背景:
我正在尝试关注 tutorial我正在其中导入一个大约 324MB 的 CSV 文件
MongoLab 的沙箱计划(上限为 500MB),通过 Python 3.4 中的 pymongo。
该文件包含约 770,000 条记录,插入后约 164,000 条我达到了配额并收到:
raise OperationFailure(error.get("errmsg"), error.get("code"), error)
OperationFailure: quota exceeded
问题:
NoSQL 的类 JSON 结构需要更多空间来保存与 CSV 文件相同的数据是否准确?或者我在这里做了什么古怪的事?
更多信息:
以下是数据库指标:
这是我使用的 Python 3.4 代码:
import sys
import pymongo
import csv
MONGODB_URI = '***credentials removed***'
def main(args):
client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
db = client.get_default_database()
projects = db['projects']
with open('opendata_projects.csv') as f:
records = csv.DictReader(f)
projects.insert(records)
client.close()
if __name__ == '__main__':
main(sys.argv[1:])
最佳答案
是的,JSON 比 CSV 占用更多空间。这是一个例子:
name,age,job
Joe,35,manager
Fred,47,CEO
Bob,23,intern
Edgar,29,worker
转换为 JSON,它将是:
[
{
"name": "Joe",
"age": 35,
"job": "manager"
},
{
"name": "Fred",
"age": 47,
"job": "CEO"
},
{
"name": "Bob",
"age": 23,
"job": "intern"
},
{
"name": "Edgar",
"age": 29,
"job": "worker"
}
]
即使删除所有空格,JSON 也有 158 个字符,而 CSV 只有 69 个字符。
关于python - 将 CSV 文件导入 MongoDB 时,文件大小要求是否会发生变化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29854229/
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