我正在尝试计算数据库中每个国家/地区的点击次数, 其中有下表:
mysql> use DB; show tables;
+--------------+
| Tables_in_DB |
+--------------+
| Hits |
| Tags |
| HitTags |
+--------------+
下面是这些表中的一些示例列:
mysql> select * from Hits;
+---------+----------+--------------+
| HitID | HitDate | HitText |
+---------+----------+--------------+
| 0123456 | 01/01/12 | access page1 |
| 7890123 | 01/02/12 | access page2 |
| 4567890 | 01/03/12 | access page3 |
+---------+----------+--------------+
mysql> select * from Tags;
+-----------+---------+---------+
| TagID | TagType | TagText |
+-----------+---------+---------+
| 123123213 | country | USA |
| 456456456 | country | Brazil |
| 789789789 | country | China |
| 012345678 | city | London |
+-----------+---------+---------+
mysql> select * from HitTags;
+---------+-----------+
| HitID | TagID |
+---------+-----------+
| 0123456 | 123123213 |
| 7890123 | 456456456 |
| 4567890 | 789789789 |
+---------+-----------+
我想获取每个国家/地区的点击次数, 例如在以下 SQL 查询{和伪代码}中:
SELECT DISTINCT TagText, TagID FROM Tags
WHERE TagType = 'country';
for each $row {
SELECT COUNT(HitID) As HitCount FROM HitTags
WHERE HitTags.TagID = $row[Tags.TagID];
}
我在使用单独的查询时没有问题, 但我相信有一种方法可以更优雅地做到这一点 (即使用单个 SQL 查询而不是每个国家/地区)。
也许使用 JOIN,也许使用 ANY 关键字。 或者可能使用一些嵌套的 SELECT 语句?
这是我尝试过的:
SELECT COUNT(HitID) AS HitCount, TagText FROM HitTags
JOIN Tags ON Tags.TagID =
ANY (SELECT TagID FROM Tags WHERE TagType = 'country');
但这会返回包含所有命中总数的一行(来自任何地方,尽管一个国家与结果一起列出)。
理想情况下,结果应该是这样的:
+---------+----------+
| TagText | HitCount |
+---------+----------+
| USA | 1234 |
| Brazil | 5678 |
| China | 9012 |
+---------+----------+
我知道这一定很常见(比如“是的,我在 MySQL 类 101 中看到了这个”)...
我在网上搜索了很多次,但似乎每个人都在使用一个表(而不是三个)。我真的不擅长那些“一对多”的关系。很抱歉成为这样的新手!
任何想法、提示或建议都会有用,在此先感谢!
最佳答案
您只是缺少一个 GROUP BY 子句:
SELECT
COUNT(HitID) AS HitCount,
TagText
FROM HitTags
JOIN Tags ON Tags.TagID =
ANY (SELECT TagID FROM Tags WHERE TagType = 'country')
GROUP BY TagText;
实际上,使用 LEFT JOIN 会更好:
SELECT
COUNT(HitID) AS HitCount,
TagText
FROM
Tags
LEFT JOIN HitTags ON Tags.TagID = HitTags.TagID
GROUP BY TagText
关于mysql - 简单地计算一对多,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9652366/
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