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python - 如何在 Python 中创建一个 trie

coder 2023-05-19 原文

我对 Trie 和 DAWG(直接无环词图)很感兴趣,我已经阅读了很多关于它们的内容,但我不明白输出 trie 或 DAWG 文件应该是什么样子。

  • trie 应该是嵌套字典的对象吗?哪里每个字母又分成字母等等?
  • 如果有 100k 或 500k 条目,在这样的字典上执行查找会很快吗?
  • 如何实现由多个单词组成的单词 block ,用-或空格分隔?
  • 如何将单词的前缀或后缀链接到结构中的另一部分? (对于 DAWG)

我想了解最好的输出结构,以便弄清楚如何创建和使用一个。

我也很欣赏 DAWG 的输出 以及 trie

我不想看到带有相互链接的气泡的图形表示,我想知道将一组单词转换为尝试或 DAWG 后的输出对象。

最佳答案

Unwind本质上是正确的,有许多不同的方式来实现 trie;对于大型、可扩展的 trie,嵌套字典可能会变得很麻烦——或者至少空间效率低下。但是由于您才刚刚开始,我认为这是最简单的方法;你可以用几行代码编写一个简单的trie。首先,构造trie的函数:

>>> _end = '_end_'
>>> 
>>> def make_trie(*words):
...     root = dict()
...     for word in words:
...         current_dict = root
...         for letter in word:
...             current_dict = current_dict.setdefault(letter, {})
...         current_dict[_end] = _end
...     return root
... 
>>> make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz')
{'b': {'a': {'r': {'_end_': '_end_', 'z': {'_end_': '_end_'}}, 
             'z': {'_end_': '_end_'}}}, 
 'f': {'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}}}

如果您不熟悉 setdefault ,它只是在字典中查找一个键(此处为 letter_end)。如果键存在,则返回关联的值;如果不是,它会为该键分配一个默认值并返回该值({}_end)。 (就像 get 的一个版本,它也会更新字典。)

接下来,一个测试单词是否在trie中的函数:

>>> def in_trie(trie, word):
...     current_dict = trie
...     for letter in word:
...         if letter not in current_dict:
...             return False
...         current_dict = current_dict[letter]
...     return _end in current_dict
... 
>>> in_trie(make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz'), 'baz')
True
>>> in_trie(make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz'), 'barz')
True
>>> in_trie(make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz'), 'barzz')
False
>>> in_trie(make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz'), 'bart')
False
>>> in_trie(make_trie('foo', 'bar', 'baz', 'barz'), 'ba')
False

我会把插入和删除留给你作为练习。

当然,Unwind 的建议不会难很多。找到正确的子节点可能需要线性搜索,这可能会带来轻微的速度劣势。但是搜索将被限制在可能的字符数——如果我们包含 _end 则为 27 个。此外,正如他所建议的那样,通过创建大量节点列表并按索引访问它们并没有什么好处;你也可以只嵌套列表。

最后,我要补充一点,创建有向无环词图 (DAWG) 会稍微复杂一些,因为您必须检测当前词与结构中的另一个词共享后缀的情况。事实上,这可能会变得相当复杂,具体取决于您希望如何构建 DAWG!你可能需要学习一些关于 Levenshtein 的知识。 distance做对了。

关于python - 如何在 Python 中创建一个 trie,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11015320/

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