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mysql - 多个查询 VS 存储过程

coder 2023-10-05 原文

我有申请 每小时执行大约 20000 次数据操作 DATA-OPERATION 共有 30 个参数(用于所有 10 个查询)。有些是文本，有些是数字。一些文本参数长达 10000 个字符。

每个 DATA-OPERATION 都执行以下操作:

  • 单个数据操作，在数据库中插入/更新多个表(大约 10 个)。
  • 对于每个数据操作，我都进行一次连接，
  • 然后我为 DATA-OPERATION 中的每个查询使用新的准备语句。
  • 每次执行查询时都会关闭准备语句。
  • 对所有 10 个准备好的语句重用连接。
  • 数据操作完成后连接关闭。

现在执行此数据操作，

  • 10 个查询，10 个准备语句(创建、执行、关闭)，1 个 n/w 调用。
  • 1 个连接(打开、关闭)。

我个人认为，如果我从以上 10 个查询中创建一个存储过程，那将是更好的选择。

对于 SP，DATA-OPERATION 将具有:

  • 1 个连接，1 个可调用语句，1 个 n/w 命中。

我建议这样做，但有人告诉我

  • 这可能比 SQL 查询更耗时。
  • 这会给数据库服务器带来额外的负载。

我仍然认为 SP 是更好的选择。请让我知道您的意见。

基准测试是一种选择。将不得不搜索任何可以帮助解决此问题的工具。 也有人可以针对此类问题提出已经可用的基准。

最佳答案

任何建议都部分取决于执行查询的脚本所在的位置。如果执行查询的脚本与 MySQL 实例位于同一台服务器上，那么您将看不到太大差异，但与 1 个存储过程相比，执行 200k 查询的开销仍然很小。

无论哪种方式，我的建议都是将其作为存储过程。您可能需要几个程序。

  1. 一个程序，结合了您对每个操作执行的 10 个语句 打入 1 个电话
  2. 一个过程可以使用 CURSOR 遍历参数表以提供给过程 1

你的过程是

  1. 用过程 2 将输入到过程 1 的参数填充一个表
  2. 执行程序2

这将产生性能优势，因为无需连接到 MySQL 服务器 20000*10 次。虽然每个请求的开销可能很小，但毫秒加起来。即使每个请求节省 0.1 毫秒，也仍然节省了 20 秒。

另一种选择是通过调整您的 10 个查询以从上述数据库表中提取数据来修改您的请求以一次执行所有 20k 数据操作(如果可行)。所有这一切的关键是在单个批量插入中加载参数，然后在过程中使用 MySQL 服务器上的语句来处理它们，而无需进一步往返。

关于mysql - 多个查询 VS 存储过程，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17826969/

mysqlVSlisectionDATA-OPERATIONsqlstored-procedures

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