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python - 在多个模块中使用日志记录

coder 2023-04-28 原文

我有一个具有以下结构的小型 python 项目 - 

Project 
 -- pkg01
   -- test01.py
 -- pkg02
   -- test02.py
 -- logging.conf

我计划使用默认的日志模块将消息打印到标准输出和日志文件。 要使用日志模块，需要进行一些初始化 - 

import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('pyApp')

logger.info('testing')

目前，我在开始记录消息之前在每个模块中执行此初始化。是否可以在一个地方只执行一次此初始化，以便通过在整个项目中记录来重用相同的设置？

最佳答案

最佳做法是，在每个模块中，都有一个这样定义的记录器:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

在模块顶部附近，然后在模块的其他代码中执行例如

logger.debug('My message with %s', 'variable data')

如果您需要在模块内分割日志记录事件，请使用例如

loggerA = logging.getLogger(__name__ + '.A')
loggerB = logging.getLogger(__name__ + '.B')

并根据需要登录到 loggerA 和 loggerB。

在你的主程序中，例如:

def main():
    "your program code"

if __name__ == '__main__':
    import logging.config
    logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')
    main()

或

def main():
    import logging.config
    logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')
    # your program code

if __name__ == '__main__':
    main()

见 here用于从多个模块进行日志记录，以及 here用于记录将被其他代码用作库模块的代码配置。

更新:在调用 fileConfig() 时，如果您使用的是 Python 2.6 或更高版本(见 the docs 了解更多信息)。为了向后兼容，默认值为 True，这会导致所有现有记录器被 fileConfig() 禁用，除非它们或其祖先在配置中明确命名。将值设置为 False 时，现有记录器将被单独保留。如果使用 Python 2.7/Python 3.2 或更高版本，您可能希望考虑比 fileConfig() 更好的 dictConfig() API，因为它可以更好地控制配置。

关于python - 在多个模块中使用日志记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15727420/

python在codeloggingfileConfigconfig

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