我正在设置一个简单的 SQLite 数据库来保存传感器读数。表格看起来像这样:
sensors
- id (pk)
- name
- description
- units
sensor_readings
- id (pk)
- sensor_id (fk to sensors)
- value (actual sensor value stored here)
- time (date/time the sensor sample was taken)
该应用程序每月将从大约 30 个不同的传感器捕获大约 100,000 个传感器读数，我希望尽可能长时间地在数据库中保留所有传感器读数。
大多数查询都在表单中
SELECT * FROM sensor_readings WHERE sensor_id = x AND time > y AND time < z
此查询通常会返回大约 100-1000 个结果。
所以问题是，在上述查询变得太耗时(在标准 PC 上超过几秒钟)之前，sensor_readings 表可以达到多大。
我知道一个解决方法可能是为每个传感器创建一个单独的 sensor_readings 表，但如果没有必要，我想避免这种情况。还有其他方法可以优化此数据库模式吗？
最佳答案
如果您打算在查询中使用 time，则值得为其添加索引。那将是我根据您的信息建议的唯一优化。
每月 100,000 次插入相当于每分钟大约 2.3 次，因此另一个索引不会太繁重并且会加快您的查询速度。我假设所有 30 个传感器插入 100,000 次，而不是每个传感器插入 100,000 次，但即使我弄错了，每分钟 70 次插入也应该没问题。
如果性能确实成为问题，您可以选择将旧数据卸载到历史表(例如，sensor_readings_old)，并且只在非历史表(sensor_readings)上进行查询)。
那么您至少可以在不影响正常查询的情况下获得所有可用数据。如果您真的想获取较旧的数据，您可以这样做，但您会意识到查询可能需要更长的时间。
关于sqlite - 在查询变得耗时之前，SQLite 表可以容纳多少行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/186094/
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