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hadoop - 为什么 BytesWritable.setSize(size) 使字节空间为 1.5*size？

coder 2024-01-07 原文

我正在使用 hadoop 编写程序。我的问题代码如下(代码在映射器中):

byte[] tmp = new byte[2];
tmp[0] = 0x01;
tmp[1] = 0x02;
BytesWritable outputKey = new BytesWritable();
outputKey.set(tmp, 0, 2);

然而，当我操作从mapper得到的reducer中的key时，却让我大吃一惊:

byte[] reducerKey = key.getBytes();

reducerKey如下:

reducerKey[0] -> 0x01;
reducerKey[1] -> 0x02;
reducerKey[2] -> 0x00;

为什么我输入的tmp是2个字节的长度，但是当我得到的时候，它变成了3个字节的长度。

然后我看了BytesWritable.setSize(size)的源码， 我发现了这个:

public void setSize(int size) {
 if (size > getCapacity()) {
  setCapacity(size * 3 / 2);
 }
this.size = size;}

那么当bytes写入BytesWritable时，为什么数据结构会为byte[]创建一个1.5*size的空间呢？我认为这是浪费空间，因为 0.5 * 大小的空间没有用。

最佳答案

这是分摊 dynamic array 成本的常见编程实践调整大小。

现在为什么它不是问题，而且是 Hadoop 可写对象的良好默认行为？

  1. 可写对象通常是单例的，因为它们可以并且已经被重用。您通常希望调整它们的大小以适合您最大的缓冲区。每次都创建一个新的 Writable，浪费时间并且会给 GC 带来压力。使它们比已使用的最大缓冲区大一点是有意义的。
  2. 如果你想避免额外的空间，你可以使用 BytesWritable(byte[] bytes)构造函数或 setCapacity .请注意，构造函数比 set() 更有效，因为它不必复制数据。只需设置两个引用。

关于hadoop - 为什么 BytesWritable.setSize(size) 使字节空间为 1.5*size？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15957870/

sizeBytesWritablesectionhadoop

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