最近，我一直在研究 R(5,5) 的 Ramsey 定理。您可以在此处查看以前尝试的一些示例:http://zacharymaril.com/thoughts/constructionGraph.html 本质:找到图中所有的 k4 或其补集，然后以不形成 k5 的方式连接另一个点(我知道有一种选择，从数学上讲，你不太可能超过 14。但有一些方法围绕这个选择，我已经让它运行了 22-23，而没有使我的浏览器变砖。)
有了新的想法，我开始尝试逐批存储信息。当前构造图在每次看到图形时都会遍历并搜索图形中的所有 k4。我认为这太过分了，因为 k4 将在之前的图中保持不变，并且只有新的 k4 可以出现在添加新点所产生的连接中。如果每次找到之前的 k4 时都存储它们，然后只在新创建的边界边界中搜索，那么就可以将必须进行的比较次数从 (n 4) 减少到 (n-1 3)。
我昨晚试了一下，并在没有出现明显错误的情况下运行。虽然我打算在此之后返回并梳理它以解决任何问题，但新方法会使程序慢得多。以前，该程序进行所有比较所需的时间只是增加了一倍。现在，它正在以阶乘时间上升。我已经回顾并试图找出任何明显的错误，但我想知道对内存的新依赖是否会导致整个速度变慢。
那么，通过这么长的介绍，我的主要问题是，在像 chrome 这样的网络浏览器中，程序的内存和速度有什么关系？我是否通过将一堆小图作为 JSON 对象来减慢程序速度？理论上我在速度方面占用多少内存应该无关紧要吗？我在哪里可以了解更多关于两者之间的联系？有没有一本书可以更好地解释这种事情？
感谢您的任何建议或回答。很抱歉这篇文章的篇幅:我仍然深陷于这个想法中，很难很快解释清楚。
编辑: 这是显示每种算法的两个网页， 存储以前的发现: http://zacharymaril.com/thoughts/constructionGraph.html
没有存储以前的发现: http://zacharymaril.com/thoughts/Expanding%20Frontier/expandingFrontier.html
它们都最好用 Chrome 浏览器查看。这是我用来做这个的浏览器，如果你用 ctrl shift i 打开开发面板并输入“times”，你可以看到到目前为止所有时间的集合。
最佳答案
程序的内存和速度并没有密切相关。
简单的例子:
一般来说，您使用的内存越少(减去缓存)，速度就越好，因为您遇到其他进程强加的限制的可能性较小。
如果您的程序需要花费大量时间来计算将再次引用的项目。将它们缓存在内存中是有意义的，这样您就不需要重新计算它们。
您可以通过向缓存项添加超时来混合两者。每次将另一个项目添加到缓存中时，您都会检查那里的项目并删除任何一段时间未访问的项目。 “一会儿”由您的需要决定。
关于javascript - 在像 chrome 这样的网络浏览器中，程序的内存和速度如何相关？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6061971/
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