v4l2是Video4linux2的简称，是linux中关于视频设备的内核驱动，在Linux中，视频设备是设备文件，可以像访问普通文件一样对其进行读写，摄像头设备文件位置是/dev/video0。V4L2在设计时，是要支持很多广泛的设备的，它们之中只有一部分在本质上是真正的视频设备。
因为我们这篇文章不涉及内核部分摄像头驱动的实现，大致可以简单说下，内核部分的实现分两部分：
1.我们要根据摄像头的种类，实现具体的摄像头传感器的驱动，这里可能有一些数据和控制的通信总线的协议。
2.然后这个具体的驱动需要适配这个v4l2这个框架，然后向用户层映射成一个字符设备文件。
而我们的主题就是对这个设备文件进行操作，这就是应用层该做的事。
目录
#List all video devices:
v4l2-ctl --list-devices
#List supported video formats and resolutions of default video device
v4l2-ctl --list-formats-ext
#List supported video formats and resolutions of a specific video device:
v4l2-ctl --list-formats-ext --device path/to/video_device
#eg:
v4l2-ctl --list-formats-ext --device /dev/video0
#Get all details of a video device:
v4l2-ctl --all --device path/to/video_device
#eg:
v4l2-ctl --all --device /dev/video0
#Capture a JPEG photo with a specific resolution from video device:
v4l2-ctl --device path/to/video_device --set-fmt-video=width=width,height=height,pixelformat=MJPG --stream-mmap --stream-to=path/to/output.jpg --stream-count=1
#eg:
v4l2-ctl --device /dev/video0 --set-fmt-video=width=1280,height=720,pixelformat=MJPG --stream-mmap --stream-to=/home/nvidia/Pictures/video0-output.jpg --stream-count=1
#Capture a raw video stream from video device:
v4l2-ctl --device path/to/video_device --set-fmt-video=width=width,height=height,pixelformat=format --stream-mmap --stream-to=path/to/output --stream-count=number_of_frames_to_capture
#eg:
v4l2-ctl --device /dev/video0 --set-fmt-video=width=1280,height=720,pixelformat=MJPG --stream-mmap --stream-to=/home/nvidia/Pictures --stream-count=10
#List all video device's controls and their values:
v4l2-ctl --list-ctrls --device /path/to/video_device
#eg:
v4l2-ctl --list-ctrls --device /dev/video0
ls /dev/video*
ls /dev/v* 
cheese -d /dev/video0
v4l2-ctl -d /dev/video0 --all如果没有相关命令，请安装
v4l2-ctl --all -d /dev/video0查看相机参数时报错：
v4l2-ctl :command not found手动安装：
sudo apt-get install v4l-utils相机详细信息（我自己的）：
v4l2-ctl -d /dev/video0 --allv4l2-ctl --list-ctrls --device /dev/video0
brightness 0x00980900 (int) : min=-64 max=64 step=1 default=0 value=0
contrast 0x00980901 (int) : min=0 max=64 step=1 default=32 value=32
saturation 0x00980902 (int) : min=0 max=128 step=1 default=64 value=64
hue 0x00980903 (int) : min=-40 max=40 step=1 default=0 value=0
white_balance_temperature_auto 0x0098090c (bool) : default=1 value=1
gamma 0x00980910 (int) : min=72 max=500 step=1 default=100 value=100
gain 0x00980913 (int) : min=0 max=100 step=1 default=0 value=0
power_line_frequency 0x00980918 (menu) : min=0 max=2 default=1 value=1
white_balance_temperature 0x0098091a (int) : min=2800 max=6500 step=1 default=4600 value=4600 flags=inactive
sharpness 0x0098091b (int) : min=0 max=16 step=1 default=8 value=8
backlight_compensation 0x0098091c (int) : min=0 max=121 step=121 default=0 value=121
exposure_auto 0x009a0901 (menu) : min=0 max=3 default=3 value=3
exposure_absolute 0x009a0902 (int) : min=1 max=5000 step=1 default=157 value=157 flags=inactive
exposure_auto_priority 0x009a0903 (bool) : default=0 value=1
nvidia@nvidia-desktop:~/Pictures$ v4l2-ctl -d /dev/video0 --all
Driver Info (not using libv4l2):
Driver name : uvcvideo
Card type : LRCP USB2.0
Bus info : usb-70090000.xusb-3.4
Driver version: 4.9.253
Capabilities : 0x84200001
Video Capture
Streaming
Extended Pix Format
Device Capabilities
Device Caps : 0x04200001
Video Capture
Streaming
Extended Pix Format
Priority: 2
Video input : 0 (Camera 1: ok)
Format Video Capture:
Width/Height : 1280/720
Pixel Format : 'MJPG'
Field : None
Bytes per Line : 0
Size Image : 1843789
Colorspace : Default
Transfer Function : Default (maps to Rec. 709)
YCbCr/HSV Encoding: Default (maps to ITU-R 601)
Quantization : Default (maps to Full Range)
Flags :
Crop Capability Video Capture:
Bounds : Left 0, Top 0, Width 1280, Height 720
Default : Left 0, Top 0, Width 1280, Height 720
Pixel Aspect: 1/1
Selection: crop_default, Left 0, Top 0, Width 1280, Height 720
Selection: crop_bounds, Left 0, Top 0, Width 1280, Height 720
Streaming Parameters Video Capture:
Capabilities : timeperframe
Frames per second: 30.000 (30/1)
Read buffers : 0
brightness 0x00980900 (int) : min=-64 max=64 step=1 default=0 value=0
contrast 0x00980901 (int) : min=0 max=64 step=1 default=32 value=32
saturation 0x00980902 (int) : min=0 max=128 step=1 default=64 value=64
hue 0x00980903 (int) : min=-40 max=40 step=1 default=0 value=0
white_balance_temperature_auto 0x0098090c (bool) : default=1 value=1
gamma 0x00980910 (int) : min=72 max=500 step=1 default=100 value=100
gain 0x00980913 (int) : min=0 max=100 step=1 default=0 value=0
power_line_frequency 0x00980918 (menu) : min=0 max=2 default=1 value=1
white_balance_temperature 0x0098091a (int) : min=2800 max=6500 step=1 default=4600 value=4600 flags=inactive
sharpness 0x0098091b (int) : min=0 max=16 step=1 default=8 value=8
backlight_compensation 0x0098091c (int) : min=0 max=121 step=121 default=0 value=121
exposure_auto 0x009a0901 (menu) : min=0 max=3 default=3 value=3
exposure_absolute 0x009a0902 (int) : min=1 max=5000 step=1 default=157 value=157 flags=inactive
exposure_auto_priority 0x009a0903 (bool) : default=0 value=1nvidia@nvidia-desktop:~/Workspace/test/06-GStreamer/01-rtsp_ipc_play$ v4l2-ctl --list-devices
LRCP USB2.0 (usb-70090000.xusb-3):
/dev/video0nvidia@nvidia-desktop:~$ sudo v4l2-ctl --list-framesizes=MJPG -d /dev/video0
[sudo] password for nvidia:
ioctl: VIDIOC_ENUM_FRAMESIZES
Size: Discrete 1280x720
Size: Discrete 800x600
Size: Discrete 640x480
Size: Discrete 640x360
Size: Discrete 352x288
Size: Discrete 320x240nvidia@nvidia-desktop:~/Pictures$ v4l2-ctl --list-formats-ext --device /dev/video0
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT
Index : 0
Type : Video Capture
Pixel Format: 'MJPG' (compressed)
Name : Motion-JPEG
Size: Discrete 1280x720
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 800x600
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 640x480
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 640x360
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 352x288
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 320x240
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Index : 1
Type : Video Capture
Pixel Format: 'YUYV'
Name : YUYV 4:2:2
Size: Discrete 1280x720
Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps)
Size: Discrete 800x600
Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)
Size: Discrete 640x480
Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)
Size: Discrete 640x360
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 352x288
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)
Size: Discrete 320x240
Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)sudo v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats//查看当前摄像头支持的视频压缩格式
sudo v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-formats-ext//查看当前摄像头支持的分辨率和帧速率
sudo v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-parm=30//设置帧率
sudo v4l2-ctl --list-framesizes=MJPG -d /dev/video0//查看摄像头所支持的分辨率
sudo v4l2-ctl --set-fmt-video=width=320,height=240,pixelformat=YUYV
sudo v4l2-ctl --set-fmt-video=width=640,height=480,pixelformat=YUYV
sudo v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-parm=30//设置帧率
sudo v4l2-ctl --set-fmt-video=width=1280,height=720,pixelformat=MJPG
nvidia@nvidia-desktop:~/Workspace/test/captu$ v4l2-ctl -d /dev/video0 --list-ctrls
brightness 0x00980900 (int) : min=-64 max=64 step=1 default=0 value=0
contrast 0x00980901 (int) : min=0 max=64 step=1 default=32 value=32
saturation 0x00980902 (int) : min=0 max=128 step=1 default=64 value=64
hue 0x00980903 (int) : min=-40 max=40 step=1 default=0 value=0
white_balance_temperature_auto 0x0098090c (bool) : default=1 value=1
gamma 0x00980910 (int) : min=72 max=500 step=1 default=100 value=100
gain 0x00980913 (int) : min=0 max=100 step=1 default=0 value=0
power_line_frequency 0x00980918 (menu) : min=0 max=2 default=1 value=1
white_balance_temperature 0x0098091a (int) : min=2800 max=6500 step=1 default=4600 value=4600 flags=inactive
sharpness 0x0098091b (int) : min=0 max=16 step=1 default=8 value=8
backlight_compensation 0x0098091c (int) : min=0 max=121 step=121 default=0 value=121
exposure_auto 0x009a0901 (menu) : min=0 max=3 default=3 value=3
exposure_absolute 0x009a0902 (int) : min=1 max=5000 step=1 default=157 value=157 flags=inactive
exposure_auto_priority 0x009a0903 (bool) : default=0 value=1v4l2-ctl --device=/dev/video0 --set-ctrl=exposure_auto=1
v4l2-ctl --device=/dev/video0 --set-ctrl=exposure_absolute=200brightness 0x00980900 (int) : min=-64 max=64 step=1 default=-40 value=20
contrast 0x00980901 (int) : min=0 max=100 step=1 default=50 value=100//对比度
saturation 0x00980902 (int) : min=0 max=100 step=1 default=50 value=50//饱和度
hue 0x00980903 (int) : min=-180 max=180 step=1 default=0 value=0//色彩
white_balance_temperature_auto 0x0098090c (bool) : default=1 value=1//自动白平衡
gamma 0x00980910 (int) : min=100 max=500 step=1 default=300 value=300//伽马，数字越大，图片的亮度也就越高
power_line_frequency 0x00980918 (menu) : min=0 max=2 default=2 value=2
white_balance_temperature 0x0098091a (int) : min=2800 max=6500 step=10 default=4600 value=4600 flags=inactive//白平衡
sharpness 0x0098091b (int) : min=0 max=100 step=1 default=50 value=50//锐度
backlight_compensation 0x0098091c (int) : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0//背光补偿
exposure_auto_priority 0x009a0903 (bool) : default=0 value=0
focus_auto 0x009a090c (bool) : default=1 value=0v4l2-ctl --device=/dev/video0 --set-fmt-video=width=1280,height=720,pixelformat=0
假设我在我的Rails应用中某处定义了一个名为bla的函数。在ruby或rails中有没有一种方法可以动态/以编程方式打印用于定义该函数的代码？例如:defblaputs"HiThere"end然后如果我调用一个函数，例如get_definition:putsget_definition(:bla)这会打印出来"puts\"HiThere\""有规范的方法吗？我以前实际上不需要这样做，而且我知道这在Rails中并不是很常见的做法。我也不想使用元(反射)编程定义我的方法，然后存储用于定义我的方法的字符串。感谢您的帮助! 最佳答案
我尝试在Internet上搜索有关使用angularJS进入RubyonRails项目与RubyonRailspure的View性能的信息。我的问题是因为2个月前我开始使用纯AngularJS，现在我需要将AngularJS集成到一个新项目中，但需要展示使用带有RubyonRails的AngularJS呈现View的性能如何，并消除对RubyonRails的负担.例如:带Rails的Angular:使用RubyonRails获取数据(从数据库或GET请求)，将信息发送到file.js.erb并使用AngularJS操作数据并显示带有解析数据的View。纯粹的Rails:(自然流程)使用
我正在使用watir-webdriver并试图检查HTML元素的背景颜色。问题是背景颜色是在CSS中设置的，而不是在HTML标签中设置的。有没有办法使用watir-webdriver读取CSS值？ 最佳答案 是的，使用样式方法例子:require'watir-webdriver'b=Watir::Browser.start'minesweeper.github.com'putsb.div(:id=>'g1minesRemaining100s').style'background-image'
我有一个带有验证方法的复杂用户模型before_validation_on_update:geocode_places每次发生更新时，此验证都会对我的用户表中的“地点”列进行地理编码。问题是这个验证需要相当长的时间。有什么方法可以只在places列更新时调用此验证？有点像“before_validation_on_column_update”可以这么说.. 最佳答案 有一整套方法可以做到这一点。例如，self.places_changed?应该有效。检查thedocs了解更多。 关于ru
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