开发中经常需要根据日志排查问题或跟踪调用流程,很多业务日志并没有考虑排查问题时的便利性,看似都记录了日志,但同一个请求链路的日志无法对应,特别是当日志跨服务时候,或者同一个业务逻辑同一时刻有多条日志,根本无法对应起来,如果日志记可以追踪的话,可以根据全局唯一id搜索得出一条调用链的日志,顺着这个日志链条就可以看出程序的执行全过程,进而有利于排查出问题。
自己写代码实现:轻量级,灵活,可任意修改,适合小项目;目前已实现支持已spring为基础的springboot,springcloud,dubbo且使用logback日志框架的项目。
使用开源工具:安装费点事,功能强大,适合大项目;支持的开发语言和框架较多。
不想一步步的自己实现的话,有已经封装好的jar(建议www.search.maven.org搜最新版本):
<dependency>
<groupId>com.wuyunonline.tracelog</groupId>
<artifactId>tracelog-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
使用说明和源码地址:https://gitee.com/jwb-wuyun/traclog
先写一个拦截器:
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import com.tracelog.common.util.TraceIdUtil;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
public class TraceLogWebMvcInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
String method = request.getMethod();
// 放行跨域预请求
if (method.equals("OPTIONS")) {
return true;
}
String traceId = request.getHeader(TraceLogConstant.TRACE_ID);
if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
traceId = TraceIdUtil.uuid_timestamp();
}
MDC.put(TraceLogConstant.TRACE_ID, traceId);
return true;
}
}
再配置拦截器:
import com.tracelog.interceptor.TraceLogWebMvcInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class TraceLogWebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(mvcInterceptor()).addPathPatterns("/**");
}
@Bean
public TraceLogWebMvcInterceptor mvcInterceptor() {
return new TraceLogWebMvcInterceptor();
}
}
springcloud一般都是用feign,所以我们需要拦截feign。
先写拦截器:
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import org.slf4j.MDC;
public class TraceLogFeignInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {
requestTemplate.header(TraceLogConstant.TRACE_ID, MDC.get(TraceLogConstant.TRACE_ID));
}
}
再配置拦截器:
import com.tracelog.interceptor.TraceLogFeignInterceptor;
import feign.RequestInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class TraceLogFeignConfig {
@Bean
public RequestInterceptor requestInterceptor() {
return new TraceLogFeignInterceptor();
}
}
dubbo必须是Apache的dubbo(老版的是阿里的,阿里已将dubbo加入apache)
先写过滤器:
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import com.tracelog.common.util.TraceIdUtil;
import org.apache.dubbo.common.constants.CommonConstants;
import org.apache.dubbo.common.extension.Activate;
import org.apache.dubbo.rpc.*;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.util.StringUtils;
@Activate(group = {CommonConstants.PROVIDER, CommonConstants.CONSUMER})
public class TraceLogDubboFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
// 获取dubbo上下文中的traceId
String traceId = invocation.getAttachment(TraceLogConstant.TRACE_ID);
if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
// customer 获取上游来的traceId,并设置到dubbo的上下文,如果没有则生成一个
traceId = MDC.get(TraceLogConstant.TRACE_ID);
if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {
traceId = TraceIdUtil.uuid_timestamp();
MDC.put(TraceLogConstant.TRACE_ID, traceId);
}
// provider 设置traceId到日志到上下文
invocation.setAttachment(TraceLogConstant.TRACE_ID, traceId);
} else {
MDC.put(TraceLogConstant.TRACE_ID, traceId);
}
Result result = invoker.invoke(invocation);
return result;
}
}
声明过滤器:
在resource下创建Filter文件,里面内容:traceLogDubboFilter=.TraceLogDubboFilter,是你的实际路径,如下图:

比如定时任务等利用AOP加切面:@Scheduled,@PostConstruct
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import com.tracelog.common.util.TraceIdUtil;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Aspect
@Component
public class TracelogAspect {
@Pointcut("@annotation(org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled) || @annotation(javax.annotation.PostConstruct)")
public void tracelogPointCut() {
}
@Around("tracelogPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
MDC.put(TraceLogConstant.TRACE_ID, TraceIdUtil.uuid_timestamp());
return point.proceed();
}
}
针对注解@Async,需要重写线程池,其他线程的处理可以参考这种方式。
先实现修饰类:
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.core.task.TaskDecorator;
import java.util.Map;
public class TraceLogMdcTaskDecorator implements TaskDecorator {
@Override
public Runnable decorate(Runnable runnable) {
Map<String, String> map = MDC.getCopyOfContextMap();
return () -> {
try {
if (map != null) {
MDC.setContextMap(map);
}
runnable.run();
} finally {
MDC.clear();
}
};
}
}
再配置:
import com.tracelog.interceptor.TraceLogMdcTaskDecorator;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
@Configuration
public class TraceLogAsyncConfig extends AsyncConfigurerSupport {
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(50);
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(100);
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(1000);
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("Async-");
threadPoolTaskExecutor.setTaskDecorator(new TraceLogMdcTaskDecorator());
threadPoolTaskExecutor.initialize();
return threadPoolTaskExecutor;
}
}
使用Okhttp或HttpClient调用时候如果想传递traceId,必须在自己的Okhttp或HttpClient中加入traclog 拦截器,如下:
Okhttp
实现拦截器:
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import okhttp3.Interceptor;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
import org.jetbrains.annotations.NotNull;
import org.slf4j.MDC;
import java.io.IOException;
public class TraceLogOkhttpInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(@NotNull Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request().newBuilder()
.addHeader(TraceLogConstant.TRACE_ID, MDC.get(TraceLogConstant.TRACE_ID))
.build();
return chain.proceed(request);
}
}
使用拦截器
import com.tracelog.interceptor.TraceLogOkhttpInterceptor;
...
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder().addInterceptor(new TraceLogOkhttpInterceptor()).build();
HttpClient
实现拦截器:
import com.tracelog.common.constant.TraceLogConstant;
import org.apache.http.HttpRequest;
import org.apache.http.HttpRequestInterceptor;
import org.apache.http.protocol.HttpContext;
import org.slf4j.MDC;
public class TraceLogHttpClientInterceptor implements HttpRequestInterceptor {
@Override
public void process(HttpRequest httpRequest, HttpContext httpContext){
httpRequest.addHeader(TraceLogConstant.TRACE_ID, MDC.get(TraceLogConstant.TRACE_ID));
}
}
使用拦截器
import com.tracelog.interceptor.TraceLogHttpClientInterceptor;
...
CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().addInterceptorFirst(new TraceLogHttpClientInterceptor()).build();
项目中找到logback.xml或logback-spring.xml, 在日志格式中加入[traceId:%X{traceId}] 例如:

启动项目,查看效果,类似下图说明成功。

推荐 skywalking。
<!--skywalking traceId 记录到logback日志,请与安装的服务器版本对应-->
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
<version>8.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.skywalking</groupId>
<artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
<version>8.9.0</version>
</dependency>
<!-- 日志输出格式 -->
<property name="log.pattern" value="[%tid] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - [%method,%line] - %msg%n"/>
<!-- 系统日志输出 -->
<appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}/info.log</file>
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</layout>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 日志收集 skywalking 8.4.0版本开始支持 -->
<appender name="grpcLog" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
日志收集不是必须的,如果觉得不需要集中收集在一起,那么不需要加GRPCLogClientAppender
注意下面图中的红色标注


教程:https://www.jianshu.com/p/b69bc629f476
确保项目中已配置,skywalking已安装,探针也已配置。
log文件和skywalking都可以通过TID(traceId)追踪日志链。
在控制台或log文件中会打印带TID(traceId)的log:

skywalking服务端会收集到带TID(traceId)的log:

这个问题在这里已经有了答案:Checktoseeifanarrayisalreadysorted?(8个答案)关闭9年前。我只是想知道是否有办法检查数组是否在增加?这是我的解决方案,但我正在寻找更漂亮的方法:n=-1@arr.flatten.each{|e|returnfalseife
我想在heroku.com上查看我的应用程序日志的内容,所以我关注了thisexcellentadvice并拥有我所有的日志内容。但是我现在很想知道我的日志文件实际在哪里,因为“log/production.log”似乎是空的:C:\>herokuconsoleRubyconsoleforajpbrevx.heroku.com>>files=Dir.glob("*")=>["public","tmp","spec","Rakefile","doc","config.ru","app","config","lib","README","Gemfile.lock","vendor","sc
如何在出现异常时指定全局救援,如果您将Sinatra用于API或应用程序,您将如何处理日志记录? 最佳答案 404可以在not_found方法的帮助下处理,例如:not_founddo'Sitedoesnotexist.'end500s可以通过调用带有block的错误方法来处理,例如:errordo"Applicationerror.Plstrylater."end错误的详细信息可以通过request.env中的sinatra.error访问,如下所示:errordo'Anerroroccured:'+request.env['si
我正在使用ruby标准记录器,我想要每天轮换一次,所以在我的代码中我有:Logger.new("#{$ROOT_PATH}/log/errors.log",'daily')它运行完美,但它创建了两个文件errors.log.20130217和errors.log.20130217.1。如何强制它每天只创建一个文件? 最佳答案 您的代码对于长时间运行的应用程序是正确的。发生的事情是您在给定的一天多次运行代码。第一次运行时,Ruby会创建一个日志文件“errors.log”。当日期改变时,Ruby将文件重命名为“errors.log
在运行Cucumber测试时,我得到(除了测试结果)大量调试/日志相关的输出形式:D,[2013-03-06T12:21:38.911829#49031]DEBUG--:SOAPrequest:D,[2013-03-06T12:21:38.911919#49031]DEBUG--:Pragma:no-cache,SOAPAction:"",Content-Type:text/xml;charset=UTF-8,Content-Length:1592W,[2013-03-06T12:21:38.912360#49031]WARN--:HTTPIexecutesHTTPPOSTusingt
我最近将我的http客户端切换到faraday,一切都按预期工作。我有以下代码来创建连接:@connection=Faraday.new(:url=>base_url)do|faraday|faraday.useCustim::Middlewarefaraday.request:url_encoded#form-encodePOSTparamsfaraday.request:jsonfaraday.response:json,:content_type=>/\bjson$/faraday.response:loggerfaraday.adapterFaraday.default_ada
网站的日志分析,是seo优化不可忽视的一门功课,但网站越大,每天产生的日志就越大,大站一天都可以产生几个G的网站日志,如果光靠肉眼去分析,那可能看到猴年马月都看不完,因此借助网站日志分析工具去分析网站日志,那将会使网站日志分析工作变得更简单。下面推荐两款网站日志分析软件。第一款:逆火网站日志分析器逆火网站日志分析器是一款功能全面的网站服务器日志分析软件。通过分析网站的日志文件,不仅能够精准的知道网站的访问量、网站的访问来源,网站的广告点击,访客的地区统计,搜索引擎关键字查询等,还能够一次性分析多个网站的日志文件,让你轻松管理网站。逆火网站日志分析器下载地址:https://pan.baidu.
我正在使用此代码在我的Sinatra应用程序中启用日志记录:log_file=File.new('my_log_file.log',"a")$stdout.reopen(log_file)$stderr.reopen(log_file)$stdout.sync=true$stderr.sync=true实际的日志记录是使用:logger.debug("Startingcall.Params=#{params.inspect}")事实证明,只有INFO或更高级别的日志消息被记录,而DEBUG消息没有被记录。我正在寻找一种将日志级别设置为DEBUG的方法。 最佳
我有这段代码来跟踪远程日志文件:defdo_tail(session,file)session.open_channeldo|channel|channel.on_datado|ch,data|puts"[#{file}]->#{data}"endchannel.exec"tail-f#{file}"endNet::SSH.start("host","user",:password=>"passwd")do|session|do_tailsession,"/path_to_log/file.log"session.loop我只想在file.log中检索带有ERROR字符串的行,我正在尝
当我为Daemons(1.1.0)gem设置日志记录参数时,我将如何实现与此行类似的行为?logger=Logger.new('foo.log',10,1024000)守护进程选项:options={:ARGV=>['start'],:dir_mode=>:normal,:dir=>log_dir,:multiple=>false,:ontop=>false:mode=>:exec,:backtrace=>true,:log_output=>true} 最佳答案 不幸的是,Daemonsgem不使用Logger。它将STDOUT和S