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python - Pandas 中非 "NaN"值的索引

coder 2023-05-24 原文

如何从 Pandas 数据框中获取非“NaN”值的索引?

我的数据框是

    A    b     c
0   1    q1    1
1   2    NaN   3
2   3    q2    3
3   4    q1    NaN
4   5    q2    7

我想要列 b 不是 NaN 的行的索引。 (其他列中可以有 NaN 值,例如 c )

non_nana_index = [0,2,3,4]

使用这个非“NaN”索引列表,我想创建新的数据框,其中列 b 没有“Nan”

df2=

    A    b     c
0   1    q1    1
1   3    q2    3
2   4    q1    NaN
3   5    q2    7

最佳答案

只需过滤它们

In [62]:

df['b'].notnull()

Out[62]:
0     True
1    False
2     True
3     True
4     True
Name: b, dtype: bool
In [63]:

df[df['b'].notnull()]
Out[63]:
   A   b   c
0  1  q1   1
2  3  q2   3
3  4  q1 NaN
4  5  q2   7

关于python - Pandas 中非 "NaN"值的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24511200/

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