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1、把人为驱动的测试行为改成机器执行，通过设计的测试用例，由机器按照测试用例的执行步骤对其进行自动操作，输出结果，由测试人员进行比较。
2、自动化测试往往通过一些测试工具或框架，编写自动化测试用例，来模拟手工测试。
3、自动化测试能极大的节省人力、时间和硬件资源，提高测试效率。
1、自动化测试工具可以根据需要，准备大量的测试数据。
2、可以使用相关脚本技术准备大量的测试用例。
3、测试结果有时需要再进行相应的数据处理。
4、可以对大量数据或数据格式进行快速比对。
1、相比手工测试，自动化测试对测试人员的能力要求相对较高。
2、自动化测试用例需要根据版本迭代进行更新，有一定维护成本。
3、不能指望自动化测试去发现更多新的BUG，自动化测试能发现的缺陷远远比手工测试的少。
4、自动化测试的产出价值往往在于长期的回归测试，短期内发挥的作用可能不明显。
5、自动化测试不能提高测试的有效性，只能用于提高测试的效率。
1、有了自动化测试不再需要手工测试。
2、自动化测试对有些测试比如：本地化测试、用户体验测试、探索性测试，测试环境搭建方面并不能完全代替手工测试。
3、自动化测试是对产品的运行，对测试点要有一定的手工测试基础，自动化测试和手动测试相辅相成。
4、自动化测试并不仅指自动化运行测试产品，数据处理也是非常重要的一个环节。
1、项目周期长，需求稳定近期未变动。
2、前端开发无需多次修改的页面，无缺陷遗留的模块。
3、自动化测试脚本可重复使用，比较频繁的回归测试（由于模块较多，暂时回归测试范围限定为模块主流程）。
4、手工测试难以实现，需要在多平台上运行相同的测试案例及大量重复任务。
5、前期自动化实施应避开复杂度极高的模块
1、获取信息和测试需求分析：总体把握系统架构和设计，分析出系统的测试需求。
2、设计：设计测试用例，并且挑选出需要自动化实现的测试用例。
3、实现：编写、调试和实现测试脚本。
4、执行：执行脚本的过程，需要不断分析执行过程中的异常。
5、测试结果分析：分析哪些是Bug，哪些是测试框架本身的问题。
6、维护：自动化测试脚本维护是一个难以解决又必须要解决的问题。
7、总结：在自动化测试过程中总结自动化实践的投入产出比。
1、越往上，越接近QA、业务/最终用户，越往下，越接近开发。
2、越往上，测试执行越慢；越往下，测试执行越快。
3、越往上，测试成本越高（越耗时，失败时的信息越模糊，越难跟踪），越往下，测试成本越低。
自动化测试工具开发语言：Java、Python等
基础测试工具
（1）单元测试：junit（java）、unittest（python）
（2）接口测试：httpclient（java）、restassure（java）、request（python）
（3）UI测试：selenium webdriver（ web ）、appium（app）
常见自动化测试工具
（1）接口测试：Jmeter、soapui、postman
（2）UI测试：katalon、Robotframework、Android
自动化测试脚本技术
1、线性脚本：录制、回放
2、结构化脚本：含有控制脚本执行的指令，支持顺序、选择和循环3、共享脚本：可以被多个测试用例使用，脚本之间可以互相调用
3、数据驱动脚本：数据驱动脚本是将测试输入存储在独立的文件中，脚本中只存放控制信息
4、关键字驱动脚本：关键字驱动脚本实际上是较重复的数据驱动技术的逻辑扩展 ，即测试用例的执行步骤（操作，操作对象，操作值）存放在文件中，直接执行
1、接口自动化测试操作
（1）模拟请求 url和报文，准备测试数据，抓包获取接口信息，对接口的一个分析，有文档或无文档
（2）模拟客户端发送 HTTP请求（get、post）
（3）模拟客户端从服务器接收返回报文
（4）验证返回结果是否符合预期
2、UI自动化测试的操作
（1）通过id、name、xpath、cssSelector等方法定位页面元素（findelement、findelements）
（2）对定位到的页面元素执行相应的操作（ click、input等）
（3）对操作后出现的结果和预期结果做一个比较（ assert ）
自动化测试基础工具原理
Selenium（解析前端代码与控制浏览器）
1、在PO模式中抽象封装成一个BasePage类，该基类拥有一个只实现webdriver实例的属性
2、每一个page都继承BasePage，通过driver来管理本page中元素，将page中的操作封装成一个个的方法TestCase依赖page类，实现相应的测试步骤
1、关键字驱动
（1）将测试用例分成四个不同的部分。首先是测试步骤（Test Step），二是测试步骤中的对象（Test Object），三是测试对象执行的动作(Action)，四是测试对象需要的数据（Test Data）。
（2）将数据与关键字结合来描述如何执行测试。也就是将测试用例脚本中的步骤提取出来，放在独立的数据文件中，变成简单编写的方式。这种方法具备数据驱动的优势，同时非编程人员也能建立测试。
（3）关键字驱动的模式是建立在数据驱动手段之上，关键字驱动文件包含指令 (关键词)，而不只是数据。
（4）这个测试框架可以通过很少的代码来产生大量的测试用例。同样的代码在用数据表来产生各个测试用例的同时被复用。
2、数据驱动
（1）从某个数据文件(例如Excel文件、Xml文件、Json文件、数据库等)中读取输入测试数据，然后通过变量传入编写的测试脚本中。
（2）数据文件的读取、测试状态和所有测试步骤都被编写进测试脚本里；测试数据只包含在数据文件中，而不是脚本里，测试脚本只是一个“驱动”，或者说是一个传送数据的机制。
（3）数据驱动的方法主要用于需要通过不同数据来保证测试覆盖率的场景，比如被测系统业务逻辑固定不变或变动较小，即测试用例步骤是固定的，但是所需要的测试数据是变化的情况，通常来说，数据都是保存在外面文件或数据库中，运行时自动获取。即测试框架中要支持数，据与脚本分离，一个测试脚本可以驱动执行多个相似测试场景。
（4）这个框架意图减少需要执行所有测试用例所需要的总的测试脚本数，数据驱动需要很少的代码来产生大量的测试用例。
Selenium（Webdriver） + Python（unittest）+ cx_Oracle + HTMLTestRunner
Selenium的WebDriver是一款开源工具。利用比较简洁的Python语言进行自动化测试，对于人员的学习成本来讲比较实用，学习时间短，有优势。
Python自带的unittest单元测试框架可以很方便的实现自动化用例的设计和执行以及自动化用例套件的管理等任务。Python是纯面向对象的语言，后续也可以过渡到Java + Selenium进行更加丰富的自动化测试；此外，可以选择Jenkins作为持续集成服务器，配合Python+Selenium的方案进行自动化冒烟测试。
此方案采用了Page Object设计模式，将页面、用例、数据三者分离。这样可以使测试案例可以更关注与业务而非界面细节，提高测试案例的可读性；降低代码冗余，增加方法的复用性。
根据测试组自动化测试需求讨论结果，在uat、stage环境下使用自动化测试技术做回归测试。（执行前需确保该环境可正常使用）
由于uat、stage环境频繁发版，影响自动化测试框架调试及脚本编写，申请一个稳定环境做调试及编写工作。
（1）选取模块
（2）选择用例（主流程用例）
（3）按页面编写操作方法
（4）按用例编写用例流程脚本
（5）按用例编写数据查询方法
（6）执行用例
（7）输出报告（后期扩展，增加执行日志和异常截图以便跟踪缺陷）。
综上，当脚本内容编写结束并且业务需求和测试需求均无更改的时候，执行后两步操作即可。查看报告内容，如发现缺陷，需按用例内容重现缺陷并提交至禅道管理系统。
（1）业务需求变更
当业务需求变更时，应在执行用例时越过变更内容用例，变更内容上线后按需求变更内容对脚本及用例进行相应调整。调整结束，需再次执行确保用例稳定。
（2）被测模块重构
当被测模块重构完成时，需执行该模块自动化测试用例，查看是否正常执行，若无问题出现则不需调整，若出现问题需及时调试解决。
（3）技术变更
随着自动化测试框架的不断调优、扩展功能，基础模块和封装的页面等也会随之变化。进而，自动化测试需要定期执行，以保证调优、扩展后框架的稳定性，从而达到保障回归测试的正常进行。
（1）环境：
a、项目环境与线上项目近似，独立发版，版本内容相对稳定，数据库独立，不受其它环境影响。
b、本机环境，win7&win10 Chrome 72 32bit。
（2）用户：独立用户，权限尽量调高，以免由用户权限影响访问某些功能点，减少用例遗漏。
（3）人员：建立自动化测试的组，理想状态下3-4个人员，测试开发、中高级自动化测试工程师、初级自动化工程师。
（4）培训：对初级自动化工程师培训，设计的框架以及封装的驱动等。
1、搭建基础版框架，完成一个模块的自动化测试demo
采用Page Object设计模式，对页面元素，用例流程，数据进行封装隔离，在通用模块或基础模块中对webdriver进行二次封装，自动生成测试报告以便分析自动化测试执行结果。
2、按基础版框架，扩展测试范围
选取适合做自动化测试的功能模块，按基础框架思路编写脚本、用例等，然后对框架做扩展，实现数据驱动、定时执行测试，发送报告邮件等便于使用的非核心功能。
3、覆盖大多数模块的回归测试
根据人员等资源的协调情况，将自动化测试用例扩展至覆盖大部分模块回归测试的程度。由执行自动化测试完成回归测试，以达到提高回归测试的效率，降低回归测试人力要求的目的。
自动化测试技术在现代测试技术中是有一定优势的，但是自动化测试不是在任何情况下都必须的，适当的、或者是有效成本投入，需要我们在合适的时机引入自动化测试，使手工测试和自动化测试实现完美结合。
在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。
我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，所以，我和朋友特意花了一段时间整理编写了下面的《测试开发工程师学习路线》，也整理了不少【网盘资源】，
PS：怎么才能获取呢？很简单，狠狠点击下方小卡片“或者评论区留言“测试开发”
类classAprivatedeffooputs:fooendpublicdefbarputs:barendprivatedefzimputs:zimendprotecteddefdibputs:dibendendA的实例a=A.new测试a.foorescueputs:faila.barrescueputs:faila.zimrescueputs:faila.dibrescueputs:faila.gazrescueputs:fail测试输出failbarfailfailfail.发送测试[:foo,:bar,:zim,:dib,:gaz].each{|m|a.send(m)resc
很好奇，就使用rubyonrails自动化单元测试而言，你们正在做什么？您是否创建了一个脚本来在cron中运行rake作业并将结果邮寄给您？git中的预提交Hook？只是手动调用？我完全理解测试，但想知道在错误发生之前捕获错误的最佳实践是什么。让我们理所当然地认为测试本身是完美无缺的，并且可以正常工作。下一步是什么以确保他们在正确的时间将可能有害的结果传达给您？ 最佳答案 不确定您到底想听什么，但是有几个级别的自动代码库控制:在处理某项功能时，您可以使用类似autotest的内容获得关于哪些有效，哪些无效的即时反馈。要确保您的提
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我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
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它不等于主线程的binding，这个toplevel作用域是什么？此作用域与主线程中的binding有何不同？>ruby-e'putsTOPLEVEL_BINDING===binding'false 最佳答案 事实是，TOPLEVEL_BINDING始终引用Binding的预定义全局实例，而Kernel#binding创建的新实例>Binding每次封装当前执行上下文。在顶层，它们都包含相同的绑定(bind)，但它们不是同一个对象，您无法使用==或===测试它们的绑定(bind)相等性。putsTOPLEVEL_BINDINGput
