Tika支持多种功能:文档类型检测 内容提取 元数据提取 语言检测。
Tika全名Apache Tika,是用于文件类型检测和从各种格式的文件中提取内容的一个库。
Tika使用现有的各种文件解析器和文档类型的检测技术来检测和提取数据。
使用Tika,可以轻松提取到的不同类型的文件内容,如电子表格,文本文件,图像,PDF文件甚至多媒体输入格式,在一定程度上提取结构化文本以及元数据。
统一解析器接口:Tika封装在一个单一的解析器接口的第三方解析器库。由于这个特征,用户逸出从选择合适的解析器库的负担,并使用它,根据所遇到的文件类型。
使用的Tika facade类是从Java调用Tika的最简单和直接的方式,而且也沿用了外观的设计模式。可以在 Tika API的org.apache.tika包Tika 找到外观facade类。
Tika提供用于解析不同文件格式的一个通用API。它采用83个现有的专业解析器库,所有这些解析器库是根据一个叫做Parser接口单一接口封装。
| 文件格式 | 类库 | Tika中的类 |
|---|---|---|
| XML | org.apache.tika.parser.xml | XMLParser |
| HTML | org.apache.tika.parser.htmll and it uses Tagsoup Library | HtmlParser |
| MS-Office compound document Ole2 till 2007 ooxml 2007 onwards | org.apache.tika.parser.microsoftorg.apache.tika.parser.microsoft.ooxml and it uses Apache Poi library | OfficeParser(ole2)OOXMLParser(ooxml) |
| OpenDocument Format openoffice | org.apache.tika.parser.odf | OpenOfficeParser |
| portable Document Format(PDF) | org.apache.tika.parser.pdf and this package uses Apache PdfBox library | PDFParser |
| Electronic Publication Format (digital books) | org.apache.tika.parser.epub | EpubParser |
| Rich Text format | org.apache.tika.parser.rtf | RTFParser |
| Compression and packaging formats | org.apache.tika.parser.pkg and this package uses Common compress library | PackageParser and CompressorParser and its sub-classes |
| Text format | org.apache.tika.parser.txt | TXTParser |
| Feed and syndication formats | org.apache.tika.parser.feed | FeedParser |
| Audio formats | org.apache.tika.parser.audio and org.apache.tika.parser.mp3 | AudioParser MidiParser Mp3- for mp3parser |
| Imageparsers | org.apache.tika.parser.jpeg | JpegParser-for jpeg images |
| Videoformats | org.apache.tika.parser.mp4 and org.apache.tika.parser.video this parser internally uses Simple Algorithm to parse flash video formats | Mp4parser FlvParser |
| java class files and jar files | org.apache.tika.parser.asm | ClassParser CompressorParser |
| Mobxformat (email messages) | org.apache.tika.parser.mbox | MobXParser |
| Cad formats | org.apache.tika.parser.dwg | DWGParser |
| FontFormats | org.apache.tika.parser.font | TrueTypeParser |
| executable programs and libraries | org.apache.tika.parser.executable | ExecutableParser |
引入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.tika</groupId>
<artifactId>tika-parsers</artifactId>
<version>1.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
<artifactId>jbig2-imageio</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>3.8.11.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
</dependencies>
代码测试
public class PdfParse {
public static void main(final String[] args) throws Exception {
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler(-1);
Metadata metadata = new Metadata();
FileInputStream inputstream = new FileInputStream(new File("/Users/xx/Downloads/Domain-Driven Design Distilled.pdf"));
ParseContext pcontext = new ParseContext();
//parsing the document using PDF parser
PDFParser pdfparser = new PDFParser();
pdfparser.parse(inputstream, handler, metadata,pcontext);
//getting the content of the document
System.out.println("Contents of the PDF :" + handler.toString());
//getting metadata of the document
System.out.println("Metadata of the PDF:");
String[] metadataNames = metadata.names();
for(String name : metadataNames) {
System.out.println(name+ " : " + metadata.get(name));
}
}
}
public String parseExcel() {
try {
File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\book1.xlsx");
BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
Metadata metadata = new Metadata();
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
ParseContext parseContext = new ParseContext();
OOXMLParser msofficeparser = new OOXMLParser();
msofficeparser.parse(fileInputStream, handler, metadata, parseContext);
return handler.toString();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return "";
}
我有一个字符串input="maybe(thisis|thatwas)some((nice|ugly)(day|night)|(strange(weather|time)))"Ruby中解析该字符串的最佳方法是什么?我的意思是脚本应该能够像这样构建句子:maybethisissomeuglynightmaybethatwassomenicenightmaybethiswassomestrangetime等等,你明白了......我应该一个字符一个字符地读取字符串并构建一个带有堆栈的状态机来存储括号值以供以后计算,还是有更好的方法?也许为此目的准备了一个开箱即用的库?
我有一个Ruby程序,它使用rubyzip压缩XML文件的目录树。gem。我的问题是文件开始变得很重,我想提高压缩级别,因为压缩时间不是问题。我在rubyzipdocumentation中找不到一种为创建的ZIP文件指定压缩级别的方法。有人知道如何更改此设置吗?是否有另一个允许指定压缩级别的Ruby库? 最佳答案 这是我通过查看rubyzip内部创建的代码。level=Zlib::BEST_COMPRESSIONZip::ZipOutputStream.open(zip_file)do|zip|Dir.glob("**/*")d
我试图在一个项目中使用rake,如果我把所有东西都放到Rakefile中,它会很大并且很难读取/找到东西,所以我试着将每个命名空间放在lib/rake中它自己的文件中,我添加了这个到我的rake文件的顶部:Dir['#{File.dirname(__FILE__)}/lib/rake/*.rake'].map{|f|requiref}它加载文件没问题,但没有任务。我现在只有一个.rake文件作为测试,名为“servers.rake”,它看起来像这样:namespace:serverdotask:testdoputs"test"endend所以当我运行rakeserver:testid时
我的目标是转换表单输入,例如“100兆字节”或“1GB”,并将其转换为我可以存储在数据库中的文件大小(以千字节为单位)。目前,我有这个:defquota_convert@regex=/([0-9]+)(.*)s/@sizes=%w{kilobytemegabytegigabyte}m=self.quota.match(@regex)if@sizes.include?m[2]eval("self.quota=#{m[1]}.#{m[2]}")endend这有效,但前提是输入是倍数(“gigabytes”,而不是“gigabyte”)并且由于使用了eval看起来疯狂不安全。所以,功能正常,
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我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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