我是 opencv 的新手(在 C++ 中)，我正在尝试实现线检测。
我有一张有几条线的图片，我想确定这些线之间的距离。我知道有 Hough、Canny 等等，但是我怎样才能得到不同线的坐标来计算线之间的距离呢？我应该使用 opencv 轮廓函数还是有更好的方法？我不需要完整的代码示例，但谁能告诉我完成工作的最佳方法？
最佳答案
线检测通常需要使用 Hough 变换，Canny 边缘检测器和轮廓检测仅在需要时充当方便的预处理器。
如果您有平行线，请使用
void HoughLines(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double srn=0, double stn=0 )
用于检测第二个参数将包含检测的行:
lines – Output vector of lines. Each line is represented by a two-element vector (ρ, θ) . ρ is the distance from the coordinate origin (0, 0) (top-left corner of the image). θ is the line rotation angle in radians ( 0 ∼ vertical line, π/2 ∼ horizontal line ).
[opencv2refman.pdf]
这意味着，两条线之间的距离应该是abs(rho1-rho2)，距离是线第一列像素值之间的绝对差值. (注意:这里的方法应该是CV_HOUGH_STANDARD!)
对于非平行线，您必须定义您认为的距离，但 OpenCV 可能仍会为您提供每条检测到的线的端点坐标。
您只需使用 method = CV_HOUGH_PROBABILISTIC。
CV_HOUGH_PROBABILISTIC probabilistic Hough transform (more efficient in case if the picture contains a few long linear segments). It returns line segments rather than the whole line. Each segment is represented by starting and ending points, and the matrix must be (the created sequence will be) of the CV_32SC4 type.
[opencv2refman.pdf]
您还可以在安装的 OpenCV 文档中的 opencv_tutorials.pdf 中找到教程。
关于c++ - 一般的OpenCV线检测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13516031/
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