这段时间最热莫过于ChatGPT，说到人工智能ai 这个话题已经好多年了，各种各样的问答机器人不计其数，为什么唯独ChatGPT这么受欢迎，下面就ChatGPT是什么、ChatGPT的使用方式、ChatGPT可以做什么、应该怎么用以及怎么鉴别和大家聊聊
ChatGPT 是由OpenAI公司基于GPT3.5版本开发的一个人工智能聊天机器人程序。这里可以看出ChatGPT其实是 Chat + GPT 关键在于 GPT。
GPT-1是2018年诞生具有一定的泛化能力。泛化能力是通俗将就是对新信息的学习能力，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。这个能力是进化的基础。
GPT-2在2019诞生在第一代的基础上增加了更多的参数和更多的层数达到了48层，参数量达15亿。GPT-2在生成方面第一次表现大大出乎了意料：在阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色非常擅长。
2020年GPT-3出现了，拥有3000亿单词和1750亿参数的模型。GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务包括面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。在文章生成，语言翻译都到达了当前最高的水平，几乎让人无法辨别出自人还是机器。出乎意外的是GPT-3还可以做简单的加减乘除达，几乎100%的正确率。
似乎让人们看到了通用人工智能的希望，这个完全不是以前的那种人工智障。在GPT-3基础上进行了参数的微调2022年诞生了目前的GPT3.5。出现了opanai的官方的各种可用的模型code-davinci-002,text-davinci-002 在 code-davinci-002的基础上又微调了一次出现了目前使用量最强大模型text-davinci-003和ChatGPT
相应比较慢，在使用高峰这个服务不可用，openai会优先关闭这个服务，保证下面两个收费的服务可用。
使用ChatGPT相应速度有一定提升，感觉差距也不大。另外一个特点是即使在高峰时段依然可用。
openai api 大致提供了4中模型可用提供选择，不同的模型价格不同
Ada 价格 $0.0004Babbage 价格 $0.0005Curie 价格 $0.002Davinci 价格 $0.02前面3中模型都是在微调GPT-3基础上产生的，各种对特定的领域非常擅长。而Davinci模型是综合性选手各方面都很强，所以也也最贵，本人用text-davinci-003在报告汇vicsdf.com 做了一个小列子可以去体验
从上面可以看出ChatGPT与其他聊天机器人最大的区别是，ChatGPT有理解能力、新信息的学习能力、逻辑推断力、创造力和编写程序代码能力。那在问答（客服之类工作）、语言翻译、代码片段编写、信息分类、语言转换为表格、代码翻译、情感检测、代码解释、阅读理解摘要提取、广告创意、小说文章编写、总结说明、论文大纲…… 非常多方面都可以让ChatGPT来协助你完成
很多人发现向ChatGPT提问的时候，同样的问题，他在回答时可能不一定是一样的，这也是ChatGPT能力的一种，在主观性问题上这个非常实用。
如果是客观性问题答案基本上不会太多，你提问题的时候就尽量描述清楚，想象成对方就是一个人，他看了你的问题也能准确理解你的问题。
看了完上面相信你也能鉴别是不是山寨。
chatgpt英文版英文链接关注公众号在“亚特兰蒂斯的回声”中踏上一段难忘的冒险之旅，深入未知的海洋深处。足智多谋的考古学家AriaSeaborne偶然发现了一件古代神器，揭示了一张通往失落之城亚特兰蒂斯的隐藏地图。在她神秘的导师内森·兰登教授的指导和勇敢的冒险家亚历克斯·默瑟的帮助下，阿丽亚开始了一段危险的旅程，以揭开这座传说中城市的真相。他们的冒险之旅带领他们穿越险恶的大海、神秘的岛屿和充满陷阱和谜语的致命迷宫。随着Aria潜在的魔法能力的觉醒，她被睿智勇敢的QueenNeria的幻象所指引，她让她为即将到来的挑战做好准备。三人组揭开亚特兰蒂斯令人惊叹的隐藏文明，并了解到邪恶的巫师马拉卡勋爵试图利用其古
我经常将预配置的lambda插入可枚举的方法中，例如“map”、“select”等。但是“注入(inject)”的行为似乎有所不同。例如与mult4=lambda{|item|item*4}然后(5..10).map&mult4给我[20,24,28,32,36,40]但是，如果我制作一个2参数lambda用于像这样的注入(inject)，multL=lambda{|product,n|product*n}我想说(5..10).inject(2)&multL因为“inject”有一个可选的单个初始值参数，但这给了我......irb(main):027:0>(5..10).inject
是否有self验证的问题列表。看着那个，我可以确定我知道。我应该复习一下。在学习的过程中，我列了一个这样的list，但它只包含我在某处听说过的项目。我需要一段时间才能找到新的东西。 最佳答案 以下是针对ruby和Rails的一些测试列表。证书名称:RubyonRails谁提供:oDeskIncorporation认证费用:免费网站:https://www.odesk.com/tests/985?pos=0证书名称:RubyonRails提供者:Techgig.com(TimesBusinessSolutionsLimited(T
我想覆盖store_accessor的getter。可以查到here.代码在这里:#Fileactiverecord/lib/active_record/store.rb,line74defstore_accessor(store_attribute,*keys)keys=keys.flatten_store_accessors_module.module_evaldokeys.eachdo|key|define_method("#{key}=")do|value|write_store_attribute(store_attribute,key,value)enddefine_met
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我最近开始学习Ruby，这是我的第一门编程语言。我对语法感到满意，并且我已经完成了许多只教授相同基础知识的教程。我已经写了一些小程序(包括我自己的数组排序方法，在有人告诉我谷歌“冒泡排序”之前我认为它非常聪明)，但我觉得我需要尝试更大更难的东西来理解更多关于Ruby.关于如何执行此操作的任何想法？
2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
目录ChatGPT简介技术原理应用未来发展ChatGPT的10 种用法ChatGPT简介ChatGPT是一种基于深度学习的大型语言模型，由OpenAI公司开发。技术原理GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，意为生成式预训练变压器。它的技术原理是使用了一个基于注意力机制的变压器（Trans
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我一直在Rails上做两个项目，它们运行良好，但在这个过程中重新发明了轮子，自来水(和热水)和止痛药，正如我随后了解到的那样，这些已经存在于框架中。那么基本上，正确了解框架中所有智能部分的最佳方法是什么，这将节省时间而不是自己构建已经实现的功能？从第1页开始阅读文档？是否有公开所有内容的特定示例应用程序？一个特定的开源项目？所有的rails交通？还是完全
假设我有一个函数defodd_or_evennifn%2==0return:evenelsereturn:oddendend我有一个简单的可枚举数组simple=[1,2,3,4,5]然后我用我的函数在map中运行它，使用一个do-endblock:simple.mapdo|n|odd_or_even(n)end#=>[:odd,:even,:odd,:even,:odd]如果不首先定义函数，我怎么能做到这一点？例如，#doesnotworksimple.mapdo|n|ifn%2==0return:evenelsereturn:oddendend#Desiredresult:#=>[
在以下示例中，我无法理解Ruby运算符的优先级:x=1&&y=2由于&&的优先级高于=，我的理解是类似于+和*运算符:1+2*3+4解析为1+(2*3)+4它应该等于:x=(1&&y)=2但是，所有Ruby源代码(包括内部语法解析器Ripper)都将其解析为x=(1&&(y=2))为什么？编辑[08.01.2016]让我们关注一个子表达式:1&&y=2根据优先规则，我们应该尝试将其解析为:(1&&y)=2这没有意义，因为=需要特定的LHS(变量、常量、[]数组项等)。但是既然(1&&y)是一个正确的表达式，那么解析器应该如何处理呢？我试过咨询Ruby的parse.y，但它太像意大利面条