在我的 500 万条记录的数据库中.. 表格结构:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `music` (
`id` int(50) NOT NULL auto_increment,
`artistname` varchar(50) NOT NULL,
`songname` varchar(50) NOT NULL,
`duration` varchar(6) NOT NULL,
`url` varchar(255) NOT NULL,
`server` int(5) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `artistname` (`artistname`),
KEY `songname` (`songname`),
KEY `url` (`url`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;
如何优化表格,然后通过字段“artistname”和“songname”进行搜索?
抱歉英语不好。来自俄罗斯的爱:-D
最佳答案
创建一个FULLTEXT索引:
CREATE FULLTEXT INDEX fx_music_artist_song ON music (artistname, songname)
并发出这样的查询:
SELECT *
FROM mytable
WHERE MATCH(artistname, songname) AGAINST ('+queen +bohemian' IN BOOLEAN MODE)
这将同时匹配 artistname 和 songname,即使单词不是前导的。
要仅匹配艺术家,您可以仅在 artistname 上创建一个额外的索引并在查询中使用它:
SELECT *
FROM mytable
WHERE MATCH(artistname) AGAINST ('+queen' IN BOOLEAN MODE)
MATCH 子句中的列集应与要使用的相应索引的索引定义中的列完全相同。
请注意,即使没有索引,此子句也能正常工作,但在这种情况下它会慢得多。
关于MySQL优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2246617/
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我希望Ruby的解析器会进行这种微不足道的优化,但似乎并没有(谈到YARV实现,Ruby1.9.x、2.0.0):require'benchmark'deffib1a,b=0,1whileb由于这两种方法除了在第二种方法中使用预定义常量而不是常量表达式外是相同的,因此Ruby解释器似乎在每个循环中一次又一次地计算幂常数。是否有一些Material说明为什么Ruby根本不进行这种基本优化或只在某些特定情况下进行? 最佳答案 很抱歉给出了另一个答案,但我不想删除或编辑我之前的答案,因为它下面有有趣的讨论。正如JörgWMittag所说,
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