协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达,而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程(甚至不同机器)上调度执行,而代码则保持如同顺序执行一样简单。
协程就像非常轻量级的线程。线程是由系统调度的,线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程,但是协程挂起时不需要阻塞线程,几乎是无代价的,协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程,非常轻量级,一个线程中可以创建任意个协程。
协程虽然不能脱离线程而运行,但可以在不同的线程之间切换。


implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.1.1"
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.1.1"
fun runBlocking() = runBlocking {
repeat(5) {
Log.i("minfo", "协程执行$it,当前线程id:${Thread.currentThread().id}")
delay(1000)
}
}

runBlocking启动的协程任务会阻断当前线程,直到该协程执行结束。
2.launch
fun runCoroutine() {
Log.i("minfo", "协程开始")
CoroutineScope(Dispatchers.Default).launch {
delay(2000)
Log.i("minfo", "协程内部")
}
Log.i("minfo", "协程下面")
}

launch启动的协程不会阻断当前线程,协程体后面执行的代码仍会继续执行,不会受协程开启的影响。即我们主线程中的耗时操作可以开启协程到子线程中进行处理。
public fun CoroutineScope.launch(
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
): Job {
val newContext = newCoroutineContext(context)
val coroutine = if (start.isLazy)
LazyStandaloneCoroutine(newContext, block) else
StandaloneCoroutine(newContext, active = true)
coroutine.start(start, coroutine, block)
return coroutine
}
launch() 是CoroutineScope的一个扩展函数,CoroutineScope简单来说就是协程的作用范围。CoroutineScope.launch返回类型为Job类型。
GlobalScope.launch返回对象job可直接调用cancel取消协程。
job.cancel()
上下文有一个重要的作用就是线程切换,Kotlin协程使用调度器来确定哪些线程用于协程执行,Kotlin提供了调度器给我们使用:

协程体是一个用suspend关键字修饰的一个无参,无返回值的函数类型。被suspend修饰的函数称为挂起函数,与之对应的是关键字resume。 Kotlin 的编译器检测到 suspend 关键字修饰的函数以后,会自动将挂起函数转换成带有 CallBack 的函数,在做完异步事件后,会通过回调通知回去。而调用挂起函数的协程体后面的代码,将不会继续执行,会等待挂起函数执行完成,再继续往下执行。协程本身也是挂起函数。

那我们写一个模拟切到子线程进行耗时操作:
class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
//开启一个协程,切换到主线程
GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) {
tvContent.text = loadData()
}
}
/**
* 模拟访问接口获取接口数据
*/
suspend fun loadData(): String {
var response = ""
withContext(Dispatchers.IO) {
//子线程中模拟耗时操作
for (i in 0..10000000) {
}
response = "response"
}
return response
}
}
在launch开启的协程体里,执行loadData挂起方法,将协程挂起,协程中其后面的代码不会执行,只有等到loadData挂起结束恢复后才会执行。
suspend fun loadData(): String {
var response = ""
withContext(Dispatchers.IO) {
//子线程中模拟耗时操作
for (i in 0..10000000) {
}
response = "response"
}
return response
}
suspend fun getResult(): String {
var result = GlobalScope.async(Dispatchers.Main) {
return@async loadData()
}
return result.await()
}
GlobalScope.launch(Dispatchers.Main) {
Log.d("minfo", getResult())
}
var count = MutableLiveData(60)
fun countDown() {
viewModelScope.launch {
flow {
(60 downTo 0).forEach {
delay(1000)
emit(it)
}
}.flowOn(Dispatchers.Default)
.onStart {
// 倒计时开始
}
.onCompletion {
// 倒计时结束
}
.collect {
// 倒计时进行中
count.value = count.value?.minus(1)
}
}
}
Retrofit从2.6.0开始已经支持协程了,如果在网络请求框架中,引入Rxjava仅仅用来与Retrofit结合使用,那就太没有必要了。我们可以用协程来代替Rxjava这部分的功能。
这里是使用玩安卓的接口:https://www.wanandroid.com/banner/json
创建BaseResponse实体类基类:
open class BaseResponse<T> (var errorCode: Int = 0, var errorMsg: String = "", var data: T) : Serializable
在ApiService类中声明一个请求函数 ,声明为挂起函数,类型不需要添加Call。
interface ApiService {
@GET("banner/json")
suspend fun getFindData(): BaseResponse<List<DataBean>>
}
加入数据解析扩展函数:
fun <T> BaseResponse<T>.dataConvert(): T {
if (errorCode == 0) {
return data
} else {
throw Exception(errorMsg)
}
}
object RetrofitServiceManager {
private val okHttpClient: OkHttpClient
private val retrofit: Retrofit
private const val DEFAULT_CONNECT_TIME = 10
private const val DEFAULT_WRITE_TIME = 30
private const val DEFAULT_READ_TIME = 30
private const val REQUEST_PATH = "https://www.wanandroid.com/"
init {
okHttpClient = OkHttpClient.Builder()
.connectTimeout(DEFAULT_CONNECT_TIME.toLong(), TimeUnit.SECONDS)//连接超时时间
.writeTimeout(DEFAULT_WRITE_TIME.toLong(), TimeUnit.SECONDS)//设置写操作超时时间
.readTimeout(DEFAULT_READ_TIME.toLong(), TimeUnit.SECONDS)//设置读操作超时时间
.build()
retrofit = Retrofit.Builder()
.client(okHttpClient)//设置使用okhttp网络请求
.baseUrl(REQUEST_PATH)//设置服务器路径
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())//添加转化库,默认是Gson
.build()
}
fun <T> create(service: Class<T>): T {
return retrofit.create(service)
}
}
创建viewModel类,使用viewModelScope开启协程:
class MyViewModel: ViewModel() {
val items = ObservableArrayList<DataBean>()
val itemBinding by lazy {
ItemBinding.of<DataBean>(BR.item, R.layout.item).bindExtra(BR.viewModel, this)
}
init {
getData()
}
private fun getData() {
//viewModelScope是ViewModel的一个扩展函数,也是一个协程
viewModelScope.launch {
try {
var dataBean = RetrofitServiceManager.create(ApiService::class.java).getFindData().dataConvert()
items.addAll(dataBean)
} catch (e: Exception) {
e.printStackTrace()
Log.i("TAG", "${e.message}")
}
}
}
}
使用ViewModel:
var binding: ActivityMainBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_main)
binding.lifecycleOwner = this
binding.viewModel = viewModel

使用viewModelScrope开启协程,viewModel生命周期与UI组件生命周期一致,父协程结束,那么所有子协程都会结束,就能避免了子协程中内存泄露的情况。
定义挂起函数
suspend fun requestLoadUser(id: String)

反编译之后:
public final Object requestLoadUser(@NotNull String id, @NotNull Continuation $completion) {
return "";
}
可以看到,多了个Continuation(继续)参数,这是个接口,是在本次函数执行完毕后执行的回调。
public interface Continuation<in T> {
/**
* 保存上下文(比如变量状态)
*/
public val context: CoroutineContext
/**
* 方法执行结束的回调,参数是个泛型,用来传递方法执行的结果
*/
public fun resumeWith(result: Result<T>)
}
suspend代码示例:
suspend fun getToken(id: String): String = "token"
suspend fun getInfo(token: String): String = "info"
// 添加了局部变量a,看下suspend怎么保存a这个变量
suspend fun test() {
val token = getToken("123") // 挂起点1,这里是异步线程
var a = 10 // 这里是10 //主线程
val info = getInfo(token) // 挂起点2,需要将前面的数据保存(比如a),在挂起点之后恢复 //异步线程
println(info) //主线程
println(a
}
反编译之后:
public final Object getToken(String id, Continuation completion) {
return "token";
}
public final Object getInfo(String token, Continuation completion) {
return "info";
}
// 重点函数(伪代码)
public final Object test(Continuation<String>: continuation) {
Continuation cont = new ContinuationImpl(continuation) {
int label; // 保存状态
Object result; // 保存中间结果,还记得那个Result<T>吗,是个泛型,因为泛型擦除,所以为Object,用到就强转
int tempA; // 保存上下文a的值,这个是根据具体代码产生的
};
switch(cont.label) {
case 0 : {
cont.label = 1; //更新label
getToken("123",cont) // 执行对应的操作,注意cont,就是传入的回调
break;
}
case 1 : {
cont.label = 2; // 更新label
// 这是一个挂起点,我们要保存上下文数据,这里就保存a的值
int a = 10;
cont.tempA = a; // 保存a的值
// 获取上一步的结果,因为泛型擦除,需要强转
String token = (Object)cont.result;
getInfo(token, cont); // 执行对应的操作
break;
}
case 2 : {
String info = (Object)cont.result; // 获取上一步的结果
println(info); // 执行对应的操作
// 在挂起点之后,恢复a的值
int a = cont.tempA;
println(a);
return;
}
}
}
我们可以将每个case理解为一个状态,每个case分支对应的语句,理解为一个Continuation实现。
上述伪代码大致描述了协程的调度流程:
1 调用test函数时,需要传入一个Continuation接口,我们会对它进行二次装饰。
2 装饰就是根据函数具体逻辑,在内部添加额外的上下文数据和状态信息(也就是label)。
3 每个状态对应一个Continuation接口,里面会执行对应的业务逻辑。
4 每个状态都会: 保存上下文信息 -> 获取上一个状态的结果 -> 执行本状态业务逻辑 -> 恢复上下文信息。
5 直到最后一个状态对应的逻辑执行完毕。
1 Kotlin中,每个suspend方法,都需要一个Continuation接口实现,用来执行下一个状态的操作;并且,每个suspend方法的调用点都会产生一个挂起点。
2 每个挂起点,都会产生一个label,对应于状态机的一个状态,不同的状态之间,通过Continuation来切换。
3 Kotlin协程会在每个挂起点保存当前的上下文数据,并且在挂起点之后进行恢复。这样,每个状态之间就是相互独立的,可以独立调度。
4 协程的切换,只不过是从一种状态切换到另一种状态,因为不同状态是相互独立的,所以在合适的时机,再切换回来也不会对结果造成影响。
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