假设我有两个可能无限的流:
s1 = a..b..c..d..e...
s2 = 1.2.3.4.5.6.7...
我想合并流,然后使用较慢的异步操作映射合并的流(例如,在 Bacon 中使用 fromPromise 和 flatMapConcat)。
我可以将它们与 merge 结合起来:
me = a12b3.c45d6.7e...
然后映射
s1 = a..b..c..d..e...
s2 = 1.2.3.4.5.6.7...
me = a12b3.c45d6.7e...
mm = a..1..2..b..3..c..4..5..
如您所见,greedier s2 流从长远来看会获得优势。 这是不受欢迎的行为。
merge 行为不正常,因为我想要某种背压来进行更多交错、“公平”、“循环”合并。 期望的行为的几个例子:
s1 = a.....b..............c...
s2 = ..1.2.3..................
mm = a...1...b...2...3....c...
s1 = a.........b..........c...
s2 = ..1.2.3..................
mm = a...1...2...b...3....c...
一种思考方式是 s1 和 s2 将任务发送给 worker,该 worker 一次只能处理一个任务。使用 merge 和 flatMapConcat 我会得到一个贪婪的任务管理器,但我想要一个更公平的。
我想找到一个简单而优雅的解决方案。如果它可以很容易地推广到任意数量的流中,那就太好了:
// roundRobinPromiseMap(streams: [Stream a], f: a -> Promise b): Stream b
var mm = roundRobinPromiseMap([s1, s2], slowAsyncFunc);
使用 RxJS 或其他 Rx 库的解决方案也很好。
我不想:
function roundRobinPromiseMap(streams, f) {
return Bacon.zipAsArray.apply(null, streams)
.flatMap(Bacon.fromArray)
.flatMapConcat(function (x) {
return Bacon.fromPromise(f(x));
});
}
比较示例弹珠图:
s1 = a.....b..............c.......
s2 = ..1.2.3......................
mm = a...1...b...2...3....c....... // wanted
zip = a...1...b...2........c...3... // zipAsArray based
...但我也会用直截了当的不公平:
function greedyPromiseMap(streams, f) {
Bacon.mergeAll(streams).flatMapConcat(function (x) {
return Bacon.fromPromise(f(x));
});
}
大理石图
s1 = a.........b..........c...
s2 = ..1.2.3..................
mm = a...1...2...b...3....c...
merge = a...1...2...3...b....c...
最佳答案
这里有一段疯狂的代码可能会有所帮助。
它将输入流转换为单个“值”事件流,然后将它们与“发送”事件(以及用于簿记的“结束”事件)合并。然后,它使用状态机从“值”事件中建立队列,并在“发送”事件上分派(dispatch)值。
本来我写了一个roundRobinThrottle ,但我已将其移至要点。
这是一个非常相似的 roundRobinPromiseMap。要点中的代码已经过测试,但这不是。
# roundRobinPromiseMap :: (a -> Promise b) -> [EventStream] -> EventStream
roundRobinPromiseMap = (promiser, streams) ->
# A bus to trigger new sends based on promise fulfillment
promiseFulfilled = new Bacon.Bus()
# Merge the input streams into a single, keyed stream
theStream = Bacon.mergeAll(streams.map((s, idx) ->
s.map((val) -> {
type: 'value'
index: idx
value: val
})
))
# Merge in 'end' events
.merge(Bacon.mergeAll(streams.map((s) ->
s.mapEnd(-> {
type: 'end'
})
)))
# Merge in 'send' events that fire when the promise is fulfilled.
.merge(promiseFulfilled.map({ type: 'send' }))
# Feed into a state machine that keeps queues and only creates
# output events on 'send' input events.
.withStateMachine(
{
queues: streams.map(-> [])
toPush: 0
ended: 0
}
handleState
)
# Feed this output to the promiser
theStream.onValue((value) ->
Bacon.fromPromise(promiser(value)).onValue(->
promiseFulfilled.push()
))
handleState = (state, baconEvent) ->
outEvents = []
if baconEvent.hasValue()
# Handle a round robin event of 'value', 'send', or 'end'
outEvents = handleRoundRobinEvent(state, baconEvent.value())
else
outEvents = [baconEvent]
[state, outEvents]
handleRoundRobinEvent = (state, rrEvent) ->
outEvents = []
# 'value' : push onto queue
if rrEvent.type == 'value'
state.queues[rrEvent.index].push(rrEvent.value)
# 'send' : send the next value by round-robin selection
else if rrEvent.type == 'send'
# Here's a sentinel for empty queues
noValue = {}
nextValue = noValue
triedQueues = 0
while nextValue == noValue && triedQueues < state.queues.length
if state.queues[state.toPush].length > 0
nextValue = state.queues[state.toPush].shift()
state.toPush = (state.toPush + 1) % state.queues.length
triedQueues++
if nextValue != noValue
outEvents.push(new Bacon.Next(nextValue))
# 'end': Keep track of ended streams
else if rrEvent.type == 'end'
state.ended++
# End the round-robin stream if all inputs have ended
if roundRobinEnded(state)
outEvents.push(new Bacon.End())
outEvents
roundRobinEnded = (state) ->
emptyQueues = allEmpty(state.queues)
emptyQueues && state.ended == state.queues.length
allEmpty = (arrays) ->
for a in arrays
return false if a.length > 0
return true
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