在我们当前的开发工作流程中，我们引入了数据库迁移(使用 Ruckusing )来保持我们开发人员的数据库架构同步。它工作得很好，使用起来非常简单，但现在我们已经切换到 git 作为 VCS，我们面临数据库版本控制系统中的下一个问题。
当检查一个已经开发了一段时间的分支时，可能会发生数据库模式与我来自的分支中的模式有很大差异。这在某些情况下会导致数据库冲突。从逻辑上讲，我们似乎需要根据我们之前所在的分支运行迁移，但这会很快变得复杂，并且肯定会遇到某些人的问题。据我所知，没有一个可以识别分支的数据库迁移系统？？
切换到功能分支时会增加复杂性，我们可能需要运行一些迁移，而其他迁移......从技术上讲，使用我们当前的 dbmigration 脚本这似乎是不可能的，是否有任何明智的替代方案？在非常活跃和分支的开发系统中，是否有任何首选的数据库迁移方式？
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我认为增量迁移的整个想法非常糟糕，真的。在像你这样复杂的环境中，它真的行不通。你可以让它适用于简单的分支模式，但对于任何复杂的东西，这将是一场噩梦。
我现在使用的系统采用了不同的方法:我们无法进行增量迁移，只能从基线重建数据库。在初始开发期间，该基线是一个空数据库，在维护期间，它是实时数据库的副本(从转储中恢复)。我们只有一堆 SQL 和 XML 脚本，我们将它们应用于基线以获得当前系统(迁移，本质上，但不是为了增量运行而设计的)。更新或切换分支非常简单:核对数据库，加载转储以建立基线，运行脚本。
这个过程不像只运行几次迁移那么快，但已经足够快了。你可以去喝杯咖啡需要足够长的时间，但不足以吃午饭。
巨大的优势在于，从数据库核开始意味着该过程完全独立于历史，因此它不需要知道或关心跨越分支、时间倒流或其他任何事情。
当您发布实时发布时，显然您做的事情略有不同:您不会破坏数据库或加载转储，因为系统已经处于基线(基线被定义为实时系统的状态!)。您只需运行脚本。之后，制作一个新的转储作为开发的新基线。
关于git - 复杂分支系统中的数据库迁移，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6409204/
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