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python - 用于处理基于计算的请求的 Django 和 REST API

coder 2023-08-21 原文

我在 Django 中编写了一个机器学习应用程序，因此用户可以在表单中指定一些参数并训练模型。训练好模型后，我想处理如下请求:

curl http://localhost:8000/.../?model_input='XYZ'

我希望 Django 在给定输入 XYZ 的情况下返回模型的输出。我在 Tastypie 或 REST 框架中看到的每个示例都从查询集构建响应。如果响应不是查询集的结果而是内存纯计算的结果，我该如何继续？在我的例子中，响应是矩阵乘法(训练模型)乘以向量(输入)的结果，这个结果没有存储在表中。

管理此类请求的推荐方法是什么？ 任何帮助是极大的赞赏。 问候， 帕特里克

最佳答案

Django REST Framework 不需要模型源或查询集，尽管它在使用它们中的任何一个时都能发挥最佳效果。 It does provide a basic Serializer为此，as well as basic APIView classes允许在标准的基于 Django 类的 View 之上使用内容协商。

您很可能不需要使用 Serializer 除非您希望序列化结果对象。 Serializer 的另一个常见用途是验证传入数据并将其转换为预期格式。

如果您只是想返回一个基本值(您没有指定“矩阵乘法的结果”实际可能是什么)，那么即使只使用基本 View 也比手动完成这一切更进一步。 Django REST Framework 提供的 Response 对象允许您返回任意数据并将其自动转换为可比较的 JSON 或 XML 表示形式。您永远不需要调用 json.dumps 或将数据强制转换为特定的表示形式，Response 对象会为您完成这一切。

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import serializers, views

class IncredibleInputSerializer(serializers.Serializer):
    model_input = serializers.CharField()

class IncredibleView(views.APIView):

    def get(self, request):
        # Validate the incoming input (provided through query parameters)
        serializer = IncredibleInputSerializer(data=request.query_params)
        serializer.is_valid(raise_exception=True)

        # Get the model input
        data = serializer.validated_data
        model_input = data["model_input"]

        # Perform the complex calculations
        complex_result = model_input + "xyz"

        # Return it in your custom format
        return Response({
            "complex_result": complex_result,
        })

在上面的示例中，我们创建了一个 IncredibleInputSerializer 来验证 model_input 查询参数以确保它包含在请求中。这是一个非常基本的示例，因为 Django REST Framework 支持对输入执行其他操作，例如将其转换为数字 or validating它符合特定格式。

当然，如果您需要序列化一个对象或对象列表，那正是 Django REST Framework 擅长的地方。它不一定是模型对象，它可以是具有属性或方法的对象来获取数据，甚至只是一个基本的字典，Django REST Framework 应该能够为您序列化它。

关于python - 用于处理基于计算的请求的 Django 和 REST API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27786308/

pythonDjangocodesectiondjango-rest-frameworktastypie

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