如果标准库中的 random_shuffle 算法没有提供随机生成器函数，如果提供相同的数据，程序的连续运行会产生相同的随机序列吗？
例如，如果
std::random_shuffle(filenames.begin(), filenames.end());
在程序的连续运行中对目录中的相同文件名列表执行，生成的随机序列是否与先前运行中的相同？
最佳答案
如果你使用相同的随机生成器、相同的种子和相同的起始 顺序，结果是一样的。电脑毕竟是 其行为具有确定性(模线程问题和其他一些 赔率和结束)。
如果不指定生成器，则默认生成器为
实现定义。我认为大多数实现都使用
std::rand()(这可能会导致问题，特别是当
序列中的元素大于 RAND_MAX)。我会推荐
获得质量已知的发电机并使用它。
如果你没有正确地为正在使用的生成器设置种子(另一个
不使用默认值的原因，因为你如何播种将取决于
实现)，那么你会得到你得到的。如果是
std::rand()，默认始终使用相同的种子。你如何播种
取决于所使用的发电机。你用来播种的东西应该有所不同
从一个运行到另一个；对于许多应用程序，time(NULL) 是
充足的;在 Unix 平台上，我建议阅读多少字节
它取自 /dev/random。否则，散列其他信息(IP
机器的地址、进程 ID 等)也可以改进东西---它
意味着两个用户在同一秒启动程序
仍然会得到不同的序列。 (但这真的只是相关的
如果您在网络环境中工作。)
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