我们有一个使用多播发送数据的“发布者”应用程序。该应用程序对性能极其敏感(我们在微秒级别进行优化)。收听此已发布数据的应用程序可以(并且经常)与发布应用程序位于同一台机器上。
我们最近注意到一个有趣的现象:执行 sendto() 的时间与机器上的监听器数量成正比。
例如，假设没有监听器，我们的 sendto() 调用的基本时间是 5 微秒。每个额外的监听器都会将 sendto() 调用的时间增加大约 2 微秒。因此，如果我们有 10 个监听器，那么现在 sendto() 调用需要 2*10+5 = 25 微秒。
这对我来说表明 sendto() 调用会阻塞，直到数据被复制到每个监听器。
对聆听 方面的分析也支持这一点。如果有 10 个监听器，则每个监听器都会比前一个监听器晚两微秒接收数据。 (即，第一个监听器在大约 5 微秒内获取数据，最后一个监听器在大约 23--25 微秒内获取数据。)
有什么方法可以在编程级别或系统级别更改此行为？类似于非阻塞/异步 sendto() 调用？或者至少直到消息被复制到内核的内存中才阻塞，这样它就可以返回而不用等待所有的监听器)？
最佳答案
多播循环非常低效，不应该用于高性能消息传递。正如您注意到的，对于每次发送，内核都会将消息复制到每个本地监听器。
推荐的方法是使用单独的 IPC 方法分配给同一主机上的其他线程和进程，共享内存或 unix 套接字。
例如，通过在同一 ZeroMQ 套接字上的 PGM 多播连接之上添加 IPC 连接，可以使用 ZeroMQ 套接字轻松实现这一点。
关于Linux 多播 sendto() 性能因本地监听器而降低，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6866611/
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