草庐IT

javac 优化标志

coder 2023-05-15 原文

我最近一直在用 C 编写大量代码,现在正在切换到 Java。我目前正在实现一个大型数据结构,并且想知道当我调用 Java 编译器时是否可以打开任何优化标志以提高 gcc 中的性能。

我习惯了:

gcc -O3 -NDEBUG MyProgram.c

javac 有类似的命令吗?

我正在使用 JDK,并且正在运行 Ubuntu 10.04。

最佳答案

Java 中的优化主要由 JIT 编译器在运行时完成。因此,试图指示它在编译时以某种方式优化是没有意义的(当它无论如何都只创建字节码时)。 JIT 几乎肯定会在现场做出更好的决策,了解确切的环境并观察代码特定部分的实际执行模式。

有一些特定的编译器选项会影响性能,但这些选项用于调整 JVM(包括垃圾收集器),而不是优化代码本身。

关于javac 优化标志,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4997513/

有关javac 优化标志的更多相关文章

  1. ruby - 从 Ruby 中的国家代码获取表情符号标志 - 2

    我想将“US”之类的国家代码转换为表情符号标志,即将“US”字符串转换为Ruby中适当的Unicode。Here'sanequivalentexampleforJava 最佳答案 使用tr将字母字符转换为其区域指示符号:'US'.tr('A-Z',"\u{1F1E6}-\u{1F1FF}")#=>"??"当然你也可以直接使用Unicode字符:'US'.tr('A-Z','?-?')#=>"??" 关于ruby-从Ruby中的国家代码获取表情符号标志,我们在StackOverflow上找

  2. ruby - 在 Ruby 中禁用 OptionParser 标志的自动完成 - 2

    #!/usr/bin/envrubyrequire'optparse'options={}OptionParser.newdo|opts|opts.on("--languageLANGUAGE",["Ruby","JavaScript"])do|language|options[:language]=languageendend.parse!puts"Language:#{options[:language]}"如果我用./bin/example--languageRu运行它,它将输出:Language:Ruby我想禁用此自动完成/最接近的匹配行为,并在未提供确切名称时引发Option

  3. Ruby 缺少常量表达式优化? - 2

    我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化,但似乎并没有(谈到YARV实现,Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的,因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行? 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案,但我不想删除或编辑我之前的答案,因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说,

  4. ruby-on-rails - 优化读取数据库和写入csv文件 - 2

    我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件,然后再读取5000行,等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗?这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是,当您调用emails.each时,

  5. 软约束、硬约束、Minimum Snap的轨迹优化方法 - 2

    文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1,Blog2,Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成,有许多优点,比如:轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻,都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点:MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

  6. ruby-on-rails - 负载测试期间 Unicorn CPU 使用率激增,优化方法 - 2

    我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程,因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中,每秒大约20个请求重放请求,我的实例上的所有8个内核都达到峰值,盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化?我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中,CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制,您希望使用

  7. 美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践 - 2

    美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-BasedService(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年,Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎,其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建,已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景,目前可参考的资料并不多。因此

  8. 基于RTS超低延时直播优化强互动场景体验 - 2

    RTS在阿里云视频直播的基础上进行底层技术优化,通过集成阿里云播放器SDK,支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力,弥补了传统直播存在3~6秒延时的问题,确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。本文介绍了基于RTS超低延迟直播优化强互动场景体验的最佳实践方案,并以阿里云播放器Aliplayer为例,详细介绍RTS超低延迟拉流接入、自动降级、排障信息获取等逻辑的实现,助力企业打造互动直播行业的产品竞争力。适用场景该方案适用于对超低延迟直播有诉求的客户,尤其是业务中存在强互动场景直播的场景。强互动场景直播主要是指对主播和观众存在互动,或观众存在更高实时性观看、画面互动需求的情况,

  9. ruby - 无法使用 CONSTANT 优化字符串 - 2

    我目前正在研究Ruby2.1.1的改进,但遇到了一些奇怪的事情。我正在尝试改进String类并定义一个名为FOO的常量。沙箱.rbmoduleFoobarrefineStringdoFOO="BAR"deffoobar"foobar"endendendusingFoobarputs"".class::FOO#=>uninitializedconstantString::FOO(NameError)puts"".foobar#=>"foobar"这给了我未初始化的常量String::FOO(NameError)。但是我可以调用"".foobar这让我相信我在正确的范围内。奇怪的是,如果我

  10. ruby - 如何优化 ActiveRecord find_in_batches 查询? - 2

    我正在使用Rails4.0.0和Ruby2.0.0。我的Post(如在博客文章中)模型与用户相关联,该用户具有用户的user_name、first_name、last_name的组合。我想迁移数据,以便通过外键(即用户ID)将帖子关联到用户。我在posts表中有大约1100万条记录。我在Linux服务器上使用rake任务运行以下代码来迁移数据。然而,我的任务一直被服务器“杀死”,大概是由于rake任务,特别是下面的代码,消耗了太多内存。我发现将batch_size降低到20并将sleep(10)增加到sleep(60)允许任务运行更长的时间,在不被杀死的情况下总共更新更多的记录,但需要

随机推荐