函数

封装功能，提高应用的模块性和代码重用率

1. 定义函数

1.1 函数内的第一条语句是字符串时，该字符串就是文档字符串（docstring）

def my_fun():
    '''我是文档字符串

    函数内第一句是字符串时
    该字符串就是文档字符串
    '''
    pass
print(my_fun.__doc__)

''' 运行结果：
我是文档字符串

    函数内第一句是字符串时
    该字符串就是文档字符串
'''

1.2 创建一个可以判断一个整数是否是素数的函数

# 判断某个整数是否是素数，是返回Ture，不是返回False
def isPrimer(num):
    if num == 1:
        return False
    for i in range(2, num//2 + 1):
        if num%i == 0:
            return False
    return True
# 判断某个区间内的素数
def CircleIsPrimer(head, stop):
    MyDict = {True: '素数', False: '非素数'}
    for i in range(head, stop+1):
        print(i, ' is ', MyDict[isPrimer(i)])
# 主函数
def main():
    print(isPrimer(2))
    CircleIsPrimer(1, 15)
# 调用主函数
main()

''' 运行结果
True
1  is  非素数
2  is  素数
3  is  素数
4  is  非素数
5  is  素数
6  is  非素数
7  is  素数
8  is  非素数
9  is  非素数
10  is  非素数
11  is  素数
12  is  非素数
13  is  素数
14  is  非素数
15  is  非素数
'''

1.3 创建一个可以输出限定数值内的斐波拉契数列函数

def fib(num):
    a, b = 0, 1
    result = []
    while a < num:
        result.append(a)
        a, b =b, a + b
    return result
print(fib(10))

''' 运行结果
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
'''

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2. 参数传递

在Python中，对象有不同类型的区分，变量没有类型

2.1 默认参数。定义函数时，需要从右往左给参数默认值，调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数

def loves(who,how='sincerely love',what='Python',why='Only because I love it'):
    print(who, end=' ')
    print(how, end=' ')
    print(what)
    print(why)
    return
loves('I')

''' 运行结果
I sincerely love Python
Only because I love it
'''

2.2 关键字。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致

# 判断某个整数是否是素数，是返回Ture，不是返回False
def isPrimer(num):
    if num == 1:
        return False
    for i in range(2, num//2 + 1):
        if num%i == 0:
            return False
    return True
# 判断某个区间内的素数
def CircleIsPrimer(head, stop):
    MyDict = {True: '素数', False: '非素数'}
    for i in range(head, stop+1):
        print(i, ' is ', MyDict[isPrimer(i)])
CircleIsPrimer(stop = 15, head = 1)

''' 运行结果
1  is  非素数
2  is  素数
3  is  素数
4  is  非素数
5  is  素数
6  is  非素数
7  is  素数
8  is  非素数
9  is  非素数
10  is  非素数
11  is  素数
12  is  非素数
13  is  素数
14  is  非素数
15  is  非素数
'''

2.3 不定长参数。加了*的参数会以元组的形式导入，存放所有未命名的变量参数。加了**的参数会以字典的形式导入

# 2.3.1 以元组形式导入，包含形参列表之外的位置参数
def isLovePython(who, how, what, *why):
    print(who, end=' ')
    print(how, end=' ')
    print(what)
    print(why)
    return
isLovePython('I', 'love', 'Python', 'only', 'because', 'I', 'love', 'it')

''' 运行结果
I love Python
('only', 'because', 'I', 'love', 'it')
'''

# 2.3.2 以字典形式导入，包含已定义形参对应之外的所有关键字参数
def isLovePython(**lovePython):
    print(lovePython)
    return
isLovePython(who='I', how='sincerely love', what='Python')

''' 运行结果
{'who': 'I', 'how': 'sincerely love', 'what': 'Python'}
'''

# 2.3.3 二者组合使用，*形参 必须在 **形参之前
def LovePython(who_, *how_, **info):
    print(who_)
    print(how_)
    print(info)
    return
LovePython('I', 'need', 'Python', who='live', how='is short')

''' 运行结果
I
('need', 'Python')
{'who': 'live', 'how': 'is short'}
'''

2.4 强制位置参数。限制参数的传递方式

def my_fun(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

# a,b   必须是位置形参
# c,d   位置形参或关键字形参
# e,f   必须是关键字形参

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3. 解包实参列表

3.1 用*把实参从列表或元组中解包出来

love = ['I', 'need', 'Python']
def Printf(who: str, how: str, what: str = 'MySQL') -> None:
    print(who, '', how, '', what)
    return
Printf(*love)

''' 运行结果
I  need  Python
'''

3.2 用**把实参从字典中解包出来

love = {'who': 'I', 'how': 'need', 'what': 'Python'}
def Printf(who: str, how: str, what: str = 'MySQL') -> None:
    print(who, '', how, '', what)
    return
Printf(**love)

''' 运行结果
I  need  Python
'''

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4. Lambda 表达式

常规定义函数的语法糖，只能是单个表达式

# 4.1 把匿名函数作为传递的实参
# 案例1：把 python、pytorch、pandas 筛选出来
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
loveAI = filter(lambda x: x[0] == 'p', love)
print(list(loveAI))

''' 运行结果
['python', 'pytorch', 'pandas']
'''

# 案例2：字母全变大写
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
love = map(lambda x: x.upper(), love)
print(list(love))
''' 运行结果
['PYTHON', 'PHP', 'PYTORCH', 'MYSQL', 'PANDAS']
'''

# 4.2 把匿名函数作为函数返回值
love = ['python', 'PHP', 'pytorch', 'MySQL', 'pandas']
def LoveAI():
    return lambda x: x[0] == 'p'
love_AI = LoveAI()
loveAI = filter(love_AI, love)
print(list(loveAI))

''' 运行结果
['python', 'pytorch', 'pandas']
'''