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python - 如何将具有对象 dtype 的 Numpy 二维数组转换为常规的二维 float 组

coder 2023-08-14 原文

作为我正在从事的更广泛计划的一部分，我最终得到了包含字符串、3D 坐标等的对象数组。我知道与结构化数组相比，对象数组可能不是很受欢迎，但我希望在不更改大量代码的情况下解决这个问题。

让我们假设我的数组 obj_array 的每一行(有 N 行)的格式为 

Single entry/object of obj_array:  ['NAME',[10.0,20.0,30.0],....]

现在，我正在尝试加载此对象数组并对 3D 坐标 block 进行切片。到这里为止，一切正常，只需简单地询问 let say for 。 

obj_array[:,[1,2,3]]

但是结果也是一个对象数组，我会遇到问题，因为我想形成一个二维 float 组:

size [N,3] of N rows and 3 entries of X,Y,Z coordinates

现在，我正在遍历行并将每一行分配给目标 2D flot 数组的一行来解决这个问题。我想知道是否有更好的方法使用 numpy 的数组转换工具？我尝试了一些方法，但无法绕过它。

Centers   = np.zeros([N,3])

for row in range(obj_array.shape[0]):
    Centers[row,:] = obj_array[row,1]

谢谢

最佳答案

讨厌的小问题...我一直在玩这个玩具示例:

>>> arr = np.array([['one', [1, 2, 3]],['two', [4, 5, 6]]], dtype=np.object)
>>> arr
array([['one', [1, 2, 3]],
       ['two', [4, 5, 6]]], dtype=object)

我的第一个猜测是:

>>> np.array(arr[:, 1])
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)

但这保留了 object 数据类型，所以也许那时:

>>> np.array(arr[:, 1], dtype=np.float)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: setting an array element with a sequence.

您通常可以通过执行以下操作来解决此问题:

>>> np.array(arr[:, 1], dtype=[('', np.float)]*3).view(np.float).reshape(-1, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: expected a readable buffer object

虽然这里没有，这有点令人费解。显然，数组中的对象是列表这一事实导致了这一点，因为用元组替换列表是可行的:

>>> np.array([tuple(j) for j in arr[:, 1]],
...          dtype=[('', np.float)]*3).view(np.float).reshape(-1, 3)
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

由于似乎没有任何完全令人满意的解决方案，最简单的可能是:

>>> np.array(list(arr[:, 1]), dtype=np.float)
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

虽然这不是很有效，但最好使用类似的东西:

>>> np.fromiter((tuple(j) for j in arr[:, 1]), dtype=[('', np.float)]*3,
...             count=len(arr)).view(np.float).reshape(-1, 3)
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]])

关于python - 如何将具有对象 dtype 的 Numpy 二维数组转换为常规的二维 float 组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19459017/

pythondtypecodearrayprearraysobjectnumpy2d

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