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java - 内存中存储和处理大型数据列表 Spring Boot 2 java

coder 2023-11-07 原文

我有一个应用程序可以处理大型内存数据列表。目前我使用如下单例数据缓存结构:

public class DataCache {

    private final Map<String, Map<String, ArrayList<String>>> arraysMap = new HashMap();
    private final Map<String, Map<String, Integer>> integerMap = new HashMap();
    private final Map<String, Map<String, String>> stringMap = new HashMap();
    private final Map<String, Map<String, MyObject>> arraysMap = new HashMap();

    /**
     * Map for boolean locks used to temporaly disable
     * edition while the data changes.
     */
    private final Map<String, Map<String, Boolean>> locksMap = new HashMap();

    private DataCache() {

    }

    private static final DataCache dataCache = new DataCache();

    public static DataCache getInstanceOf() {

        return dataCache;
    }

    ...getters/setters...
}

arraysMap 和 myObjectMap 承担了大部分工作量 - 大约 20-50/s 列表操作，例如 put/replace/delete 和类似的 myObjectMap(所有对象的总和)。 maps 在多线程上下文中访问。最初没有预料到这种负载，但它似乎工作得很好。 但是，数据复杂性似乎会随着负载的增加而增加。

问题 是 - 切换到某些外部解决方案(redis？)是否合理，或者保持这种即兴发挥可能就足够了。每个 map 的负载可能会增加到最多 500/s 操作。 arraysMap 中的列表最大可达 200mb。

最佳答案

改用redis/memcache等外部缓存解决方案是合理的，最重要的好处是当工作量变大时，你可以轻松地横向扩展你的应用程序，你只需要将你的应用程序部署在其他机器上

关于java - 内存中存储和处理大型数据列表 Spring Boot 2 java，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54739562/

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