作者| Mr.K   编辑| Emma

来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)

吃着火锅聊着天就把钱赚了，年薪还能高达33万美刀，你敢信吗？不用怀疑，除了“吃着火锅”这四个字是玩梗，其它全是真的。这个负责“聊天”的活儿有个新职位，提示工程师（prompt engineer），聊天的对象也不是一般人，而是火遍全球的ChatGPT。

前段时间，估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI，正式聘请一个名叫Riley Goodside的网红担任提示工程师。让这事有划时代意义的，并不是几十万美金的薪水，而是开创了人类历史上一个全新的岗位。

无独有偶，硅谷的创业社区Launch House也开始招聘提示工程师，并开出了30万美元的底薪，要求只有三条：拥有文学学位，读过小说《雪崩》，喜欢与机器人聊天。就这？不要求工程师背景，不要求懂各种算法，这是文科生的春天来了吗？薪水这么高，要求这么低，这个所谓的“提示工程师”，到底是个什么鬼？

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什么是 “提示工程师” ？

什么是“提示工程师”（Prompt Engineer）？从字面看并不难理解，Prompt的原意就是提示、驱使的意思，只不过提示、驱使的对象有点特殊，不是人类，而是类似ChatGPT这样的AI。Prompt Engineer的任务，其实就是通过不断有效输入（对话、聊天），来调整或训练AI输出你最想要、最接近你需求的“正确”答案。简单来说，就是找出合适的提示词，让AI发挥出最大潜力。

举个形象点的例子，同样一架施坦威钢琴，K哥来弹，只能发出两只老虎的旋律；郎朗弹却能奏出华丽的野蜂飞舞。钢琴没有变，不同的人，不同的能力，运用不同的技法，却能让琴流淌出不同的乐章。AI如同那架钢琴，提示工程师就像那个演奏的人，而最后生成的钢琴曲就是我们想要的模型或产品。

再做个类比，我们玩积木时，只想着把一块块积木搭成我们想要的形状就够了，但那一块块积木并不是我们设计的，而是产品工程师通过不断使用、体验，设计出最合适的形状，找出最佳组合后，制造生产的。所谓的提示工程师，就类似于帮我帮我们设计、打磨积木块的那些人，通过他们和AI的不断交互，探索出一个个“积木”模型，等我们这些普通用户使用的时候，直接拿来主义把模型调出，形成最趋近于我们需求的“答案”。

这个看似简单的工作，被不少业内人士嗤之以鼻，认为干这活根本配不上“工程师”这个词，但K哥觉得Scale AI老板Alexandr Wang的说法更有道理“编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事，写提示也是用文本序列让AI做特定的事。如果编程是一种工程，那写提示也应该是。”

那么具备什么条件，才能成为一名调教AI的提示工程师。千万别真以为只要是看过《雪崩》的文科生就都胜任。这和女孩子谈朋友号称对另一半“没啥具体要求”是一个道理。

要想成为一名合格的提示工程师 ，从岗位需求上看，他们需要文理兼通，善于沟通，还要掌握自然语言处理和机器学习的基础知识，并对深度语言模型和学习模型有较深的了解。另外，最好还要具备诸如数据分析和可视化、统计学和测试方法等方面的基础知识。有了这些方面的基本素养，才能更好地测试、评估不同的prompt，并找出最佳prompt组合，符合这一开创性岗位设立的初衷和要求。

从工作使命上看，提示工程师要能通过自己不断丰富的“聊天”经验，形成有效的交互方法论，并记录整理出来，生成教程文档、数据库和工具库。可以让其他人快速学习提示工程（prompt engineering）或简单地找到理想的提示词。最好能让使用体验变得流程化、标准化，甚至傻瓜化。起到“prompt engineering栽树，一般用户乘凉”的作用和意义。毕竟是百万（RMB）年薪的工作，怎么可能没点门槛和干货输出的要求呢。

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AIGC行业，方兴未艾

如同SEO是搜索框时代的显学一样，提示工程师在越来越清晰的AIGC时代，也越来越有用武之地。并慢慢形成日渐清晰的巨大产业和多重应有场景，也因此带来了各种新的工作机会和钱潮。

1、出现了“提示词”买卖平台

2022年，科罗拉多州博览会艺术比赛中，游戏设计师 Jason Allen 用 AI 工具 Midjourney创作的作品《太空歌剧院》成功夺冠，当那些还在把Adobe 全家桶当成创作神器的参者目瞪口呆之际，Jason Allen对外宣布，这副画是自己利用Midjourney，花了80多个小时，经过900次迭代，最终完成的作品。但他却拒绝说出自己在使用Midjourney创作时，用了哪些提示。这位出圈的设计师为啥不肯分享，一个最直接的原因就是，那些提示是有价值的，是属于他的个人财富。

在国外， PromptBase、Krea、PromptHero 、 Promptist 等一些提示词买卖平台已经出现，并将提示词交易这门生意玩得越来越规范，越来越商业化。这些平台不仅有大量基于提示词产生的AI 艺术品，甚至还能提供一对一聊天和自定义提示词服务。

以PromptBase为例，自 2021 年以来，已有 25000 个帐户在该平台买卖prompt。当中有童话色彩的亮丽插图提示，也有古典怀旧的老电影剧照提示，还有一些小众个人情趣的定制插图提示。不仅风格种类齐全，价格也比较“亲民”，以Midjourney为例，50字用于一般人像创作的提示，零售价大概在 2 美元左右。

不少来自各行各业的人，成了兼职prompt创作者，在各个交易平台出售自己的prompt。如果有买家们看到钟意的AI生成的艺术品，花钱买入prompt，创作者的晚餐就可以加个鸡腿了。

2、各种社区、课程屡见不鲜

一位前Meta前工程师，在GitHub上发布了一份提示工程全面指南，内容包括最新论文、工具、常见用例、讲座数据集等应有尽有。这些辅助工具刚一上线，就收获数万星标，并一度登上Hacker News榜首，其受欢迎程度可想而知。毕竟不限制学历、不用会写代码、不要求计算机专业、只研究怎么跟ChatGPT聊天，就能赚到几十万美刀的年薪，这不妥妥小白梦想的逆袭之路吗？

基于这些庞大需求，各种关于prompt engineering的社区、教程、培训越来越多的出现，不少已经跑通了付费闭环，通过了市场考验，商业模式日趋成熟完善。尽管这方面的知识付费，有些价格并不算便宜，但仍有不少人“趋之若鹜”。对此不屑一顾的人，嘲笑这些人是韭菜；对此心怀憧憬的人，渴望自己能成为下一个Riley Goodside。两者谁会赢？不确定；能确定的是，那些经过市场洗礼，跑通模式的各类AIGC商业形态赢了。

3、 出现各类新职业

K哥前两天和一个设计师朋友聊到ChatGPT方面的话题，他结合自己的职业，畅想了一个让他颇感兴奋的应有场景。如果有一款AI绘图工具，在输入相关信息后，可以把甲方的真实想法，转换生成既能让客户满意，又能让乙方设计师看懂的可视化蓝图，那就太棒了，就不用怕客户需求变来变去，不用自己花费大量时间或求着别人将设计图改来改去。

仔细想想，这位朋友需要的，不就是一位匹配AI绘图工具的提示工程师吗？如果有这样的工程师能满足他们想象的场景，相信大把的设计公司或研究院，都愿意来一打吧。

除了AI提示工程师，还有标注工程师、AI训练师等新兴岗位，能在汽车知道驾驶，产品瑕疵检测，各类票据识别，商品服务推荐等机器学习的广泛领域中大有作为。新科技替代了很多人工作业，但在关了一扇门的同时，也必然会打开另一扇窗。至于谁能更好地抢占先机，就看你的眼界认知和行动执行力了。

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AIGC时代，职场人如何应对？

文章开头提到的那位人类首位提示工程师Riley Goodside，为什么有那么好的运气，拿到这样一个年入百万且貌似轻松的offer？关于这个问题，他自己做了以下几个方面的总结：

在别人都抢着玩AI绘画的时候，自己坚持研究GPT-3；

他花了大量业余时间在arXiv上看论文；

在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论；

不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示；

然后会有投资人叫你去各地参加活动，答应他们；

……

看到了这里，你还觉得Riley Goodside能成为史上首位提示工程师，只是好运眷顾吗？作为普通的打工人，我们又该如何应对AI时代带来的新冲击和新机遇呢？

1、不做工具人，做会使用AI工具的人

在AI时代，做工具人注定是没出路的，这点无需过多解释。聪明的打工人，都在悄悄地把自己修炼成会使用各种AI工具的人。下面几种热门的AI工具，有兴趣的朋友可以Mark一下：

ChatGPT，美国OpenAI 公司研发推出的新一代对话式语言模型 ，是当今AIGC领域最红、最吸睛，最有商业价值的AI工具，不用多解释；

Jasper AI和ChatGPT师出同门，是OpenAI推出的一款内容写作工具，基于开源的 GPT-3 API，可以编写多种博文、脚本、社交媒体帖子等各种类型的文案。

Midjourney 、Imagen 、Dall-E、Stable Diffusion都是能通过文本描述，生成图像的人工智能程序。也就是说，不需要美术功底，只要会说话，能清晰准确地表达自己的需求，就能用这些工具创作一幅你的专属画作。

2、学习一门编程语言

不要误会，K哥并不是让所有人都去做程序员（存量程序员够卷了），而是鼓励大家有意识的培养自己系统化思考的方法（如python），同时还要掌握关于AI的一些基本概念和底层逻辑（如“大模型”、prompt使用方法）。

由Open AI前员工创立、谷歌参投的AI公司Anthropic开出17.5万-33.5万美元年薪，招聘提示工程师。在其该岗位要求中赫然写着，“具备黑客精神并喜欢解谜”、“善于沟通、喜欢传授技术概念”。什么叫善于沟通、什么叫喜欢解谜？翻译成大白话，就是你们聊天至少要能投机、要能互相“听懂”，如果你连对方的思维系统、思考逻辑都不了解、不关心，两者鸡同鸭讲，又怎能把话说到点上？学习一门语言编程语言，是你和AI同频交互的基础保障。

3、在自己的领域率先使用AI

AI杀死一些职业，再创造一些岗位，已经成为时代的必然。在被AI杀死之前，一定要学会化被动为主动，让AI为我所用，在自己的领域率先使用AI科技，文秘可以试着用chatGPT写发言稿、程序员可以尝试AI写程序、插画师开始dall-e生成图片、设计师用AI设计LOGO。是敌是友，是利是弊，有时只有一线之隔，只在一念之间。在AI还没替代你之前，先让自己成为第一批吃螃蟹、驯服AI的人，赚到第一波红利，你的职业之路就会更宽、更主动。

4、在AIGC时代，换道超车

资深职场人，都应该在35岁以后发展自己的“职业第二曲线”，而在AIGC新生产力的加持之下，也许能更好的帮你提高工作效率，拓展能力边界，变以前的不可能，为AI时代下的可能，最终实现这一目标。

比如你是IT人士，可以考虑用“卖水思维”，用自己的所长为AIGC产业提供周边配套服务，切入一个小点，就可能给自己创造一个大奇迹。如果你从事的业务，可以通过AIGC赋能，大可以试着用新科技为自己的事业降本增效，迭代升级。在AIGC时代，不能被动的等着被时代的列车甩在身后，更好的利用科技，抓住机会让自己换道超车，才是明智之举。

“你的职业前景，可能取决于你多会和AI聊天。”美国《大西洋》杂志曾这样写道。如果把以ChatGPT为代表的AI比作一个蕴藏无穷宝藏的宝库，提示词就相当于开启宝库之门的秘钥。在时代的十字路口，你愿不愿意顺应潮流，打磨一把甚至一批类似的能开启宝藏的秘钥？这个问题也许不难回答，那就快点行动起来， AI的发展速度永远不让人失望，希望我们的成长速度也同样如此，大家共勉。

号主简介

号主介绍：Mr.K，黄哲铿，国内知名IT管理专家，「顿悟山丘」咨询 创始人，科技媒体「技术领导力」创办人。畅销书《技术人修炼之道》《技术管理之巅》作者，曾担任壹药网 技术VP、1号店技术总监、海尔农业电商CTO。分享个体成长、团队管理、企业数字化转型、科技评论。

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