ChatGPT的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。很多人开始担心，自己的工作岗位是否会在不久的将来被ChatGPT等人工智能技术所取代。
软件测试与先进技术发展密切相关，基于人工智能的AI助手已经得到很多的应用机会，那么未来是否更加可期呢?
借助先进的机器学习，自动化工具在行为模式上会越来越精确。然而，机器不会创造自己，也没有独立思想。
软件测试归根到底体现在技能上，而运用这些技能需要人。
有人猜测机器会取代人从事技术性工作，例如：
在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航
更多事实证明，在软件测试领域，人依然不可或缺。
以下是软件测试工程师在未来IT建设中不会被AI工具取代的3个理由：
ChatGPT是一个非常强大的语言模型，但它并不是万能的
例如：在生成代码的场景下还需要人工编程和检查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航
神经网络“既不可靠也不真实”。谷歌的人工智能研究人员在最近的一篇论文中承认，仅仅扩大模型的规模难以成功。仅扩大规模不会带来“安全和事实基础方面的改进”。
ChatGPT语言模型还需要不断更新和完善，其数据来自训练数据库，但是目前数据库只更新到2021年，无法确保其真实可靠性。
一个应用软件的诞生需要涉及到多个部门的协作，虽然机器之间可以通过程序彼此联系，但这种协同是有限制的。
由于软件测试牵涉方方面面，几乎没有哪个测试工具能满足所有的软件测试需求
因此必须提供多种工具来满足诸多方面的需求。而机器是无法自我组织和协作的，需要人来识别、创建和构建高效的软件测试方案。
因此，软件测试的测试效果取决于人的主动性，不仅要主动部署合适的工具，还要主动确保有效地使用工具，软件测试工程师必须了解各种测试工具是如何工作的，将出色的工具应用到错误的地方只会适得其反。
人类所有的努力最终都是为了把人从低级重复劳动中解放出来，去完成更多更有创造力的工作。
未来AI可能会对一些行业造成冲击，但同时也会创造更多新的岗位。
对抗冲击的办法就是增强自己的硬实力，才能永远立于不败之地，面对新技术的出现，我们要做的是积极面对，去学习去掌握，把它变成一个提升效率的工具，利用它成为更好的自己。
Q:你会替代软件测试工程师吗？
中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授接受科技日报记者采访时也表示：
“面对人工智能，我们不必过分担忧，但需要适当做好准备，尤其是对于教育背景较弱的人，在技术能力或服务技能等方面进行培训。”
“从事重复性工作和教育背景较弱的人员需要提高风险意识，未雨绸缪，最好能多学点知识，以避免被机器取代。在技术能力或服务技能方面加强培训，以跟上即将到来的人工智能时代的步伐。”
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2022年底，OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能领域的爱好者和研究人员留下了深刻的印象和启发，他展现的惊人能力将人工智能的研究和应用热度推向高潮，网上也充斥着和ChatGPT的各种聊天，他可以作诗、写小说、写代码、讨论疫情问题等。下面就是一些他的神回复：人命关天的坑： 写歌，留给词作者的机会不多了。。。 回答人类怎么样面对人工智能： 什么是ChatGPT？借用网上的一段介绍，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动
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ChatGPT掀起了AI股历史上最疯狂的一轮市值狂飙。自春节后至今，ChatGPT概念股开始了暴走模式，短短半月时间，海天瑞声、开普云等ChatGPT概念股市值累计增加了近1400亿。如此的爆炸效应，得益于ChatGPT所展现出商业化落地的巨大潜力。要知道，在此之前，无论是十年AI投入超千亿的百度，还是困在硬件化里的AI四小龙，都在重复着AI商业化难落地的故事。ChatGPT的出现，让AI从生产力的赋能者直接成为一种创造生产力的工具。随着订阅模式的推出，ChatGPT已经成为第一个以AI技术为核心直接变现的消费者应用。本文持有以下核心观点：1、ChatGPT是AI技术迭代的受益者。过去受限技术
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当前科技领域最有热度的话题，无疑是OpenAI新提出的大规模对话语言模型ChatGPT，一经发布上线，短短五天就吸引了百万用户，仅一个多月的时间月活已然破亿，并且热度一直在持续发酵，各行各业的从业人员、企业机构都开始体验关注甚至自研“类ChatGPT”模型。这里，笔者从一位NLP从业人员的角度谈一谈对ChatGPT的一些看法和思考。1、ChatGPT诞生之路1.1BERT2018年，谷歌提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer）模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NLP自此进入了大规模
解开谜团：深入探索ChatGPT的技术奇迹。ChatGpt无处不在，无论是在播客、博客、YouTube还是社交媒体上。当我注意到这项新技术如此受欢迎时，我决定试一试，我被震惊了！有很多关于ChatGpt及其魔力的博客，但在这篇博客中，我将深入探讨其内部技术及其工作原理！ChatGpt简介根据OpenAI，ChatGpt被描述为：“我们训练了一个名为ChatGpt的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGpt可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。”OpenA
以前我们经常打趣说：***，你out了！当然了，玩笑成分居多。但是如果作为一名技术人员，现在还没有听说过ChatGPT，那么你可能真的“out”了。比尔·盖茨说，ChatGPT的重要性堪比互联网的发明，甚至它“将改变我们的世界”。ChatGPT得到科技界大佬的如此推崇，那么，ChatGPT到底是什么？ChatGPT是2022年11月底，美国OpenAI公司推出的一款人工智能聊天机器人。两个月后，ChatGPT的月活用户已经突破1亿，成为有史以来增长速度最快的消费者应用程序。ChatGPT功能极其强大，它能够通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据上下文进行互动，实现像人类一样的聊天交流。除了
近期，AI安全问题闹得沸沸扬扬，多国“禁令”剑指ChatGPT。自然语言大模型采用人类反馈的增强学习机制，也被担心会因人类的偏见“教坏”AI。4月6日，OpenAI官方发声称，从现实世界的使用中学习是创建越来越安全的人工智能系统的“关键组成部分”，该公司也同时承认，这需要社会有足够时间来适应和调整。至于这个时间是多久，OpenAI也没给出答案。大模型背后的“算法黑箱”无法破解，开发它的人也搞不清机器作答的逻辑。十字路口在前，一些自然语言大模型的开发者换了思路，给类似GPT的模型立起规矩，让对话机器人“嘴上能有个把门的”，并“投喂”符合人类利益的训练数据，以便它们输出“更干净”的答案。这些研发
