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Python 迭代器——如何在新样式类中动态分配 self.next?

coder 2023-08-15 原文

作为一些 WSGI 中间件的一部分,我想编写一个包装迭代器的 python 类,以在迭代器上实现关闭方法。

当我尝试使用旧式类时,它工作正常,但当我使用新式类时,它会抛出 TypeError。我需要做什么才能让它与新式类一起工作?

例子:

class IteratorWrapper1:

    def __init__(self, otheriter):
        self._iterator = otheriter
        self.next = otheriter.next

    def __iter__(self):
        return self

    def close(self):
        if getattr(self._iterator, 'close', None) is not None:
            self._iterator.close()
        # other arbitrary resource cleanup code here

class IteratorWrapper2(object):

    def __init__(self, otheriter):
        self._iterator = otheriter
        self.next = otheriter.next

    def __iter__(self):
        return self

    def close(self):
        if getattr(self._iterator, 'close', None) is not None:
            self._iterator.close()
        # other arbitrary resource cleanup code here

if __name__ == "__main__":
    for i in IteratorWrapper1(iter([1, 2, 3])):
        print i

    for j in IteratorWrapper2(iter([1, 2, 3])):
        print j

给出以下输出:

1
2
3
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'IteratorWrapper2'

最佳答案

您尝试做的事情是有道理的,但是这里的 Python 内部发生了一些邪恶的事情。

class foo(object):
    c = 0
    def __init__(self):
        self.next = self.next2

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        if self.c == 5: raise StopIteration
        self.c += 1
        return 1

    def next2(self):
        if self.c == 5: raise StopIteration
        self.c += 1
        return 2

it = iter(foo())
# Outputs: <bound method foo.next2 of <__main__.foo object at 0xb7d5030c>>
print it.next
# 2
print it.next()
# 1?!
for x in it:
    print x

foo() 是一个迭代器,它可以动态地修改它的 next 方法——在 Python 的其他任何地方都完全合法。我们创建的迭代器 it 具有我们期望的方法:it.next 是 next2。当我们直接使用迭代器时,通过调用 next(),我们得到 2。然而,当我们在 for 循环中使用它时,我们得到原来的 next,我们显然已经覆盖了它。

我不熟悉 Python 的内部结构,但它似乎是一个对象的“下一个”方法被缓存在 tp_iternext ( http://docs.python.org/c-api/typeobj.html#tp_iternext ) 中,然后当类更改时它不会更新.

这绝对是一个 Python 错误。也许这在生成器 PEP 中有所描述,但它不在核心 Python 文档中,并且与正常的 Python 行为完全不一致。

您可以通过保留原始的 next 函数并显式包装它来解决此问题:

class IteratorWrapper2(object):
    def __init__(self, otheriter):
        self.wrapped_iter_next = otheriter.next
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        return self.wrapped_iter_next()

for j in IteratorWrapper2(iter([1, 2, 3])):
    print j

...但这显然效率较低,您不应该必须这样做。

关于Python 迭代器——如何在新样式类中动态分配 self.next?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1152238/

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