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Python:选择多个已安装模块版本之一

coder 2023-05-24 原文

在我的系统上，我多次安装了多个模块。举个例子，numpy 1.6.1 安装在 /usr/lib/python2.7/dist-packages 的标准路径中，我有一个更新版本numpy 1.8.0 安装在 /local/python/lib/python2.7/site-packages/。

我不能简单地删除旧版本的原因是我无权更改我的工作计算机上的任何内容。但是我需要使用新的 numpy 版本。

我已将 /local/python/lib/python2.7/site-packages/ 添加到我的 PYTHONPATH。不幸的是，这无济于事，因为 /usr/lib/python2.7/dist-packages 首先被插入到路径中，因此 numpy 1.6.1 将被加载.这是一个例子:

>>> import os
>>> print os.environ['PYTHONPATH']
/local/python/lib/python2.7/site-packages
>>> import pprint
>>> import sys
>>> pprint.pprint(sys.path)
['',
 '/local/python/lib/python2.7/site-packages/matplotlib-1.3.1-py2.7-linux-x86_64.egg',
 '/local/python/lib/python2.7/site-packages/pyparsing-2.0.1-py2.7.egg',
 '~/.local/lib/python2.7/site-packages/setuptools-3.4.4-py2.7.egg',
 '~/.local/lib/python2.7/site-packages/mpldatacursor-0.5_dev-py2.7.egg',
 '/usr/lib/python2.7/dist-packages',
 '/local/python/lib/python2.7/site-packages',
 '/usr/lib/python2.7',
 ...,
 '~/.local/lib/python2.7/dist-packages', 
 ...]

所以，看来导入顺序是

  1. 当前目录
  2. 来自 PYTHONPATH
    3. 的鸡蛋
  3. 来自本地模块路径的鸡蛋 (~/.local/lib/python2.7/site-packages/*.egg)
  4. 系统范围的模块路径(~/usr/lib/python2.7/dist-packages/)
  5. PYTHONPATH
    6. 中的目录
  6. 中间路径(为简洁起见，省略)
  7. 用户基础目录(~/.local/lib/python2.7/site-packages/)

我的问题是我需要将第 5 项放在第 3 项和第 4 项之前，我的代码才能正常工作。现在，如果我从 /local/* 目录导入一个针对 numpy 1.8.0 编译的模块，并且这个模块导入 numpy，它仍然会从/usr/* 目录并失败。

我通过在我的脚本中放置这样的东西来规避这个问题:

import sys
sys.path.insert(0, '/local/python/lib/python2.7/site-packages/')

因此我可以强制 Python 使用正确的导入顺序，但这当然不是解决方案，因为我必须在每个脚本中都这样做。

最佳答案

除了评论区已经给出的建议，你有没有想过使用virtualenv ?这将使您可以对要使用的每个模块进行细粒度控制。如果您不熟悉 virtualenv，则需要阅读文档以了解其工作原理。

例如，您可以像这样安装和设置它(virtualenv-1.11.6 looks 是当前的最新版本):

$ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-1.11.6.tar.gz
$ tar xvfz virtualenv-1.11.6.tar.gz
$ cd virtualenv-1.11.6
$ python virtualenv.py ../numpyvenv
$ cd ../numpyvenv
$ source ./bin/activate
(numpyvenv) $ pip install numpy
# downloads, compiles, and installs numpy into the virtual environemnt
(numpyvenv) $ python
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.version.version
'1.9.1'
>>> quit()
(numpyvenv) $ deactivate
$ # the virtual environment has been deactivated

在上面，我们创建了一个名为“numpyvenv”的虚拟环境，激活环境，安装 numpy，打印 numpy 版本(以显示它有效)，退出 python，并停用环境。下次您激活环境时，numpy 将与您安装的任何其他模块一起出现。您在尝试此操作时可能会遇到问题，但它应该可以帮助您入门。

关于Python:选择多个已安装模块版本之一，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23832722/

之一Pythoncodepackagesmodulepythonpathversionssys.path

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