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java - 改进去除元素的算法

coder 2024-03-20 原文

问题

给定一个字符串 s 和 m 查询。对于每个查询，删除第 K 个字符 x。

例如:

abcdbcaab
5
2 a
1 c
1 d
3 b
2 a

Ans abbc

我的方法

我正在使用 BIT 树进行更新操作。

代码:

for (int i = 0; i < ss.length(); i++) {

    char cc = ss.charAt(i);
    freq[cc-97] += 1;
    if (max < freq[cc-97]) max = freq[cc-97];
    dp[cc-97][freq[cc-97]] = i;                 // Counting the Frequency
}
BIT = new int[27][ss.length()+1];
int[] ans = new int[ss.length()];
int q = in.nextInt();
for (int i = 0; i < q; i++) {
    int rmv = in.nextInt();
    char c = in.next().charAt(0);

    int rr = rmv + value(rmv, BIT[c-97]);              // Calculating the original Index Value
    ans[dp[c-97][rr]] = Integer.MAX_VALUE;

    update(rmv, 1, BIT[c-97], max);            // Updating it
}
for (int i = 0; i < ss.length(); i++) {
    if (ans[i] != Integer.MAX_VALUE) System.out.print(ss.charAt(i));
}

时间复杂度是O(M log N)，其中N是字符串ss的长度。

问题

我的解决方案显示超出时间限制错误。我该如何改进它？

public static void update(int i , int value , int[] arr , int xx){  
    while(i <= xx){
        arr[i ]+= value;
        i += (i&-i);
    }
}

public static int value(int i , int[] arr){
    int ans = 0;

    while(i > 0){
        ans += arr[i];
        i -= (i &- i);
    }
    return ans ;
}

最佳答案

有一些关键操作未显示，很可能其中之一(很可能是 update 方法)的成本与您想象的不同。此外，您声明的复杂性肯定是错误的，因为在某些时候您必须扫描至少为 O(N) 的字符串。

但无论如何，这里显然正确的策略是遍历查询，按字符将它们分开，然后以相反的顺序遍历查询以找出要抑制的字符的初始位置。然后遍历字符串一次，仅在适合时才发出字符。如果实现得当，该解决方案应该可以在 O(N + M log(M)) 内完成。

挑战在于如何有效地表示删除。我正在考虑某种相对偏移量的树，这样如果您发现第一个删除是 3 a，您可以有效地将它插入到您的树中，并在该删除之后移动每个后续删除。这是 log(M) 位所在的位置。

关于java - 改进去除元素的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27641986/

去除改进codeintsectionjavaalgorithm

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