我目前正在尝试在 T-SQL 中创建一个存储过程，它将一个 XML 表作为其输入，然后将其中的数据插入到一个临时表中。
我使用的 XML 格式如下:
<Table>
<row MyFirstColumn="foo" MySecondColumn="bar" ... />
</Table>
我用来将此 XML 数据插入临时表的 SQL 格式如下:
INSERT INTO
#TempTable
SELECT
T.c.value('@MyFirstColumn', 'varchar(50)')
,T.c.value('@MySecondColumn', 'varchar(50)')
,...
FROM
@x.nodes('//Table/row') T(c)
但是，我使用的是包含 150 列和超过 200,000 行的 XML 表。目前，在 10,000 行上执行此 SQL 大约需要 142 秒，因此这对于处理包含大量行的 XML 表是完全不合适的。
谁能建议一种加速此过程的方法？
最佳答案
当您查询大量列时，在 SQL Server 中使用 nodes()/value() 分解 XML 会出现性能问题。有一个嵌套循环连接，每个列都调用一个 xml 函数。
包含 3 列的查询计划:
包含 5 列的查询计划:
想象一下超过 150 列会是什么样子。
您的另一个选择是使用 OPENXML .许多列都没有同样的问题。
您的查询看起来像这样:
declare @H int;
declare @X xml;
exec sys.sp_xml_preparedocument @H output,
@X;
select C1,
C2,
C3
from
openxml(@H, 'Table/row', 0)
with (
C1 int,
C2 int,
C3 int
);
exec sys.sp_xml_removedocument @H;
对我来说，使用 150 列和 1000 行用 nodes()/value() 花费了大约 14 秒，用 OPENXML 花费了 3 秒。
用于测试的代码；
drop table T;
go
declare @C int = 150;
declare @S nvarchar(max);
declare @X xml;
declare @N int = 1000;
declare @D datetime;
set @S = 'create table T('+
stuff((
select top(@C) ', '+N'C'+cast(row_number() over(order by 1/0) as nvarchar(3)) + N' int'
from sys.columns
for xml path('')
), 1, 2, '') + ')'
exec sp_executesql @S;
set @S = 'insert into T select top(@N) '+
stuff((
select top(@C) ',1'
from sys.columns as c1
for xml path('')
), 1, 1, '') + ' from sys.columns as c1, sys.columns as c2';
exec sp_executesql @S, N'@N int', @N;
set @X = (
select *
from dbo.T
for xml raw, root('Table')
);
set @S = 'select '+
stuff((
select top(@C) ', '+N'T.X.value(''@C'+cast(row_number() over(order by 1/0) as nvarchar(3)) + N''', ''int'')'
from sys.columns
for xml path('')
), 1, 2, '') + ' from @X.nodes(''Table/row'') as T(X)'
set @D = getdate();
exec sp_executesql @S, N'@X xml', @X;
select datediff(second, @D, getdate());
set @S = 'declare @H int;
exec sp_xml_preparedocument @H output, @X;
select *
from openxml(@H, ''Table/row'', 0)
with (' +
stuff((
select top(@C) ', C'+cast(row_number() over(order by 1/0) as nvarchar(3))+ ' int'
from sys.columns
for xml path('')
), 1, 2, '') + ');
exec sys.sp_xml_removedocument @H';
set @D = getdate();
exec sp_executesql @S, N'@X xml', @X
select datediff(second, @D, getdate());
关于sql - 有没有比这更快的方法从 T-SQL 中的 XML 节点中提取数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52391508/
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