我正在尝试了解 Python 的 multiprocessing.Pool 对象的最佳实践。
在我的程序中，我经常使用 Pool.imap。通常，每次我并行启动任务时，我都会创建一个新的池对象，然后在完成后将其关闭。
我最近遇到了提交到池中的任务数少于进程数的挂起。奇怪的是，它只发生在我的测试管道中，它之前运行了很多东西。单独运行测试并没有导致手牌。我认为这与制作多个池有关。
我真的很想找到一些资源来帮助我了解使用 Python 多处理的最佳实践。具体来说，我目前正在尝试了解制作多个池对象与仅使用一个池对象的含义。
最佳答案
当您创建一个工作进程池时，新进程会从父进程中产生。这是一个非常快速的操作，但它有其成本。
因此，只要您没有非常充分的理由，例如由于一名工作人员意外死亡导致 Pool 中断，最好始终使用相同的 Pool 实例。
如果不检查代码，很难说出挂起的原因。您可能没有正确清理以前的实例(调用 close()/stop() 然后总是调用 join())。您可能通过 Pool channel 发送了太大的数据，这通常会导致死锁等。
如果您提交的任务少于工作人员，那么池肯定不会中断。该池的设计正是为了将任务数量与工作人员数量分离开来。
关于python - 我应该每次都创建一个新的 Pool 对象还是重复使用一个？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31171941/
我正在学习如何使用Nokogiri，根据这段代码我遇到了一些问题:require'rubygems'require'mechanize'post_agent=WWW::Mechanize.newpost_page=post_agent.get('http://www.vbulletin.org/forum/showthread.php?t=230708')puts"\nabsolutepathwithtbodygivesnil"putspost_page.parser.xpath('/html/body/div/div/div/div/div/table/tbody/tr/td/div
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