池封装

- 线程池在任务还没有到来之前,创建一定数量的线程,放入空闲队列中,这些线程都是处于阻塞状态,不消耗CPU,但占用较小的内存空间
- 当新任务到来时,缓冲池选择一个空闲线程,把任务传入此线程中运行,如果缓冲池已经没有空闲线程,则新建若干个线程,当系统比较空闲时,大部分线程都一直处于暂停状态,线程池自动销毁一部分线程,回收系统资源
- 线程池类
维护工作者线程队列(包括空闲与忙碌队列)
维护一个任务队列
维护一个线程池调度器指针
- 线程池调度器(本身也是一个线程)
负责线程调度
负责任务分配
- 工作者线程类(线程池中的线程类的封装)
- 任务队列
- 任务接口(实际的业务逻辑都继承自该接口)
根据服务器的需要,来设置线程的数量,可能是10条、20条、30条,根据服务器的承载,10条不代表只能做10个任务,总有任务做的快,有的做的慢,可能可以完成20个任务

🌰举个例子:如上动图所示,当我们服务器收到一个注册业务,是一个服务器要执行的任务,它会进入到任务队列,队列先进先出,顺次执行,任务会唤醒空闲列表当中的一个空闲的线程,接到任务之后,空闲线程会从空闲列表中消失,进入到忙碌列表,去完成对应的任务,完成任务后,从忙碌列表中出去,到空闲列表继续等待新任务
如果,所有的线程都在忙,都在做任务,这时候登录进来,先进入任务队列,会创建一个新的线程来接这个任务,当所有线程都完成任务,回到空闲列表后,新创建的线程销毁,留下原先设置的对应数量线程(类似,保留老员工,把实习生裁员)
- 队列:先进先出
- 空闲列表(链表):不定长(有的时候可能需要创建新线程来接任务)
- 忙碌列表(链表):不定长(有的时候可能需要创建新线程来接任务)
话不多说,咱们上号,封装一下线程池相关函数,来进行测试

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include "ThreadPool.h"
#include "ChildTask.h"
using namespace std;
int main()
{
ThreadPool* pool = new ThreadPool(10);//10条线程
for (int i = 0; i < 30; i++)//设置30个任务
{
char buf[40] = { 0 };//初始化
sprintf(buf, "%s%d", "任务", i);
BaseTask* task = new ChildTask(buf);
pool->pushTask(task);
}
while (1) {}
return 0;
}
#pragma once
#include <queue>//队列
#include <list>//链表头文件
#include <pthread.h>//线程头文件
#include <algorithm>//find查找
#include <iostream>
#include "BaseTask.h"
using namespace std;
#define MIN_NUM 10//最小值 默认参数
class ThreadPool
{
public:
ThreadPool(const int num = MIN_NUM);
~ThreadPool();
//判断任务队列是否为空
bool QueueIsEmpty();
//线程互斥量加锁解锁
void Lock();
void Unlock();
//线程条件变量等待和唤醒
void Wait();
void WakeUp();
//添加任务到任务队列
void pushTask(BaseTask* task);
//从任务队列移除任务
BaseTask* popTask(BaseTask* task);
//从忙碌回到空闲 工作结束
void MoveToIdle(pthread_t id);
//从空闲到忙碌 工作开始
void MoveToBusy(pthread_t id);
//线程执行函数
static void* RunTime(void* vo);
private:
int threadMinNum;//最大线程数量
int threadMaxNum;//最小线程数量
queue<BaseTask*>taskQueue;//任务队列
list<pthread_t>busyList;//线程忙碌列表
list<pthread_t>idleList;//线程空闲列表
pthread_mutex_t mutex;//互斥量:做锁
pthread_cond_t cond;//条件变量:让线程等待或者唤醒
};
#include "ThreadPool.h"
ThreadPool::ThreadPool(const int num)
{
this->threadMinNum = num;
//条件变量、互斥量初始化
pthread_mutex_init(&this->mutex, NULL);
pthread_cond_init(&this->cond, NULL);
pthread_t id;
//线程num条创建
for (int i = 0; i < this->threadMinNum; i++)
{
//线程创建
pthread_create(&id, NULL, RunTime, this);
this->idleList.push_back(id);//线程存入空闲列表
}
}
ThreadPool::~ThreadPool()
{
}
//任务队列是否为空
bool ThreadPool::QueueIsEmpty()
{
return this->taskQueue.empty();
}
//线程加锁
void ThreadPool::Lock()
{
pthread_mutex_lock(&this->mutex);
}
//线程解锁
void ThreadPool::Unlock()
{
pthread_mutex_unlock(&this->mutex);
}
//线程等待
void ThreadPool::Wait()
{
pthread_cond_wait(&this->cond, &this->mutex);
}
//线程唤醒
void ThreadPool::WakeUp()
{
pthread_cond_signal(&this->cond);
}
//添加任务到任务队列
void ThreadPool::pushTask(BaseTask* task)
{
Lock();
taskQueue.push(task);
Unlock();
WakeUp();
}
//从任务队列移除任务
BaseTask* ThreadPool::popTask(BaseTask* task)
{
task = this->taskQueue.front();//从队列头取
this->taskQueue.pop();//删除队列头
return task;
}
//从忙碌回到空闲 工作结束
void ThreadPool::MoveToIdle(pthread_t id)
{
list<pthread_t>::iterator iter;
iter = find(busyList.begin(), busyList.end(), id);
if (iter != busyList.end())
{
//从忙碌移除
this->busyList.erase(iter);
//添加到空闲
this->idleList.push_back(*iter);//this->idleList.push_back(id)
}
}
//从空闲到忙碌 工作开始
void ThreadPool::MoveToBusy(pthread_t id)
{
list<pthread_t>::iterator iter;
iter = find(idleList.begin(), idleList.end(), id);
if (iter != idleList.end())
{
//从空闲移除
this->idleList.erase(iter);
//添加到忙碌
this->busyList.push_back(*iter);//this->idleList.push_back(id)
}
}
//线程执行函数
void* ThreadPool::RunTime(void* vo)
{
//拿到执行线程自己的id 因为后面要处理忙碌和空闲的情况
pthread_t id = pthread_self();
//确保主线程与子线程分离,子线程结束后,资源自动回收
pthread_detach(id);
//线程参数获取
ThreadPool* argThis = (ThreadPool*)vo;
while (true)
{
argThis->Lock();
//如果任务队列为空 线程则一直等待
//知道任务队列不为空则会被pushTask函数唤醒线程
while (argThis->QueueIsEmpty())
{
argThis->Wait();
}
argThis->MoveToBusy(id);
cout << "工作前 任务数:" << argThis->taskQueue.size() << endl;
cout << "工作前 busy:" << argThis->busyList.size() << endl;
cout << "工作前 idle:" << argThis->idleList.size() << endl;
cout << "-----------------------------------------------" << endl;
//取任务
BaseTask* task;
task = argThis->popTask(task);
argThis->Unlock();
//任务工作
task->working();
//工作结束
argThis->Lock();
argThis->MoveToIdle(id);
argThis->Unlock();
cout << "工作完 任务数:" << argThis->taskQueue.size() << endl;
cout << "工作完 busy:" << argThis->busyList.size() << endl;
cout << "工作完 idle:" << argThis->idleList.size() << endl;
cout << ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>" << endl;
}
return nullptr;
}
#pragma once
#include "BaseTask.h"
#include <iostream>
#include <unistd.h>//sleep头文件
using namespace std;
class ChildTask :
public BaseTask
{
public:
ChildTask(char* data);
~ChildTask();
void working();
};
#include "ChildTask.h"
ChildTask::ChildTask(char* data) :BaseTask(data)//参数传给父类
{
}
ChildTask::~ChildTask()
{
}
void ChildTask::working()
{
cout << this->data << "正在执行......" << endl;
sleep(3);//延时3秒 (模拟做业务的时间比较长)
}
#pragma once
#include <string.h>
class BaseTask
{
public:
BaseTask(char* data);
~BaseTask();
char data[1024]; //装业务
virtual void working() = 0;//虚函数
};
#include "BaseTask.h"
BaseTask::BaseTask(char* data)
{
bzero(this->data, sizeof(this->data));//清空
memcpy(this->data, data, sizeof(data));
}
BaseTask::~BaseTask()
{
delete this->data;//清除释放
}


- 降低资源消耗
通过重复利用自己创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗
- 提高响应速度
当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建和销毁就能立即执行
- 提高线程的可管理性
线程式稀缺资源,如果无限的创建线程,不仅会消耗资源,还会降低系统的稳定性
使用线程池可以进行统一分配,调优和监控
以上就是本文的全部内容啦!如果对您有帮助,麻烦点赞啦!收藏啦!欢迎各位评论区留言!!!

我想安装一个带有一些身份验证的私有(private)Rubygem服务器。我希望能够使用公共(public)Ubuntu服务器托管内部gem。我读到了http://docs.rubygems.org/read/chapter/18.但是那个没有身份验证-如我所见。然后我读到了https://github.com/cwninja/geminabox.但是当我使用基本身份验证(他们在他们的Wiki中有)时,它会提示从我的服务器获取源。所以。如何制作带有身份验证的私有(private)Rubygem服务器?这是不可能的吗?谢谢。编辑:Geminabox问题。我尝试“捆绑”以安装新的gem..
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