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go - Go程序中goroutines的合理使用

coder 2024-07-06 原文

我的程序有一个长时间运行的任务。我有一个太大的列表 jdIdList - 最多 1000000 项，所以下面的代码不起作用。有没有办法通过更好地使用 goroutines 来改进代码？

看来我运行的 goroutine 太多，导致我的代码无法运行。

运行的 goroutine 的合理数量是多少？

var wg sync.WaitGroup
wg.Add(len(jdIdList))
c := make(chan string)

// just think jdIdList as [0...1000000]
for _, jdId := range jdIdList {
    go func(jdId string) {
        defer wg.Done()
        for _, itemId := range itemIdList {
            // following code is doing some computation which consumes much time(you can just replace them with time.Sleep(time.Second * 1)
            cvVec, ok := cvVecMap[itemId]
            if !ok {
                continue
            }
            jdVec, ok := jdVecMap[jdId]
            if !ok {
                continue
            }
            // long time compute
            _ = 0.3*computeDist(jdVec.JdPosVec, cvVec.CvPosVec) + 0.7*computeDist(jdVec.JdDescVec, cvVec.CvDescVec)
        }
        c <- fmt.Sprintf("done %s", jdId)
    }(jdId)

}

go func() {
    for resp := range c {
        fmt.Println(resp)
    }
}()

最佳答案

看来您同时运行了太多东西，导致计算机内存不足。

这是您的代码版本，它使用有限数量的 worker goroutine，而不是您示例中的一百万个 goroutine。由于一次只有几个 goroutines 运行，因此在系统开始交换之前，它们每个都有更多的可用内存。确保每个小计算所需的内存乘以并发 goroutine 的数量小于您系统中的内存，因此如果 for jdId := range work 循环中的代码需要小于 1GB 的内存，并且您有 4 个内核和至少 4 GB 的 RAM，将 clvl 设置为 4 应该可以正常工作。

我还删除了 WaitGroup 。代码仍然正确，但仅使用 channel 进行同步。 channel 上的 for range 循环从该 channel 读取，直到它关闭。这就是我们在完成时告诉工作线程的方式。

https://play.golang.org/p/Sy3i77TJjA 

runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) // not needed on go 1.5 or later
c := make(chan string)
work := make(chan int, 1) // increasing 1 to a higher number will probably increase performance
clvl := 4 // runtime.NumCPU() // simulating having 4 cores, use NumCPU otherwise
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(clvl)
for i := 0; i < clvl; i++ {
    go func(i int) {
        for jdId := range work {
            time.Sleep(time.Millisecond * 100)
            c <- fmt.Sprintf("done %d", jdId)
        }
        wg.Done()
    }(i)
}

// give workers something to do
go func() { 
    for i := 0; i < 10; i++ {
        work <- i
    }

    close(work)
}()

// close output channel when all workers are done
go func() { 
    wg.Wait()
    close(c)
}()

count := 0
for resp := range c {
    fmt.Println(resp, count)
    count += 1
}

它在 go playground 上生成了这个输出，同时模拟了四个 cpu 内核。

done 1 0
done 0 1
done 3 2
done 2 3
done 5 4
done 4 5
done 7 6
done 6 7
done 9 8
done 8 9

请注意如何不保证顺序。 jdId 变量保存您想要的值。您应该始终使用 go race detector 测试您的并发程序.

另请注意，如果您使用的是 go 1.4 或更早版本并且尚未将 GOMAXPROCS 环境变量设置为核心数，则您应该这样做，或者添加 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) 到程序的开头。

关于go - Go程序中goroutines的合理使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34803816/

goroutinesgocodedonesectiongoroutine

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