我想在python中检查int数据类型的大小:
import sys
sys.getsizeof(int)
结果是“436”，这对我来说没有意义。 无论如何，我想知道我的机器将占用多少字节 (2,4,..?) int。
最佳答案
您得到的是 类 的大小，而不是类实例的大小。调用 int 获取实例的大小:
>>> sys.getsizeof(int())
24
如果这个尺寸看起来还是有点大，请记住 Python int 与(例如)c 中的 int 非常不同。在 Python 中，int 是一个成熟的对象。这意味着有额外的开销。
除了其他存储之外，每个 Python 对象都至少包含一个引用计数和对该对象类型的引用；在 64 位机器上，占用 16 个字节! int 内部结构(由标准 CPython 实现决定)也随着时间而改变，因此占用的额外存储量取决于您的版本。
int 对象的一些细节这是 Python 2 中的情况。(其中一些改编自 Laurent Luce 的博客文章)。整数对象表示为具有以下结构的内存块:
typedef struct {
PyObject_HEAD
long ob_ival;
} PyIntObject;
PyObject_HEAD 是定义引用计数和对象类型的存储的宏。 documentation 对此进行了详细描述。 ，代码可见this回答。
内存是按大块分配的，因此每个新整数都不会出现分配瓶颈。该 block 的结构如下所示:
struct _intblock {
struct _intblock *next;
PyIntObject objects[N_INTOBJECTS];
};
typedef struct _intblock PyIntBlock;
这些一开始都是空的。然后，每次创建一个新整数时，Python 使用 next 指向的内存并递增 next 以指向 block 中的下一个空闲整数对象。
我不完全确定一旦超过了普通整数的存储容量，这将如何变化，但是一旦你这样做了，int 的大小就会变大。在我的机器上，在 Python 2 中:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 62)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 63)
36
在 Python 3 中，我认为总体情况是一样的，但整数的大小以更零碎的方式增加:
>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30 - 1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60 - 1)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60)
36
当然，这些结果都取决于硬件! YMMV。
Python 3 中整数大小的可变性暗示它们的行为可能更像可变长度类型(如列表)。事实上，事实证明这是真的。这是 C struct 的定义对于 Python 3 中的 int 对象:
struct _longobject {
PyObject_VAR_HEAD
digit ob_digit[1];
};
comments伴随这个定义的总结了 Python 3 的整数表示。零不是由存储的值表示，而是由大小为零的对象表示(这就是为什么 sys.getsizeof(0) 是 24 字节，而 sys.getsizeof (1) 是 28)。负数由具有负大小属性的对象表示!好诡异。
关于python - "sys.getsizeof(int)"返回一个不合理的大值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10365624/
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