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mysql - Oracle 11g 对比 MySQL 对比 Hadoop :- benchmarking for 10^6 to 10^9 records

coder 2024-01-08 原文

我需要针对 10^6 到 10^9 条记录(MySQL 中的行)对 Oracle 11g、MySQL 和 Hadoop 进行基准测试。将使用实时数据全天候进行广泛的数据挖掘查询。我想知道哪个数据库会更好，尤其是在某些实际统计数据方面。 future 几个月的数据肯定会超出这个范围。

是否有针对此的任何开源基准测试工具？或者谁有一些有用的数据？

提前致谢。

编辑:-

Hadoop 不是数据库。它是一个分布式文件系统。让我更详细地解释一下我的要求。这就是我现在所拥有的，我的所有数据都在 mysql 中，我计划将其导出到 hadoop 并在其上运行我的数据挖掘算法。算法结束后，最后的结果会发送到mysql更新当前数据。我现在真的不能详细说明。现在算法将是广泛的，不完全是实时的，但我将运行一个 cron 作业以每小时或 2 小时左右将数据导出到 hadoop。我们将分析当前数据，如果需要更新，也会更新旧数据。

算法将主要基于神经网络。

我正在查看的是:- 我应该在 MySQL 中运行我的数据挖掘查询，还是执行我上面解释的操作，或者通过将数据导出到 Oracle 数据库来执行此操作？

最佳答案

TPC-H 基准测试将是一个好的开始:http://www.tpc.org/tpch/default.asp .但比较 Oracle 和 Hadoop 几乎就是在比较苹果和橘子。我可以想象，对于关系数据库基准测试，Oracle 将击败 Hadoop 集群，而如果您的查询可以表示为 Map/Reduce 作业，Hadoop 将在性能/$ 基础上和可扩展性上击败 Oracle。

关于mysql - Oracle 11g 对比 MySQL 对比 Hadoop :- benchmarking for 10^6 to 10^9 records，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17275197/

benchmarkingrecordssectionHadoopOraclemysqloracle11gbigdata

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