我是 mongo 数据库的新手，目前正在创建使用它的网络应用

db.element.aggregate([{
  "$match": {
    "versions.branch": branch
  }
}, {
  "$match": {
    "$or": [{
      "doctype": "10921"
    }, {
      "doctype": "10926"
    }, {
      "doctype": "10943"
    }, {
      "doctype": "10945"
    }, {
      "doctype": "13162"
    }, {
      "doctype": "1521"
    }, {
      "doctype": "15281"
    }, {
      "doctype": "15282"
    }, {
      "doctype": "15283"
    }, {
      "doctype": "15284"
    }, {
      "doctype": "15291"
    }, {
      "doctype": "15372"
    }, {
      "doctype": "15431"
    }, {
      "doctype": "1545"
    }, {
      "doctype": "1550"
    }, {
      "doctype": "1551"
    }, {
      "doctype": "1555"
    }, {
      "doctype": "15514"
    }, {
      "doctype": "15516"
    }, {
      "doctype": "15517"
    }, {
      "doctype": "15518"
    }, {
      "doctype": "15519"
    }, {
      "doctype": "1553"
    }, {
      "doctype": "15542"
    }, {
      "doctype": "17402"
    }, {
      "doctype": "19009"
    }, {
      "doctype": "19055"
    }, {
      "doctype": "19073"
    }, {
      "doctype": "19082"
    }, {
      "doctype": "19083"
    }, {
      "doctype": "19812"
    }, {
      "doctype": "2134"
    }, {
      "doctype": "2400"
    }, {
      "doctype": "2401"
    }]
  }
}, {
  "$match": {
    "prefix": {
      "$ne": "500"
    }
  }
}, {
  "$sort": {
    "id": 1
  }
}, {
  "$unwind": "$versions"
}, {
  "$match": {
    "versions.branch": branch
  }
}, {
  "$unwind": "$versions.labels"
}, {
  "$group": {
    "_id": {
      "$toUpper": "$_id"
    },
    "id": {
      "$addToSet": "$product_name"
    },
    "max": {
      "$max": "$versions.name"
    },
    "author": {
      "$addToSet": "$versions.author"
    },
    "labels": {
      "$addToSet": "$versions.labels"
    },
    "branch": {
      "$addToSet": "$versions.branch"
    },
    "level": {
      "$addToSet": "$level"
    },
    "vob": {
      "$addToSet": "$vob"
    },
    "Name": {
      "$addToSet": "$_id"
    },
    "is_product": {
      "$addToSet": "$is_product"
    },
    "prefix": {
      "$addToSet": "$prefix"
    },
    "decclass": {
      "$addToSet": "$doctype"
    },
    "product_number": {
      "$addToSet": "$versions.product_number"
    },
    "status": {
      "$addToSet": "$versions.status"
    },
    "revision": {
      "$addToSet": "$versions.revision"
    },
    "variant": {
      "$addToSet": "$versions.variant"
    }
  }
}, ])

网络应用程序很慢，想加快速度，你能建议我该怎么做吗？创建哪些索引，查询顺序好吗？或任何其他建议。我创建了索引

db.element.ensureIndex({product_name: 1, doctype: 1, prefix: 1})

我应该使用复合索引还是其他？此外，当我尝试创建索引时

db.element.ensureIndex({versions.branch: 1, doctype: 1, prefix: 1})

Thu Jun 20 09:45:54.983 JavaScript execution failed: SyntaxError: Unexpected token .

最佳答案

您可以在这里做一些事情:

首先，使用 $in 而不是 $or。

其次，MongoDB 只能为您的第一个匹配项使用索引，因此您必须决定(通过尝试)两个匹配项中哪个更好。目标是尽可能快地进行查询，并减少通过管道的文档。为此，您需要执行以下操作:

首先，创建三个索引:

db.element.ensureIndex( { 'versions.branch' : 1 } );
db.element.ensureIndex( { 'doctype' : 1 } );
db.element.ensureIndex( { 'prefix' : 1 } );

然后运行以下三个查询并注意“cursor”、“n”、“nScanned”和“ms”字段:

branch = "nameofbranch"; // guessing here
db.element.find( "versions.branch": branch ).explain();
db.element.find( "doctype" { $in: [ "15281", "15282" .... ] } ).explain();
db.element.find( "prefix": { $ne: "500" } ).explain();

对于最后一个查询，您会注意到“cursor”是“BasicCursor”，因为 $ne 查询不能使用索引。

另外两个将显示“ms”、“n”和“nScanned”的各种值。 “ms”是运行查询所花费的时间。如果这大致相同，则查看“n”和“nScanned”值之间的差异。我预计并猜测“versions.branch”查询的差异为 0。对于“doctype”查询，它可能不同。 如果“ms”不大致相同，则将最快的 $match 作为聚合管道中的 $match 子句。

如果速度(“ms”)相同，请检查“n”值。如果“prefix”查询的“n”是“5”，而“versions.branch”查询的“n”是“500”，那么这意味着“prefix”查询的结果更好，因为更少文件被退回。在那种情况下，将其作为您的第一个 $match 子句。如果“versions.branch”要少很多，则将其用作第一个 $match 子句。

关于mongodb - 如何加速mongo查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17208180/