假设我有两个区间集合，分别命名为 A 和 B。我如何以最节省时间和内存的方式找到差异(相对补充)？
图片说明:
区间端点是 整数 ( ≤ 2128-1 ) 并且它们总是 2n 长并且在 m×2 上对齐n 格(这样你就可以用它们制作一棵二叉树)。
输入中的间隔可以重叠，但这不会影响输出(如果展平，结果将是相同的)。
问题是因为两个集合中有很多间隔(最多 100,000,000)，所以幼稚的实现可能会很慢。
输入是从两个文件中读取的，并以这样一种方式进行排序，即较小的子间隔(如果重叠)按大小顺序紧随其父级之后。例如:
[0,7]
[0,3]
[4,7]
[4,5]
[8,15]
...
到目前为止，我一直在研究一种生成二叉搜索树的实现，同时聚合相邻间隔( [0,3],[4,7] => [0,7] )，然后遍历第二棵树并“剔除”两者中存在的区间(如有必要， segmentation 第一棵树中较大的区间)。
虽然这似乎适用于小型集合，但它需要越来越多的 RAM 来保存树本身，更不用说完成插入和从树中移除所需的时间了。
我认为由于间隔是预先排序的，我可以使用一些动态算法并一次性完成。不过，我不确定这是否可行。
那么，我该如何有效地解决这个问题呢？
免责声明:这不是作业，而是对我面临的实际问题的修改/概括。我正在使用 C++ 编程，但我可以接受任何 [命令式] 语言的算法。
最佳答案
回想一下我们在学校的第一个编程练习——编写一个计算器程序。从输入行获取算术表达式，对其进行解析和评估。还记得跟踪括号深度吗？所以我们开始吧。
类比:区间起点是左括号，终点是右括号。我们跟踪括号深度(嵌套)。二相交的深度，一差的深度
算法:
关于c++ - 产生两个间隔集合的差异的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11891109/
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//1.验证返回状态码是否是200pm.test("Statuscodeis200",function(){pm.response.to.have.status(200);});//2.验证返回body内是否含有某个值pm.test("Bodymatchesstring",function(){pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});//3.验证某个返回值是否是100pm.test("Yourtestname",function(){varjsonData=pm.response.json
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