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python - 如何防止迭代器耗尽？

coder 2023-08-20 原文

如果我创建两个列表并将它们压缩

a=[1,2,3]
b=[7,8,9]
z=zip(a,b)

然后我将 z 类型转换为两个列表

l1=list(z)
l2=list(z)

然后 l1 的内容结果是 [(1,7),(2,8),(3,9)]，但 l2 的内容只是 []。

我想这是 python 关于可迭代对象的一般行为。但作为一个从 C 家族迁移过来的新手程序员，这对我来说没有意义。为什么它会以这种方式表现？有没有办法解决这个问题？

我的意思是，是的，在这个特定示例中，我可以将 l1 复制到 l2，但一般来说，在我迭代一次后，有没有办法“重置”Python 用来迭代“z”的任何内容？

最佳答案

没有办法“重置”发电机。但是，您可以使用 itertools.tee 来“复制”迭代器。 

>>> z = zip(a, b)
>>> zip1, zip2 = itertools.tee(z)
>>> list(zip1)
[(1, 7), (2, 8), (3, 9)]
>>> list(zip2)
[(1, 7), (2, 8), (3, 9)]

这涉及缓存值，因此只有当您以大致相同的速率迭代两个可迭代对象时才有意义。 (换句话说，不要像我这里那样使用它!)

另一种方法是传递生成器函数，并在您想要迭代它时调用它。 

def gen(x):
    for i in range(x):
        yield i ** 2

def make_two_lists(gen):
    return list(gen()), list(gen())

但是现在您必须在传递参数时将参数绑定(bind)到生成器函数。您可以为此使用 lambda，但是很多人觉得 lambda 很丑。 (虽然不是我!YMMV。)

>>> make_two_lists(lambda: gen(10))
([0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81], [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81])

我希望不言而喻，在大多数情况下，最好只是列出并复制它。

此外，作为解释此行为的更一般方式，请考虑这一点。生成器的目的是产生一系列值，同时在迭代之间保持某种状态。现在，有时您可能不想简单地遍历生成器，而是想做这样的事情:

z = zip(a, b)
while some_condition():
    fst = next(z, None)
    snd = next(z, None)
    do_some_things(fst, snd)
    if fst is None and snd is None:
        do_some_other_things()

假设此循环可能或可能不会耗尽z。现在我们有一个处于不确定状态的生成器!因此，在这一点上，以明确定义的方式限制生成器的行为非常重要。虽然我们不知道生成器在其输出中的位置，但我们知道 a) 所有后续访问将生成系列中的 later 值，并且 b) 一旦它为“空”，我们就得到了该系列中的所有项目恰好一次。我们越有能力操纵 z 的状态，就越难对其进行推理，因此我们最好避免违反这两个 promise 的情况。

当然，正如 Joel Cornett 在下面指出的那样，可以编写一个通过 send 方法接受消息的生成器；并且可以编写一个可以使用 send 重置的生成器。但请注意，在这种情况下，我们所能做的就是发送消息。我们不能直接操纵生成器的状态，因此对生成器状态的所有更改都是明确定义的(由生成器本身——假设它编写正确!)。 send 实际上是为了实现 coroutines ，所以我不会将它用于此目的。日常生成器几乎从不对发送给它们的值做任何事情——我认为这正是我在上面给出的原因。

关于python - 如何防止迭代器耗尽？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10866134/

耗尽pythoncode生成器sectionpython-3.x

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