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python - 如何区分装饰器中的方法和函数?

coder 2023-08-21 原文

我想编写一个装饰器,根据它是应用于函数还是方法,其行为会有所不同。

def some_decorator(func):
    if the_magic_happens_here(func): # <---- Point of interest
        print 'Yay, found a method ^_^ (unbound jet)'
    else:
        print 'Meh, just an ordinary function :/'
    return func

class MyClass(object):
    @some_decorator
    def method(self):
        pass

@some_decorator
def function():
    pass

我尝试了 inspect.ismethod()inspect.ismethoddescriptor()inspect.isfunction() 但没有成功。问题是方法实际上既不是绑定(bind)方法也不是未绑定(bind)方法,而是一个普通函数,只要它是从类主体内部访问的。

我真正想做的是将装饰器的操作延迟到类实际实例化的时间点,因为我需要这些方法在它们的实例范围内是可调用的。为此,我想用属性标记方法,然后在调用 MyClass.__new__() 方法时搜索这些属性。这个装饰器应该工作的类需要从我控制的类继承。您可以将这个事实用于您的解决方案。

在正常功能的情况下,延迟是没有必要的,装饰者应该立即采取行动。这就是我想要区分这两种情况的原因。

最佳答案

我会依赖于将成为方法的函数具有名为 self 的第一个参数的约定,而其他函数则没有。脆弱,但没有真正可靠的方法。

所以(伪代码,因为我有注释来代替你在任何一种情况下想要做的事情......):

import inspect
import functools

def decorator(f):
  args = inspect.getargspec(f)
  if args and args[0] == 'self':
     # looks like a (future) method...
  else:
     # looks like a "real" function
     @functools.wraps(f)
     def wrapper  # etc etc

一种使它更可靠的方法,正如您所说的所有涉及的类都继承自您控制的类,是让该类提供一个元类(当然也将由所述类继承)来检查事情在类主体的末尾。使包装函数可访问,例如通过 wrapper._f = f 和元类的 __init__ 可以检查所有包装的方法是否确实将 self 作为第一个参数。

不幸的是,没有简单的方法来检查被包装的其他函数(非 future 方法)没有有这样的第一个参数,因为你不是在这种情况下控制环境。装饰器可能会通过 f_globals(globals dict,即模块的dict) 和函数的 f_name 属性——如果函数是这样的全局函数,那么它以后可能不会被分配为类的属性(从而成为 future 的方法;-)所以self 命名为第一个 arg,如果存在,可以被诊断为错误并发出警告(同时仍将函数视为真正的函数;-)。

一种替代方法是在装饰器本身中根据真实函数的假设进行装饰,但也将原始函数对象作为 wrapper._f 提供。然后,元类的 __init__ 可以重新对它看到的类主体中的所有函数进行装饰,这些函数被标记为这种方式。这种方法比我刚刚勾画的依赖约定的方法更可靠,即使有额外的检查。仍然,像

class Foo(Bar): ... # no decorations

@decorator
def f(*a, **k): ...

Foo.f = f   # "a killer"... function becomes method!

仍然会有问题——您可以尝试在您的元类中使用 __setattr__ 拦截它(但是在 class 语句之后对类属性的其他赋值可能会出现问题) .

用户的代码越自由地做时髦的事情(Python 通常给程序员留下很多这样的自由),您的“framework-y”代码就越难将事情置于严格控制之下,当然;- ).

关于python - 如何区分装饰器中的方法和函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2435764/

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