MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
集合中的数据如下：
{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}
>
以上实例类似sql语句：
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
在上面的例子中，我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
下表展示了一些聚合的表达式:
| 表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| $sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
1、$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
3.$skip实例
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
不知何故，我似乎无法获得包含我的聚合的响应...使用curl它按预期工作:HBZUMB01$curl-XPOST"http://localhost:9200/contents/_search"-d'{"size":0,"aggs":{"sport_count":{"value_count":{"field":"dwid"}}}}'我收到回复:{"took":4,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":90,"max_score":0.0,"hits":[]},"a
什么是Linq聚合方法的ruby等价物。它的工作原理是这样的varfactorial=new[]{1,2,3,4,5}.Aggregate((acc,i)=>acc*i);每次将数组序列中的值传递给lambda时，变量acc都会累积。 最佳答案 这在数学以及几乎所有编程语言中通常称为折叠。它是更普遍的变形概念的一个实例。Ruby从Smalltalk中继承了这个特性的名称，它被称为inject:into:(像aCollectioninject:aStartValueinto:aBlock一样使用。)所以，在Ruby中，它称为inj
我在使用Arel聚契约(Contract)一查询中的2列时遇到了问题。当我运行它时，在railsdev-server崩溃之前，整个服务器会卡住一分钟。我怀疑是无限循环:)。也许我误解了Arel的整个概念，如果有人能看一下，我将不胜感激。这个查询的预期结果是这样的:[{:user_id=>1,:sum_account_charges=>300,:sum_paid_debts=>1000},...]a_account_charges=Table(:account_charges)a_paid_debts=Table(:paid_debts)a_participants=Table(:exp
我想同时执行多个聚合函数，例如获取按状态分组的最大和最小id:Model.maximum(:id).minimum(:id).group(:status)这行不通(至少对于Rails3.1.1是这样)——你在最小调用时收到一个错误，说它没有在Fixnum上定义。NoMethodError:undefinedmethod`minimum'for22377:Fixnum我可以为它做原始sql-但只是想知道是否有更高级别/Rails选项...谢谢，克里斯 最佳答案 我有一个类似的问题，我在Rails4中使用groupwithpluck解决
我可以在一个Rails应用程序中同时使用MongoDB和PostgreSQL吗？具体来说，我最终会想要使用像MongoHQ这样的东西。到目前为止，我未能在实验中进行这项工作。令我担心的是，MongoDB文档特别指出我必须禁用ActiveRecord。任何建议将不胜感激。 最佳答案 您无需禁用ActiveRecord即可使用MongoDB。查看Mongoid只需将gem加上任何模型与您现有的任何ActiveRecord模型一起添加。您应该注意到MongoHQ只是MongoDB的托管服务，可以与任何对象文档映射器(ODM)一起使用。更多
我必须在mongoid模型中添加几个字段，我知道MongoDB没有迁移，但如果我继续而不删除数据库，使rails完全“重新生成”数据库，它不会显示或使用新的领域!去这里最好的方法是什么？有比删除/重新打开mongodb更软的东西吗？提前致谢卢卡 最佳答案 一般来说，应该可以在运行时用新字段更新旧文档。MongoDB中不需要迁移。您可能想编写rake任务以使用新字段和默认值更新旧文档。您可以通过检查那些默认值为nil的新字段来找到这些文档。更新简单风格:如果您使用默认值定义一个新字段，只要您设置了一个新值，就应该始终使用该值:应用程序
我如何从Ruby代码连接到mongodb？ 最佳答案 首先，您必须安装MongoDbgem:geminstallmongo然后运行代码:require'rubygems'#notnecessaryforRuby1.9require'mongo'db=Mongo::Connection.new.db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost").db("mydb")#ORdb=Mongo::Connection.new("localhost",27017).db("mydb")
我正在尝试使用聚合框架(使用ruby)并像这样投影日期:db['requests'].aggregate([{"$project"=>{_id:0,method:'$method',user:'$user',year:{'$year'=>'$timestamp'}}}])文档是这样的:{_id:ObjectId("5177d7d7df26358289da7dfd"),timestamp:ISODate("2013-04-12T03:58:05+00:00"),method:"POST",status:"200",inputsize:"874",outputsize:"4981",u
我试图通过在Ruby中进行的查询从MongoDB获取字段的子集，但它似乎不起作用。它不返回任何结果这是ruby代码:coll.find("title"=>'Halo',:fields=>["title","isrc"])#thisdoesn'twork如果我删除字段散列，它会工作，返回包含所有字段的结果coll.find("title"=>'Halo')#thisworks查看mongodb控制台，第一个查询在mongodb服务器上结束，如下所示:{title:"Halo",fields:["title","isrc"]}如果我尝试从mongo客户端控制台进行查询，它会工作，我会得到结
如何编写考虑整个字段值而不是单个标记的ElasticSearch术语聚合查询？例如，我想按城市名称聚合，但以下返回new、york、san和francisco作为单独的桶，而不是纽约和旧金山作为预期的桶。curl-XPOST"http://localhost:9200/cities/_search"-d'{"size":0,"aggs":{"cities":{"terms":{"field":"city","min_doc_count":10}}}}' 最佳答案 您应该在映射中修复此问题。添加一个not_analyzed字段。如果您