我正在研究 XQuery library for getting simple geospatial information from GPS files (it's called GPXQuery and available at GitHub) . GPX 文件通常包含 GPS 坐标轨迹,并且可能会变得很大。我最大的测试文件中有 20'000 点。 GPX 非常简单:
<gpx version="1.1" xmlns="http://www.topografix.com/GPX/1/1">
<trk>
<name>Berkeley Test Walk #1</name>
<trkseg>
<trkpt lon="-122.26794633083045" lat="37.878523925319314">
<ele>78.4000015258789</ele>
有一长串<trkpt>元素,代表所有记录的 GPS 坐标。我希望能够处理至少 100'000 个,希望更多。
我的第一个稍微复杂的函数计算记录的 GPS 轨迹的距离。数学在这里并不重要。问题是我遇到了堆栈问题。对于我的 20'000 点示例,我的标准 Saxon 设置已经停止。我确信可以通过更慷慨的内存分配来解决这个问题,但我想知道是否会发生更根本的事情。
我的函数应该符合尾递归优化的条件,但这有点难说,而且可能因产品而异。这是函数,它们由 gpxquery:trk-distance($GPX/gpx:gpx)[1] 调用获取给定 GPX 文档中第一个 GPX 轨道的距离 $GPX :
module namespace gpxquery = "https://github.com/dret/GPXQuery";
declare namespace xsd = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema";
declare namespace math = "http://www.w3.org/2005/xpath-functions/math";
declare namespace gpx = "http://www.topografix.com/GPX/1/1";
declare variable $gpxquery:earth-radius := 6371000.0;
declare function gpxquery:trk-distance($gpx as element(gpx:gpx))
as xsd:float*
{
for $trk in 1 to count($gpx/gpx:trk)
return sum(gpxquery:trk-distance-recurse($gpx/gpx:trk[$trk]/gpx:trkseg/gpx:trkpt))
};
declare function gpxquery:trk-distance-recurse($trkpts as element(gpx:trkpt)*)
as xsd:float*
{
if ( count($trkpts) le 1 )
then 0
else (
gpxquery:distance-between-points($trkpts[1]/@lat, $trkpts[1]/@lon, $trkpts[2]/@lat, $trkpts[2]/@lon) ,
gpxquery:trk-distance-recurse($trkpts[position() gt 1])
)
};
declare function gpxquery:distance-between-points($lat1 as xsd:float, $lon1 as xsd:float, $lat2 as xsd:float, $lon2 as xsd:float)
as xsd:float
{
let $dlat := ($lat2 - $lat1) * math:pi() div 180
let $dlon := ($lon2 - $lon1) * math:pi() div 180
let $rlat1 := $lat1 * math:pi() div 180
let $rlat2 := $lat2 * math:pi() div 180
let $a := math:sin($dlat div 2) * math:sin($dlat div 2) + math:sin($dlon div 2) * math:sin($dlon div 2) * math:cos($rlat1) * math:cos($rlat2)
let $c := 2 * math:atan2(math:sqrt($a), math:sqrt(1-$a))
return xsd:float($c * $gpxquery:earth-radius)
};
在代码结构和算法方面,我应该/可以做些什么不同的事情来避免这些更大文件的内存问题?或者对于一般问题,这看起来是一种合理的方法吗?无论谁使用该库,我都必须确保运行时环境能够处理深度嵌套的递归调用的要求?
非常感谢使用递归函数并遇到类似问题的人员的任何反馈。
最佳答案
Saxon 不将此函数标识为尾递归,因为它将运算符(逗号运算符)应用于递归的结果,并且对结果应用的任何处理都将其视为尾调用。
有趣的是,如果您将其重写为 XSLT 命名模板,那么它可能符合尾递归的条件。这是因为 XSLT 命名模板(在 Saxon 中)是在“推”模式下本地计算的——它们将结果按顺序写入输出序列——这意味着“,”操作实际上是隐式的。通过一些努力,人们可能会为函数设计出类似的策略。
但我试图理解为什么这种递归是必要的。
据我所知,您正在实现的算法是采用序列 $S 并按照以下行计算某些内容
f($S[1], $S[2]) + f($S[2], $S[3]) + f($S[3], $S[4]) ...
也就是说,您将一个函数应用于连续的相邻值对,然后计算这些函数应用的总和。
你可以这样写
sum(for-each-pair($S, tail($S), $f))
其中 $f 是要应用的函数。
或者在更传统的 XQuery 1.0 风格中,您可以编写如下内容
sum(
for $i in 1 to count($S)-1
return f($S[i], $S[i+1])
)
关于xml - 如何处理深度 XQuery 递归问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34405105/
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首先回顾一下拉格朗日定理的内容:函数f(x)是在闭区间[a,b]上连续、开区间(a,b)上可导的函数,那么至少存在一个,使得:通过这个表达式我们可以知道,f(x)是函数的主体,a和b可以看作是主体函数f(x)中所取的两个值。那么可以有, 也就意味着我们可以用来替换 这种替换可以用在求某些多项式差的极限中。方法: 外层函数f(x)是一致的,并且h(x)和g(x)是等价无穷小。此时,利用拉格朗日定理,将原式替换为 ,再进行求解,往往会省去复合函数求极限的很多麻烦。使用要注意:1.要先找到主体函数f(x),即外层函数必须相同。2.f(x)找到后,复合部分是等价无穷小。3.要满足作差的形式。如果是加