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MySQL数据汇总技巧——有没有UNGROUP BY?

coder 2023-10-11 原文

我正在尝试做一些数据报告,并且做 SQL 体操的次数不够多,无法知道我在寻找什么功能。我将其称为“取消分组依据”。我有一个 SELECT 输出这个,反射(reflect)了一系列每月订阅项目:它们何时创建、关闭以及每月花费多少:

+----+---------------------------------+------------+------------+------------+
| id | description                     | created_on | closed_on  | monthly    |
+----+---------------------------------+------------+------------+------------+
|  3 | Daily horoscope email           | 2012-01-01 | null       | 10000.0000 |
|  5 | Pet food delivery               | 2012-01-05 | null       |  3500.0000 |
|  6 | Dirty magazine subscription     | 2012-01-09 | null       |  1500.0000 |
|  7 | Stupid nuts posted in a box     | 2012-01-01 | 2012-01-04 |  1500.0000 |
  .... etc ...

我想做的是每天计算“运行率”。因此,每天都会列出当前每月 promise 的总计,即上述数据将映射到:

+------------+----------+
| date       | run_rate |
+------------+----------+
| 2012-01-01 | 11500    |
| 2012-01-02 | 11500    |
| 2012-01-03 | 11500    |
| 2012-01-04 | 10000    |
| 2012-01-05 | 13500    |
| 2012-01-06 | 13500    |
| 2012-01-07 | 13500    |
| 2012-01-08 | 13500    |
| 2012-01-09 | 15000    |

我认为可能是创建一个每天一行的临时表,然后编写一个引用第一个表的 LEFT JOIN/GROUP BY 语句来构建我的输出。但我只能看到如何以这种方式创建每天的“差异”,而不是运行总计,我需要将第一个表“取消分组”为两个条目,这是创建订阅时的正条目, 以及关闭时的负条目。

我想坚持使用 MySQL,如果可能的话,在一个大型声明中。如果那不可能,我可以将一些存储过程或临时表添加到我的查询框架中。或者我真的必须通过 Ruby 来处理我的数据吗? (我确切地知道如何,但希望我可以将所有逻辑放在一个地方,并且我正在努力改进我们当前使用 ActiveRecord 的缓慢计算)。

最佳答案

这是另一种使用方法:INFORMATION_SCHEMA.COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY,它将在其中创建一个日期,而无需创建临时表。 Explan plan 可以确认哪种方法最适合您。

设置@rrate:=0;

SELECT X.rdate, (@rrate:=@rrate +
COALESCE(Y.summonthly,0) -
COALESCE(Z.summonthly,0)) as run_rate
FROM(
      SELECT date_add(P.createdon, interval `day` day)
      as rdate
      FROM 
          (SELECT @i:= @i + 1 AS `day`
           FROM   
           INFORMATION_SCHEMA.COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY,
           (SELECT @i:= -1) AS i
           ) As D,
      rategroups P
      GROUP BY rdate
      HAVING rdate <= (SELECT MAX(createdon) FROM rategroups)
      ORDER BY rdate) X
LEFT JOIN 
      (SELECT createdon, sum(monthly) summonthly
       FROM rategroups
       GROUP BY createdon) Y
ON X.rdate = Y.createdon
LEFT JOIN 
      (SELECT closed_on, sum(monthly) summonthly
       FROM rategroups
       GROUP BY closed_on) Z
ON X.rdate = Z.closed_on
GROUP BY X.rdate
;

|                          RDATE | RUN_RATE |
---------------------------------------------
| January, 01 2012 00:00:00+0000 |    11500 |
| January, 02 2012 00:00:00+0000 |    11500 |
| January, 03 2012 00:00:00+0000 |    11500 |
| January, 04 2012 00:00:00+0000 |    10000 |
| January, 05 2012 00:00:00+0000 |    13500 |
| January, 06 2012 00:00:00+0000 |    13500 |
| January, 07 2012 00:00:00+0000 |    13500 |
| January, 08 2012 00:00:00+0000 |    13500 |
| January, 09 2012 00:00:00+0000 |    15000 |

关于MySQL数据汇总技巧——有没有UNGROUP BY?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14410696/

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