作者 | 曾响铃
文 | 响铃说
赶ChatGPT热度，百度3月初就要发布与ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务“文心一言”（英文名：ERNIE Bot），似乎无法提振资本市场对百度的信心。
2022年第四季度及全年未经审计的财报发布后，百度的股价便出现了下行的走势。一大缘由可能是市场对商业化的担心。
根据美国马里兰大学AI领域教授Tom Goldstein的测算，ChatGPT完成一次30字左右的回答，需要花费0.01美元的运算成本。以ChatGPT过亿日活估算，日均运营成本超过100万美元。
这样一来，“文心一言”所需要的训练成本和运营成本将是一项新的烧钱“游戏”。
同时，还有不少声音开始质疑百度推出“文心一言”是因为“慌了”，甚至认为ChatGPT带不动百度，说什么【ChatGPT反噬百度】。。。。。。
质疑归质疑，事实也要承认：国内这么多大厂跟进ChatGPT，都不及百度“文心一言”成色好。
早在ChatGPT在用户层面爆火之前，百度早就基于自身的AI全栈能力做了增强大模型“文心”，只不过不是GPT方向，而是面向工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业的产业方向。
比如，百度与中国人寿的合作，基于文心大模型，中国人寿实现了保险合同条款的智能解析，自动提取近40个维度的关键字段，极大提升业务处理效率。
底层技术早已经有了累积并在B端跑通了，百度顺着ChatGPT的热度官宣推出“文心一言”也就是加个C端交互系统的事儿。
实际上，就连“文心一言”也不是ChatGPT火了之后，百度才顺势做的。
早在三年前，“互联网+百人会”上，李彦宏就透露了“文心一言”的布局；去年，在上海人工智能大会上，李彦宏判断人工智能发展在 “技术层面和商业应用层面，都有了方向性的改变”时，百度就已经开始做“文心一言”了。
这也是为什么，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun说：“就底层技术而言，ChatGPT 并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”
技术在手，百度毫无压力可言。
但大家对百度的负面情绪，百度得挨着，这一点都不冤。
既然已经有了颠覆搜索体验的个明星产品，却没想着早点面向C端推出来改善日常搜索体验，被用户骂那是活该，并影响了股价，那是活该。
三年前，百度“文心一言”开始布局时，李彦宏就看到了“AI技术进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生产生活方式”，并在“周围很多人天天盯着股票价格，会告诉你别人又做了什么特别火的产品”的杂音下，坚持把时间轴稍微拉长一点，来看技术的价值。
但结果就是，把在C端看不到什么可观收益点的有价值的技术，先拿去B端赚钱。
去年4月，百度集团副总裁吴甜在接受媒体采访时表示，“文心大模型”的收入来源，一方面百度自身的业务需求，另一方面是通过行业客户的垂直场景结合，进入百度智能云的营收当中。
那时候，“文心大模型”的个人、企业开发者数量已超过6万人。
先盯着变现，背后的苦衷无外乎是，做出“文心大模型”，需要投入的资金、人力和基础模型，即便是百度这样的互联网大厂，能够持续运转下来也是在持续挑战极限。
可是是为了防止被吐槽“卖惨”，百度并未透露“文心大模型”在投入方面的具体数据，只有一些媒体在报道中写过“数十亿美元”这样一个模糊的数据。
倒是有研究估测过，训练1750亿参数语言大模型GPT-3，需要有上万个 CPU/GPU24小时不间输入数据，所需能耗相当于开车往返地球和月球，且一次运算就要花费450万美元。
李彦宏也清晰地认识到，AI基础技术“没有快钱可赚，很多人会怀疑、会离开”。
要把如此烧钱的“游戏”玩转，百度确实只能把自己逼得掉进钱眼里，一边投入研发，一边寻求B端变现支撑项目跑下去。
只是，李彦宏也说了，“不管面临多少压力，面临多少诱惑、多少质疑，都坚持自己的判断，坚持在这方面进行投入”。
既然对于百度来说这是一条不会停下来的路，不如在合适的时间点让普罗大众也享受到最新技术的普惠，并且适当透露技术和商业化是在同时进行，也免得挨骂还被质疑商业化不行啊。
有了新技术就得早点拿出来用。不然，做了事还得被骂被误解的“大冤种”事件，可能还会发生。
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【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；
2 虎啸奖评委；
3 作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；
4 《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5 钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6 “脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7 腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。
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我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
为什么4.1%2返回0.0999999999999996？但是4.2%2==0.2。 最佳答案 参见此处:WhatEveryProgrammerShouldKnowAboutFloating-PointArithmetic实数是无限的。计算机使用的位数有限(今天是32位、64位)。因此计算机进行的浮点运算不能代表所有的实数。0.1是这些数字之一。请注意，这不是与Ruby相关的问题，而是与所有编程语言相关的问题，因为它来自计算机表示实数的方式。 关于ruby-为什么4.1%2使用Ruby返
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我可以得到Infinity和NaNn=9.0/0#=>Infinityn.class#=>Floatm=0/0.0#=>NaNm.class#=>Float但是当我想直接访问Infinity或NaN时:Infinity#=>uninitializedconstantInfinity(NameError)NaN#=>uninitializedconstantNaN(NameError)什么是Infinity和NaN？它们是对象、关键字还是其他东西？ 最佳答案 您看到打印为Infinity和NaN的只是Float类的两个特殊实例的字符串
如果您尝试在Ruby中的nil对象上调用方法，则会出现NoMethodError异常并显示消息:"undefinedmethod‘...’fornil:NilClass"然而，有一个tryRails中的方法，如果它被发送到一个nil对象，它只返回nil:require'rubygems'require'active_support/all'nil.try(:nonexisting_method)#noNoMethodErrorexceptionanymore那么try如何在内部工作以防止该异常？ 最佳答案 像Ruby中的所有其他对象
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion为什么SecureRandom.uuid创建一个唯一的字符串？SecureRandom.uuid#=>"35cb4e30-54e1-49f9-b5ce-4134799eb2c0"SecureRandom.uuid方法创建的字符串从不重复？
我刚刚被困在这个问题上一段时间了。以这个基地为例:moduleTopclassTestendmoduleFooendend稍后，我可以通过这样做在Foo中定义扩展Test的类:moduleTopmoduleFooclassSomeTest但是，如果我尝试通过使用::指定模块来最小化缩进:moduleTop::FooclassFailure这失败了:NameError:uninitializedconstantTop::Foo::Test这是一个错误，还是仅仅是Ruby解析变量名的方式的逻辑结果？ 最佳答案 Isthisabug,or
