Tips: 如果之前对Zookeeper不了解的话，这里大概留个印象就好了Zookeeper是一个分布式协调服务，可以用于元数据管理、分布式锁、分布式协调、发布订阅、服务命名等等。 例如，Kafka中就是用Zookeeper来保存其集群中的相关元数据，例如Broker、Topic以及Partition等等。同时，基于Zookeeper的Watch监听机制，还可以用其实现发布、订阅的功能。 在平常的常规业务使用场景下，我们几乎只会使用到分布式锁这一个用途。
在Linux中，文件（节点）其实是分类型的，例如分为文件、目录。在Zookeeper中同理，Znode同样的有类型。在Zookeeper中，所有的节点类型如下：
subfiles已经给出了示例。
而临时节点，其生命周期和client的连接是否活跃相关，如果client一旦断开连接，该节点（可以理解为文件）就都会被删除，并且临时节点无法创建子节点；
PS：这里的断开连接其实不是我们直觉上理解的断开连接，Zookeeper有其Session机制，当某个client的Session过期之后，会将对应的client创建的节点全部删除
create /node_name SH的全栈笔记
这里需要注意的是，命令中所有的节点名称必须要以/开头，否则会创建失败，因为在Zookeeper中是不能使用相对路径，必须要使用绝对路径。
create -s /node_name SH的全栈笔记
可以看到，Zookeeper为key自动的加上了10位的自增后缀。
create -e /test SH的全栈笔记
create -e -s /node_name SH的全栈笔记
Tips: 但是即将发布的Kafka 2.8版本中，Zookeeper已经不是一个必需的组件了。这块我暂时还没有时间去细看，不过我估计可能会跟RocketMQ中处理的方式差不多，将其集群的元数据放到Kafka本身来处理。
答案是创建临时顺序节点当某个客户端
加锁成功之后，实际上则是成功的在Zookeeper上创建了临时顺序节点。我们知道，分布式锁能够使同一时间只能有一个能够访问某种资源。那这就必然会涉及到分布式锁的竞争，那问题来了，当前这个客户端是如何感知抢到了锁呢？
其实在客户端侧会有一定的逻辑，假设加锁的key为/locks/modify_users。
首先，客户端会发起加锁请求，然后会在Zookeeper上创建持久节点locks，然后会在该节点下创建临时顺序节点。临时顺序节点的创建示例，如下图所示。
当客户端成功创建了节点之后，还会获取其同级的所有节点。也就是上图中的所有modify_users000000000x的节点。
此时客户端会根据10位的自增序号去判断，当前自己创建的节点是否是所有的节点中最小的那个，如果是最小的则自己获取到了分布式锁。
你可能会问，那如果我不是最小的怎么办呢？而且我的节点都已经创建了。如果不是最小的，说明当前客户端并没有抢到锁。按照我们的认知，如果没有竞争到分布式锁，则会等待。等待的底层都做了什么？我们用实际例子来捋一遍。
假设Zookeeper中已经有了如下的节点。
例如当前客户端是B创建的节点是modify_users0000000002，那么很明显B没有抢到锁，因为已经有比它还要小的由客户端A创建的节点modify_users0000000001。
此时客户端B会对节点modify_users0000000001注册一个监听器，对于该节点的任意更新都将触发对应的操作。
当其被删除之后，就会唤醒客户端B的线程，此时客户端B会再次进行判断自己是否是序号最小的一个节点，此时modify_users0000000002明显是最小的节点，故客户端B加锁成功。
为了让你更加直观的了解这个过程，我把流程浓缩成了下面这幅流程图。
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