我正在使用 python 的 colorsys 库将 RGB 颜色值转换为 HLS。只是为了验证,我尝试转换回 RGB 并得到不同的值。由于精度问题,我可以理解细微差别,但这些值有很大不同。
这是我的代码:
import colorsys
r=192
g=64
b=1
hlsval = colorsys.rgb_to_hls(r,g,b)
rgbval=colorsys.hls_to_rgb(hlsval[0],hlsval[1],hlsval[2])
print hlsval, rgbval
输出:
(0.16666666666666666, 96.5, -1.0) (191.99999999999994, 192.0, 1.0)
绿色值相差超过 200%
我尝试了一些其他值,每次其中一个组件都会出现很大的偏差。我错过了什么吗?
最佳答案
您的值远远超出了色彩空间的范围。
来自 the docs :
Coordinates in all of these color spaces are floating point values. In the YIQ space, the Y coordinate is between 0 and 1, but the I and Q coordinates can be positive or negative. In all other spaces, the coordinates are all between 0 and 1.
我猜您希望它们是 0 到 255 之间的字节值?先除以 255:
r, g, b = 192, 64, 1
r, g, b = [x/255.0 for x in r, g, b]
h, l, s = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
r, g, b = [x*255.0 for x in r, g, b]
print r, g, b
这会给你:
192.0 64.0 1.0
如果您想了解为什么在超出色彩空间范围时会出现如此荒谬的错误。
好吧,首先,阅读从文档链接的两个文档,以了解为什么颜色空间之外的值毫无意义,以及为什么您要求它为不可能的约束生成值。然后,要弄清楚为什么它会以这种方式而不是其他方式失败,您需要知道它使用的是哪种算法——这很容易,因为文档链接到源代码,它是纯 Python 的并且非常易读.
(PS,我可以想象 9650% 的亮度会是什么样子,但我很好奇 -100% 的饱和度。可能是 Lovecraftian 的东西。)
关于python - 将 RGB 转换为 HLS 并返回,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15442285/
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